LlaMA: штучний інтелект Meta приєднується до конкуренції з ChatGPT
Раніше цього місяця ми оголосили про це Сундар Пічаї, генеральний директор Google і Alphabet, зробив публічне та офіційне оголошення про початок випуску ChatBot Bard від Google. За допомогою чого, звичайно, вони сподіваються, що зможуть конкурувати безпосередньо з ChatGPT від OpenAI.
Хоча сьогодні, через кілька днів після закінчення цього місяця, ми повторюємо Офіційне оголошення Марка Цукерберга, Президент і генеральний директор Meta про існування та офіційний запуск «LLAMA» новий Meta AI. Який намагатиметься конкурувати з технологією на основі штучного інтелекту, яка дає життя ChatGPT від OpenAI, Sidney від Microsoft і Bard від Google. Іншими словами, ця технологія буде орієнтована не на кінцевого користувача, а скоріше на дослідників і розробників цих технологій ШІ.
Google ChatBot Bard: наступний великий конкурент ChatGPT
Але, перш ніж почати цей пост про "Дзвінки" новий Ціль AI, ми рекомендуємо вам вивчити пізніше попередній пов’язаний пост:
Дзвінки: Ціль AI випущений для конкуренції з ChatGPT
Що таке LLaMA, ШІ Meta?
Цитуючи Офіційний анонс Meta AI про ваш AI FLAME ми можемо передбачити наступне:
У рамках зобов’язань Meta щодо відкритої науки сьогодні ми публічно запускаємо LLaMA (Large Language Model Meta AI), базову модель великої мови наступного покоління, розроблену, щоб допомогти дослідникам просувати свою роботу в цій підгалузі ШІ. Менші, високопродуктивні моделі, такі як LLaMA, дозволяють іншим дослідникам, які не мають доступу до великої кількості інфраструктури, вивчати ці моделі, ще більше демократизуючи доступ у цій важливій галузі, що швидко змінюється.
Як це буде працювати і які будуть його переваги та відмінності?
І серед основних моментів цієї нової технології штучного інтелекту, доступної для дослідників і розробників, ми можемо згадати наступні моменти:
- LLaMA як частина менших базових моделей ідеально підходить для навчання та тестування великих мовних моделей. Це тому, що він потребує набагато менше обчислювальної потужності та ресурсів для тестування нових підходів, перевірки роботи інших і дослідження нових випадків використання.
- полегшить повний доступ до досліджень ШІ, що робить можливим більше дослідники можуть зрозуміти, як і чому, за функціонуванням цих великих моделей мови. Таким чином, збільшити прогрес зусиль щодо підвищення надійності зазначеної технології. І таким чином пом’якшити відомі проблеми, такі як упередженість, токсичність і можливість створення дезінформації.
- LlaMA працює, приймаючи послідовність слів як вхідні дані, а потім передбачаючи наступне слово або фрази. Спробуйте таким чином створити текст рекурсивно. Для цього вона пройшла навчання з текстів на основі 20 найбільш поширених мов світу. Зосереджено на тих, хто використовує латиницю та кирилицю.
- Він розроблений, щоб бути універсальним і застосовуватися в багатьох різних випадках використання порівняно з іншими моделями економічного штучного інтелекту. Тобто ті, які призначені для виконання однієї або кількох конкретних завдань.
- Наразі, щоб зберегти цілісність і уникнути неправильного використання LLaMA, Meta вирішила випустити цю технологію за некомерційною ліцензією (Загальна публічна ліцензія GNU версії 3.0) зосереджено на дослідженнях випадків використання. Sперш за все, щоб ті, хто пов’язаний з урядовими організаціями США, громадянським суспільством і академічними колами. Y звичайно, промислові дослідницькі лабораторії по всьому світу.
Докладніше про цю технологію ШІ
Для тих, хто хоче дізнатися більше про LlaMA, ШІ Мети, ми рекомендуємо вам досліджувати безпосередньо PDF-документ від Meta Research. А при потребі і ваш веб-сайт на GitHub.
Резюме
Словом, будемо сподіватися, що це нова технологія штучного інтелекту доступний, тобто «ЛАМА», штучний інтелект Мети, сприяти тому, щоб уся спільнота дослідників і розробників технології ШІ на глобальному рівні могла більше працювати разом. Таким чином, щоб їм вдалося розробити більш чіткі та ефективніші вказівки щодо створення та використання відповідального (етичного) ШІ загалом. І, звичайно, з усім, що з цим пов'язано.
Якщо вам сподобався цей пост, не припиняйте ділитися нею з іншими на ваших веб-сайтах, каналах, групах чи улюблених спільнотах соціальних мереж чи систем обміну повідомленнями. І, нарешті, запам'ятайте відвідайте нашу домашню сторінку en «DesdeLinux» щоб дізнатися більше новин, і приєднайтеся до нашого офіційного каналу Телеграма о DesdeLinux, Захід група щоб дізнатися більше про сьогоднішню тему.