Запуск нова версія "Проект Snoop 1.3.3", який розроблено як інструмент судової експертизи OSINT, який шукає облікові записи користувачів у загальнодоступних даних (з використанням розвідувальних даних з відкритим кодом).
Програма сканує різні сайти, форуми та соціальні мережі на наявність імені користувача тобто дозволяє визначити, на яких сайтах є користувач із зазначеним ніком. Проект розроблено на основі дослідницької роботи у сфері скрейпінгу публічних даних.
Код написаний на Python і має обмежену ліцензію на особисте використання. При цьому проект є форком кодової бази проекту Sherlock, що поставляється за ліцензією MIT (форк створений через неможливість розширення бази сайту).
Проект Snoop 1.3.3
У цій новій версії інструменту вони були додані до відеоархіву поради щодо того, як швидко розпочати роботу для початківців користувачів які не працювали з CLI.
в Snoop для Termux (Android) додано автоматичне відкриття результатів пошуку у зовнішньому браузері відсутність перекриття результатів у CLI (за запитом користувача результати відкриття у зовнішньому веб-переглядачі можна ігнорувати).
Крім того, зовнішній вигляд оновлено з результатів у CLI під час пошуку псевдонімів, разом із оновленим виходом ліцензії в стилі Windows XP. Прогрес оновлювався (раніше прогрес оновлювався в міру надходження даних і тому здавалося, що він заморожений у повних версіях), прогрес оновлюється кілька разів на секунду або коли дані надходять у режимі вербалізації параметра '-v'.
Тамбієн додано текстовий звіт: файл 'bad_nicknames.txt', який записує відсутню дату / псевдонім (і), оновлюючи файл (режим перезапису) під час пошуку, наприклад, за допомогою параметра '-u'.
Додано нову опцію '–Заголовки' '-H': вручну налаштувати агент користувача. За замовчуванням для кожного сайту створюється випадковий, але реальний агент користувача або вибирається/перевизначається з бази даних Snoop з розширеним заголовком для обходу деяких «захист CF».
Додано правильний режим зупинки програмного забезпечення з випуском ресурсу для різних версій / платформ Snoop Project (ctrl + c).
Також підкреслюється, що додано заставку Snoop і кілька смайлів коли псевдоніми пошуку не вказані або в аргументах CLI вибрано конфліктні параметри (виняток: snoop для операційної системи Windows - стара ОС CLI Windows 7).
Додано кілька інформаційних панелей: у списку відображення бази даних, усі; у багатослівному режимі; новий блок «snoop-info» з опцією «-V»; за допомогою параметра -u розділіть на групи псевдонім(ів): дійсний / недійсний / дублікат; в CLI Yandex_parser-a (повна версія).
Тамбієн фіксований час відповіді сайту у звітах csv він розділяється «правильним знаком дробу», враховуючи локаль користувача, тобто число в таблиці завжди є однією цифрою незалежно від дробового знака, що безпосередньо впливає на класифікацію результатів за параметром.
Дані розміром менше 1 КБ округляються точніше, більше 1 КБ без дробової частини Загальний час (був у мс, тепер s / осередок) При збереженні звітів з опцією '-S' або в звичайному режимі для сайтів із використанням певного методу(ів) визначення псевдоніма: (username.salt ) Тепер також розраховується розмір даних сеансу.
Якщо ви хочете дізнатися більше про це, ви можете перевірити деталі У наступному посиланні.
Отримайте Snoop
Нарешті, для тих, хто зацікавлений у можливості отримати інструмент, вони можуть зробити це, відкривши термінал і ввівши:
git clone https://github.com/snooppr/snoop
cd ~/snoop
І ми можемо встановити залежності за допомогою:
pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -r requirements.txt
А щоб дізнатися більше про те, як працює Snoop, просто введіть:
snoop -h
Привіт
Після тривалого розкручування інструмент працює добре, він дуже швидкий, його встановлення та використання відносно прості, але у вашому дописі пояснюється, що це демо-версія, яка працює лише з обмеженою базою даних сайтів.
Я вважаю, що потрібно зробити внесок до розробника, щоб увімкнути всю базу даних сайтів.
Дякую, що поділилися, і якщо хтось уже спробував повну версію, я буду уважно їх прочитати.
Привіт.