Фонд Raspberry Pi випустив свою першу плату мікроконтролера Pi Pico минулого січня, коштуючи лише 4 долари. На основі SoC RP2040 фонду, Pi Pico вже продано 250.000 750.000 примірників, а XNUMX XNUMX замовлено.
На нещодавній конференції tinyML Talk, співзасновник фонду Raspberry Pi, Ебен Аптон, заглянув у майбутнє платформи. З Пі Піко, фонд продемонстрував свій інтерес до штучного інтелекту І наступні ітерації, як очікується, принесуть значні вдосконалення машинного навчання.
Слайди, представлені Ебен Аптоном на заході, показують, що Pi Pico може служити будівельним матеріалом для проектування спеціалізованих дошок для машинного навчання (ML).
Насправді, Pi Pico - це невелика і недорога картка, яка інтегрує систему RP2040 на чіпі (SoC), розроблений самим фондом.
Цей SoC інтегрує двоядерний чіп Arm Cortex-M0 +, який працює до 133 МГц, з 264 КБ статичної оперативної пам'яті (SRAM) і 2 МБ вбудованої флеш-пам'яті. Невелика за розміром (21 х 51 мм), карта також включає USB-порт з 26 виводами вводу-виводу.
“Я думаю, що в переважній більшості існує якийсь інший шматок кремнію, такий як [RP2040] від Raspberry Pi. Я думаю, що тут є чудова можливість: завдяки своїй необхідності ефективно працювати на процесорах, світ tinyML справді зосередив увагу на досить добрих примітивах. Найцікавіше в цьому світі для нас полягає в тому, що це дуже статичний світ з точки зору того, як виглядають примітиви, тому на даний момент є трохи дослідницького інтересу до того, що можна побудувати у формі кращої реалізації, чогось, що ймовірно, має не більше арифметичних характеристик, ніж ядро процесора, але не має всіх лісів навколо нього.
Роз'єм вводу-виводу, присутній на одноплатних комп'ютерах, відсутній на платі мікроконтролера, що може бути незручним. Натомість база пропонує перфоровані прокладки з обшарпаними краями, ніби підкреслює, де цей мікроконтролер може бути використаний найбільше.
Платформа також продається в котушках по 600 одиниць, що інтегрується в автоматизовані конвеєрні лінії. Нова плата мікроконтролера програмується мовою C.. Для цього пропонується комплект для розробки, який інтегрується з Visual Studio.
Cortex M0 + не має процесора з плаваючою комою. Цей аспект обробляється через SDK для програмування на мові C. На карті також доступний порт MicroPython для обробки програмного забезпечення на мові Python. На конференції tinyML Talk спікери відзначили, що на мікросхемі RP2040 потрібно більше системних карт. Тож такі компанії, як Adafruit, Pimoroni та Sparkfun, випускають власне обладнання, багато з яких мають функції, яких немає в Pi Pico.
Аптон заявив на заході, що внутрішня команда спеціальних ІС Raspberry Pi (ASIC) працює над наступною ітерацією.
Презентація Аптон припускає, що команда, схоже, зосереджується на прискорювачах світла для програм машинного навчання з наднизькою потужністю. Під час виступу в Аптоні він представив слайд під назвою "Майбутні напрямки". На слайді показані три плати поточного покоління "Pi Silicon", дві з яких від партнерів, MicroMod RP2040 від SparkFun та Nano RP2040 Connect від Arduino.
Третя - від ArduCam, виробника камер на базі платформи Raspberry Pi. На даний момент ArduCam працює над ArduCam Pico4ML, який інтегрує функції машинного навчання, камери, мікрофона та дисплея в коробці Pico.
Останній пункт підказує, яким може бути майбутній проект, який може бути у формі прискорювачів світла, можливо, від 4 до 8 множинних накопичень (MAC) за тактовий цикл. У своєму виступі Аптон сказав, що "дуже ймовірно, що є ще один сегмент кремнію, що надходить від Raspberry Pi".
Нарешті, якщо ви хочете дізнатись більше про цю нову версію, ви можете переглянути деталі У наступному посиланні.