Кілька днів тому Google оголошує про оновлення дистрибутива Mendel Linux, розроблений для використання на коралових дошках, таких як Dev Board та SoM. Дистрибутив Mendel Linux будується на основі Debian і він повністю сумісний зі сховищами цього проекту (використовуються немодифіковані двійкові пакети та оновлення з основних сховищ Debian).
Зміни зведені до виконати складання і створення завантаженого образу карток eMMC і включають компоненти для підтримка апаратних компонентів платформи Coral. Специфічні для коралів компоненти ліцензовані згідно Apache 2.0.
Dev Board - це платформа для швидкого створення прототипів апаратних системe, заснований на модулі обробки тензорів Google TPW (TPU) для прискорення машинного навчання та роботи нейронних мереж SoM (System-on-Module) - одне з рішень під ключ для запуску програм, пов'язаних з машинним навчанням.
Мендель Linux 4.0 Основні нові функції
Ця нова версія Це перша система, яка була оновлена до Debian 10, приводячи компіляцію оптимізовано для вбудованих систем і містить інновації Debian 10, пов’язані із підтримкою SecureBoot та AppArmor.
Серед нововведень є підтримка OpenCV та OpenCL, використання накладок дерева дерев, а також оновлення деяких системних компонентів, серед яких виділяються GStreamer, Python 3.7, ядро Linux 4.14 та завантажувач U-Boot 2017.03.3.
З конкретних нововведень, згадується можливість використання графічного процесора Coral (Vivante GC7000), встановлену на платі для прискорення перетворення піксельних даних із кольорової моделі YUV у RGB з продуктивністю до 130 кадрів в секунду для відео з роздільною здатністю 1080p, що може бути корисним при використанні плат обробки відео з камер для створення послідовності у форматі YUV.
Щоб використовувати машинне навчання для обробки потокового відео та звуку на льоту, Запропоновано використовувати мультиплатформений і відкритий вихідний код «MediaPipe». Рішення машинного навчання, які Google пропонує для MediaPipe, включають відстеження рук і розпізнавання жестів, відстеження декількох рук, виявлення обличчя, сегментацію волосся та виявлення об’єктів.
Наприклад, виходячи з цього, можна реалізувати систему розпізнавання та відстеження об’єктів або облич на відео, що передається з камери спостереження.
Типові готові та готові моделі машинного навчання, складені для процесорів Edge TPU, що використовуються на панелях Coral, продовжують надходити на веб-сайт проекту, але поступово передаються до загального каталогу загальнодоступних моделей TensorFlow Hub.
Для спрощення розробки цих рішень на основі плат Coral та Mendel Linux було підготовлено керівництво, яке показує, як зібрати розумний сортувальник з доступних матеріалів, який розподіляє кольорові та білі кульки в різні кошики за допомогою Raspberry Pi та Coral.
Si ви хочете дізнатися більше про це про цей випуск, ви можете перевірити деталі в оригінальній публікації У наступному посиланні.
Завантажте Mendel Linux 4.0
Для того, щоб отримати образ цієї нової версії системи, можна зробити, перейшовши на офіційний веб-сайт проекту. Посилання це.
З пакетів, що входять до комплекту, Зображення системи Менделя надано для Coral Dev Board який також включає recovery.img, який може записувати на SD-карту та відновлювати карту, яка не запускається.
Google рекомендує всім користувачам від Coral SBC оновіть свою Dev Board або SoM до Mendel Linux 4.0 "Day" ASAP, дотримуючись внутрішньої документації щодо відображення нового системного образу, що на даний момент можливо лише на платформах Linux та macOS.
Однак перед переглядом нового зображення користувачі повинні знати, що всі локальні та системні дані будуть видалені в процесі встановлення.