Dataverso: програмне забезпечення для сховища дослідницьких даних з відкритим кодом

Проект Dataverso: програмне забезпечення репозиторію дослідницьких даних

Проект Dataverso: програмне забезпечення репозиторію дослідницьких даних

Час від часу ми зазвичай проходимо наукову сферу, щоб дізнатися та поширити розробки, дослідження та наукові ініціативи, пов’язані з або засновані на використанні безкоштовного програмного забезпечення та відкритого коду. З цієї причини в інших випадках нам вдавалося своєчасно та належним чином повідомляти не лише про новини, пов’язані зі створенням або використанням безкоштовних і відкритих операційних систем (дистрибутивів) на основі GNU/Linux для наукової сфери, але на проектах як OpenDreamKit і Project Jupiter.

І цього разу черга за великою та дуже цінною науковою ініціативою під назвою The "Project Dataverse". Перш ніж почати, варто коротко згадати, для тих, хто ніколи про це не чув, що в основному a sпрограмне забезпечення для сховища дослідницьких даних з відкритим кодом.

OpenDreamKit та Project Jupyter: 2 наукових проекти з відкритим кодом

OpenDreamKit та Project Jupyter: 2 наукових проекти з відкритим кодом

Але, перш ніж розпочати цей пост про цей крутий музичний плеєр під назвою "Project Dataverse" Ми рекомендуємо вам вивчити цей інший пізніше попередній пов’язаний пост:

OpenDreamKit та Project Jupyter: 2 наукових проекти з відкритим кодом
Пов'язана стаття:
OpenDreamKit та Project Jupyter: 2 наукових проекти з відкритим кодом

Проект Dataverso: веб-додаток для даних досліджень

Проект Dataverso: веб-додаток для даних досліджень

Що таке проект Dataverso?

Відповідно до вашого офіційний сайт, то "Project Dataverse" Коротко це описується так:

Проект Dataverso — це веб-програма з відкритим вихідним кодом для обміну, збереження, цитування, вивчення та аналізу даних досліджень. Це робить дані доступними для інших і дозволяє легше відтворювати роботу інших. Дослідники, журнали, автори даних, видавці, розповсюджувачі даних і афілійовані установи отримують академічні кредити та видимість в Інтернеті.

так, робити схожість зі світом Linux буде щось на зразок a GitLab або GitHub, але для вчених.

Інші важливі моменти щодо функціонування цієї наукової ініціативи з відкритим кодом, про які слід знати:

  1. Репозиторій Dataverso (або Dataverse англійською) створюється або формується шляхом встановлення програмного забезпечення проекту. І цей створений Dataverso може потім розміщувати різні віртуальні файли, які називаються колекціями Dataverso.
  2. У свою чергу, кожна колекція Dataverso містить набори даних, а кожен набір даних містить описові метадані та файли даних (включаючи документацію та код, який супроводжує дані). Крім того, рекурсивно, цей метод організації дозволяє колекціям Dataverso також містити інші колекції Dataverso.
  3. Основна мета проекту Dataverso — автоматизувати велику частину ручної роботи, яку має виконувати професійний архівіст. Крім того, надавати послуги та розповсюджувати кредити автору згенерованих даних дослідження. Таким чином виправляючи погані наслідки попередньої практики або створеної методології, яка складалася з, дослідники вирішували між отриманням кредиту за свої дані, контролем самостійного розповсюдження, але без довгострокових гарантій збереження, або маючи довгострокові гарантії збереження, відправляючи їх до професійного архіву, але не одержуючи особливої ​​уваги.

риси

Як видно з вашого Веб-сайт GitHub, програмне забезпечення Dataverso Project активно та в повній розробці. І серед його багатьох характер Варто відзначити наступне:

  1. Включає підтримку принципів даних FAIR (Доступний для пошуку, доступний, сумісний, багаторазовий): тобто дані Розташований, доступний, сумісний і багаторазовий.
  2. Має API для взаємодії та спеціальної інтеграції: Що полегшує використання Search API, Data Warehouse API (SWORD), Data Access API, Metrics API, Migration API тощо.
  3. Інтегрована підтримка клієнтських бібліотек API: Дозволяє вам взаємодіяти з API Dataverso Python, R, Javascript, Java та Ruby.

Нарешті, зараз це програмне забезпечення має як остання стабільна версія до числа 5.13, від 14 лютого 2023 року, який містить нові функції, покращення та виправлення помилок завдяки своїй активній спільноті, яка часто додає код, пропозиції, звіти про помилки та інші види допомоги для зазначеного проекту. І якщо ви хочете дізнатися про це більше, ви можете перегляньте його онлайн-демо знати це.

Проект Dataverse розробляється в Гарвардському інституті кількісних соціальних наук (IQSS) разом із багатьма співавторами та дописувачами з усього світу. Проект Dataverso базувався на нашому досвіді нашого попереднього проекту віртуального центру даних (VDC), який виконувався з 1997 по 2006 роки як співпраця між Центром обробки даних Гарвардського технологічного інституту (тепер це частина IQSS) і Бібліотекою Гарвардського університету. Історія (витоки) проекту Dataverso

Пов'язана стаття:
Приходить Open Science Project, безкоштовна наукова програма для розширення знань

Підсумок: банерний пост 2021

Резюме

Якщо коротко, то "Project Dataverse" є, без сумніву, одним із багатьох наукові ініціативи, розроблені за допомогою вільного програмного забезпечення та відкритого коду які заслуговують на те, щоб про них дізналися, поширювали та підтримували на благо розвитку людства. Тому ми запрошуємо вас зробити це, і за потреби розкажіть нам у коментарях, що ви думаєте про цю наукову ініціативу, засновану на відкритому коді. Або, якщо ви знаєте ще одну важливу для перегляду, мені також буде приємно зустрітися з нею, щоб надати їй місце в публікації найближчим часом.

І якщо вам сподобався цей пост, не припиняйте ділитися нею з іншими на ваших улюблених веб-сайтах, каналах, групах чи спільнотах соціальних мереж або систем обміну повідомленнями. Нарешті, пам’ятайте відвідайте нашу домашню сторінку en «DesdeLinux» щоб дізнатися більше новин. А також приєднуйтеся до нашого офіційного каналу Телеграма о DesdeLinux, Захід група щоб дізнатися більше про сьогоднішню тему.


Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.