Streamlit Inc., стартап зі штучного інтелекту за підтримки Gradient Ventures з Google LLC, дав про це знати нещодавно нову послугу під назвою "Спільний доступ" який є розроблений, щоб полегшити розробникам спільний доступ до своїх програм машинного навчання з користувачами.
Разом Streamlit та GitHub забезпечують неймовірно багату та різноманітну екосистему корисних додатків, від інформаційних панелей до глибоких мереж тощо.
І це Побудова програми для машинного навчання вимагає не лише навчання нейронної мережі. Також повинен бути користувальницький інтерфейс для представлення результатів обробки нейронної мережі та конвеєр передачі даних, який надає програмному забезпеченню інформацію, яку вона повинна обробити.
Світло, базується в Сан-Франциско, пропонує популярний однойменний інструмент з відкритим кодом що обіцяє скоротити домашнє завдання з тижнів на години.
Незважаючи на випуск лише рік тому, Streamlit вже може похвалитися понад мільйоном завантажень та кількома користувачами Fortune 500.
Стартап стверджує, що розробники використовували ваш інструмент створити на сьогодні сотні тисяч програм машинного навчання.
Спільний доступ, новий хмарний сервіс, запущений нещодавно, по суті є безкоштовною хостинговою платформою де розробники можуть запускати своє вбудоване в Streamlit програмне забезпечення для машинного навчання.
Кінцеві користувачі можуть отримати доступ до програм, розміщених на службі, через браузер.
Проблема в тому Streamlit Sharing відкритий лише для програм із відкритим кодом, код яких є загальнодоступним на GitHub, Але Streamlit також створює платну пропозицію для комерційних проектів, яка зараз знаходиться в приватній бета-версії.
Спільне використання Streamlit поєднує в собі найкраще від Streamlit та найкраще від GitHub. Від Streamlit ви отримуєте просту структуру для створення неймовірно багатих та корисних програм. Від GitHub ви успадковуєте неймовірні рамки для соціальної співпраці. Вставте своє посилання GitHub у платформу обміну Streamlit, і ви майже миттєво отримаєте живу програму. Або клацніть меню будь-якої живої програми та перегляньте її вихідний код на GitHub. Співпрацюйте безкоштовно, просто розгалуживши та редагуючи код. Це спільна, глобальна, спільна та зручна наука даних!
Streamlit Sharing має на меті зміцнити екосистему з відкритим кодом навколо інструменту запуску.
GitHub вже пропонує платформу де розробники можуть ділитися проектами машинного навчання, Генеральний директор Streamlit Адріен Треуйль зазначив у своєму дописі в блозі, але існує технічний бар'єр для кінцевих користувачів.
Запуск програми Streamlit з GitHub вимагає завантаження необробленого коду, його запуску та читання документації. Програми, розміщені на Streamlit Sharing, навпаки, можна відкривати у браузері, як і будь-яка веб-служба.
"Github наповнений дивовижними ідеями, моделями, алгоритмами та наборами даних", - написав Треуй. “Але це просто код, і сам по собі код не дозволяє вам грати з моделями, бачити алгоритми або торкатися даних. Це дуже важко. Вам потрібно щось встановити, імпортувати залежності та читати зразки коду, перш ніж бачити це в дії. Вам потрібна кнопка «відтворити».
Спільний доступ дозволяє розробникам завантажувати свої програми вставляючи посилання до сховища GitHub, що містить ваш код. Спрощуючи спільний доступ до проектів ШІ, служба зменшує ще один бар'єр для прийняття інструменту запуску, що в кінцевому підсумку повинно керувати його стратегією залучення користувачів.
Наявність великої встановленої бази користувачів з відкритим кодом забезпечить корисну перевірку ринку, коли Streamlit нарешті випустить свою платну пропозицію.
Запуск Streamlit Sharing відбудеться приблизно через чотири місяці після того, як стартап закрив круг фінансування на суму 21 мільйон доларів, який спільно очолювали Google LLC та фонд Gradient Ventures від GGV Capital.
Нарешті, якщо ви хочете дізнатись більше про нотатку, ви можете проконсультуватися з наступне посилання.
Таким же чином ви можете слідувати наступному посібнику, щоб знати, як реалізувати програму Streamlit. Посилання це.