Дослідники з Національного університету Сінгапуру та Університет ім Yonseo (Корея) розробив метод виявлення прихованих камер в кімнаті за допомогою звичайного смартфона, оснащеного датчиком ToF.
Це дослідження пов’язане з поточним занепокоєнням, що сьогодні приховану камеру можна придбати трохи більше, ніж за долар, а ці типи камер мають об’єктив діаметром 1-2 міліметри, що ускладнює їх пошук у приміщенні. У Південній Кореї за рік було зафіксовано понад 6.800 інцидентів, пов’язаних із розміщенням прихованих камер у готельних номерах або ванних кімнатах.
Метод ЛАПД (Laser-Assisted Photography Detection), запропонований дослідниками дозволяє виявляти приховані камери за допомогою сучасних смартфонів, оснащених датчик глибини (ToF), який використовується для оцінки відстані до об’єктів під час фокусування камери та в програмах доповненої реальності.
Серед обладнання, яке використовувалося, Samsung S20 і Huawei P30 Pro згадуються як приклади смартфонів, які використовують ці датчики. Датчик створює карту глибини, скануючи навколишню місцевість за допомогою лазера та обчислюючи відстань на основі затримки прибуття відбитого променя.
Маленькі шпигунські камери, заховані в чутливих місцях, наприклад готелі та ванні кімнати, які стають серйозною загрозою в усьому світі. Ці приховані камери можна легко придбати, і їх надзвичайно важко знайти неозброєним оком через їх малий форм-фактор.
Найсучасніші рішення, спрямовані на виявлення цих камер, обмежені, оскільки вони вимагають спеціалізованого обладнання та забезпечують низький рівень виявлення.
Метод виявлення прихованих камер покладається на виявлення відхилень, коли лінзи та лінзи освітлюються лазером, створюючи специфічні відблиски на отриманій карті глибини. Аномалії виявляються за допомогою алгоритму навчання автоматичний, який може розрізняти специфічні відблиски камери. Автори дослідження мають намір опублікувати готовий додаток для платформи Android після усунення деяких проблем з обмеженнями API.
Останні наукові роботи пропонують аналізувати бездротовий трафік створені прихованими камерами. Однак ці пропозиції також є обмежені, оскільки передбачають лише бездротову передачу відео
може виявити наявність прихованих камер, і ні їх розташування.Щоб подолати ці обмеження, ми представляємо LAPD, a інноваційна система виявлення та визначення прихованої камери, яка використовує переваги датчика часу польоту (ToF) у базових смартфонах.
Загальний час, необхідний для сканування кімнати, оцінюється в 30-60 секунд. В експерименті, проведеному за участю 379 добровольців, приховані камери були виявлені методом LAPD у 88,9% випадків.
Для порівняння, лише 46% учасників експерименту змогли знайти камери на око, а ефективність використання спеціалізованого детектора сигналу К18 склала 62,3% і 57,7% залежно від обраного режиму сканування. Метод LAPD також показав нижчий рівень помилкових позитивних результатів: 16.67% проти 26.9% / 35.2% для K18 і 54.9% при пошуку на око.
Ми реалізуємо LAPD як додаток для смартфона, який випромінює лазерні сигнали від датчика ToF за допомогою комп’ютерного зору та машинного навчання щоб знайти унікальні відображення від прихованих камер.
Ми оцінюємо LAPD шляхом комплексних експериментів у реальному світі набираючи 379 учасників і спостерігаємо, що LAPD досягає tРучка виявлення прихованої камери на 88,9% при використанні лише неозброєним оком забезпечує лише 46,0% виявлення прихованої камери.
Точність виявлення LAPD залежить від того, чи прихована камера досягає кута зору датчика в 20 градусів і знаходиться на оптимальній відстані від датчика (занадто близько, відблиск об’єктива камери розмитий, а якщо занадто далеко, він зникає).
Для підвищення точності пропонується використовувати датчики з більш високою роздільною здатністю (на смартфонах, доступних дослідникам, роздільна здатність сенсора ToF становить 320 × 240, тобто розмір аномалії на зображенні всього 1-2 пікселі) і деталізації глибини (тепер для кожного пікселя є лише 8 рівнів глибини).
Інші методи оцінки наявності прихованої камери включають бездротові аналізатори трафіку, які виявляють наявність передачі відео по бездротовій мережі, а також сканери електромагнітного випромінювання.
Нарешті, якщо вам цікаво дізнатись більше про це, ви можете проконсультуватися з деталями У наступному посиланні.