Когнітивний інструментарій: програмне забезпечення для глибокого навчання з відкритим кодом

Когнітивний інструментарій: програмне забезпечення для глибокого навчання з відкритим кодом

Когнітивний набір інструментів: Майкрософт з відкритим кодом для глибокого навчання

Когнітивний набір інструментів Microsoft (раніше називався CNTK) є набір інструментів глибокого навчання (Machine Learning) de «Código Abierto» з величезним потенціалом. Він також безкоштовний, простий у використанні та має комерційна якість що дозволяє створювати алгоритми глибокого навчання, здатні навчатись на рівні, близькому до рівня людського мозку.

Microsoft, його творець, гарантує, що цей інструмент з відкритим кодом забезпечує безкомпромісне масштабування, високу якість швидкості та точності та сумісність із широко використовуваними мовами програмування сьогодні.

Когнітивний інструментарій: Вступ

І це, отже, є здатний навчати та оцінювати алгоритми глибокого навчання швидше, ніж інші подібні інструменти. Хоча, в свою чергу, він здатний ефективно масштабувати в широкому діапазоні середовищ (процесори, графічні процесори, навіть кластер обладнання), не втрачаючи точності.

Є побудований за допомогою складних алгоритмів та зчитувачів виробництва надійно працювати з масивними наборами даних. Те саме застосовується в таких продуктах, як Skype, Cortana, Bing та Xbox. І в даний час він також використовується у великій технологічній галузі для розвитку «Inteligencia Artificial (IA)» комерційний сорт. Перш за все, за його підтримка C ++ та Python, що дозволяє налаштувати майже будь-який існуючий або власний алгоритм навчання.

Когнітивний інструментарій: Зміст

Когнітивний інструментарій: Що це таке і які його характеристики?

  • Це інструментарій з відкритим кодом для глибокого навчання.
  • Це продукт, розроблений Microsoft, остання стабільна версія якого - 2.7.
  • Опишіть нейронні мережі як серію обчислювальних кроків через спрямований графік.
  • Це дозволяє користувачам легко створювати та комбінувати найпопулярніші типи моделей, такі як: глибокі нейронні мережі, згорткові та повторювані.
  • Реалізуйте стохастичне навчання градієнтного спуску з автоматичною диференціацією та розпаралеленням на декількох графічних процесорах та серверах.
  • Його можна включити як бібліотеку до програм Python, C # або C ++ або використовувати як самостійний засіб глибокого навчання за допомогою власної мови опису моделі (BrainScript). Або скористайтеся функціоналом оцінки з програм, створених за допомогою Java.
  • Він сумісний з 64-розрядними операційними системами Linux або 64-розрядними Windows через попередньо скомпільовані двійкові пакети або шляхом їх компіляції за допомогою вихідних файлів, розміщених на GitHub.

Примітка: Для отримання додаткової інформації про Когнітивний набір інструментів ви можете відвідати їх офіційний сайт в Microsoft або на його веб-сайті за адресою GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» - це відкрита екосистема, яка дозволяє розробникам «IA» вибирайте відповідні інструменти в міру розвитку вашого проекту.

Y Когнітивний інструментарій є одним з перших наборів інструментів глибокого навчання для підтримки формат «ONNX». Формат, який є спільно розроблений Microsoft і підтримується багатьма іншими. Так що, «ONNX» дозволяє розробникам переміщати моделі між фреймворками, як Когнітивний інструментарій, Caffe2, MXNet та PyTorch.

Нарешті, «ONNX» забезпечує відкритий формат для Моделі «IA» і визначити a розширювана модель обчислювальних графіківа також включає вбудовані визначення операторів та стандартні типи даних. І він фокусується на можливостях, необхідних для процеси виведення (підрахунок балів).

Примітка: Для отримання додаткової інформації про «ONNX» Ви можете відвідати його офіційний веб-сайт за таким посиланням Відкрита біржа нейронних мереж.

Когнітивний інструментарій: Висновок

Висновок

Ми сподіваємось "невеликий, але корисний допис" про це інше цікаве програмне забезпечення «Código Abierto» Дель Екосистема Microsoft Open Application дзвінки «Cognitive Toolkit», представляти великий інтерес та корисність для всього «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» і великий внесок у розповсюдження чудової, гігантської та зростаючої екосистеми застосувань і для «GNU/Linux».

А для отримання додаткової інформації завжди соромтеся відвідати будь-яку Інтернет-бібліотека як OpenLibra y JedIT читати книги (PDF-файли) на цю тему чи інші галузі знань. Поки що, якщо вам це сподобалось «publicación», не припиняйте ділитися цим з іншими, у вашому Улюблені веб-сайти, канали, групи чи спільноти соціальних мереж, бажано безкоштовних і відкритих як Мастодонт, або захищений та приватний Telegram.

Або просто відвідайте нашу домашню сторінку за адресою FromLinux або приєднатися до офіційного каналу Телеграма від DesdeLinux читати та голосувати за ту чи іншу цікаву публікацію на тему «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» та інші теми, пов’язані з «Informática y la Computación»І «Actualidad tecnológica».


Зміст статті відповідає нашим принципам редакційна етика. Щоб повідомити про помилку, натисніть тут.

Будьте першим, щоб коментувати

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.