RStudio - це інтегроване середовище розробки (SDI) для мови програмування R, присвяченої статистичним обчисленням та графіці. Він включає консоль, редактор синтаксису, що підтримує виконання коду, а також інструменти для побудови графіків, налагодження та управління робочою областю.
RStudio доступний для Windows, Mac і Linux або для браузерів, підключених до RStudio Server або RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS та SUSE Linux). RStudio має на меті забезпечити статистичне обчислювальне середовище R. Це дозволяє проводити аналіз та розробку для будь-якого аналізу даних за допомогою R.
IDE він доступний у конфігураціях робочого столу та сервера. Розмістивши конфігурацію сервера (RStudio Server) на Linode, ви можете отримати доступ до IDE з будь-якого комп'ютера з доступом до Інтернету.
Оскільки аналіз даних часто використовує великі набори даних і може бути обчислювально дорогим, підтримка даних та запуск R-скриптів з віддаленого сервера може бути ефективнішим, ніж робота з персонального комп’ютера.
Крім того, доступне професійне видання, яке дозволяє спільно використовувати проекти та редагувати код одночасно для кількох користувачів.
Серед основних особливостей Rstudio можна виділити наступне:
IDE створений виключно для R
- Підсвічування синтаксису, автозаповнення коду та інтелектуальне відступ.
- Запустіть код R безпосередньо з редактора вихідного коду.
- Швидкий перехід до визначених функцій.
Colaboración
- Документація та інтегрована підтримка.
- Просте адміністрування декількох робочих каталогів за допомогою проектів.
- Навігація в робочих просторах та засобі перегляду даних.
Потужне створення та налагодження.
- Інтерактивний налагоджувач для швидкого діагностування та виправлення помилок.
- Широкі засоби розробки.
- Авторство з Sweave та R Markdown.
Як встановити середовище розробки RS Studio на Linux?
Для тих, хто зацікавлений у встановленні середовища розробки RS Studio на Linux, Вони можуть це зробити, дотримуючись інструкцій, якими ми ділимося нижче.
Якщо вони є Користувачі Ubuntu і досі використовують 14.04-розрядну версію 32 LTS або 8-розрядну версію Debian 32, пакет для вашої системи завантажується, виконавши таку команду:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb
Хоча 32-розрядна версія сервера така:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb
У випадку з тими, хто користується цими самими версіями, але в 64-розрядна архітектура, пакет для вашої системи такий:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb
64-розрядна версія сервера така:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb
Для випадку з тими Вони використовують версії пізніше 14.04 LTS і є користувачами Debian 9. Існує лише один 64-розрядний пакет, який можна завантажити, виконавши таку команду:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb
Щоб завантажити версію сервера:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb
Завершено завантаження Ви можете встановити цей пакет за допомогою улюбленого менеджера пакетів або з самого терміналу, виконавши наступну команду:
sudo dpkg -i rstudio.deb
Щоб вирішити будь-яку проблему із залежностями, вам просто потрібно виконати команду:
sudo apt-get install -f
У випадку з тими, хто використовує версію сервера, виконайте наступне:
sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key
Тепер щодо справи тих, хто є Для користувачів Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE або будь-якого дистрибутива Linux з підтримкою пакетів RPM, пакет для 32-розрядних користувачів такий:
wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm
Поки пакет для тих, хто 64-розрядні користувачі системи завантажують його, виконавши таку команду:
wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm
Нарешті, встановити завантажений пакет в систему, це можна встановити, виконавши таку команду:
sudo rpm -i rstudio.rpm
Для тих, хто користується openSUSE, якщо вони мають проблеми з наведеною вище командою, вони можуть використовувати цю команду для встановлення.
sudo zypper install rstudio.rpm
Нарешті, дізнатися трохи більше про встановлення та управління версією сервера можна перевірте наступне посилання.
Я використовував його кілька разів, і він цілком завершений.
Я налаштував віртуальну машину з встановленою. Сподіваюся, це вам буде корисно:
https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox
Це хороша IDE для статистичної мови, насправді єдина, яку я використовував для R, коли я не використовую Rstudio, я використовую R інтерактивно з консолі, що часом зручніше.
Я рекомендую використовувати контейнери докерів R і Rsutdio під назвою "Rocker", оскільки існує кілька версій, у яких вже є деякі попередньо завантажені загальновживані пакети, а також краще використовувати багатопоточність за допомогою бібліотеки openBLAS, що покращує матричні операції рівня 3 (matrix-matrix )
Тут я опишу трохи детальніше, як використовувати docker з R і Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/
привіт
Це найкращий посібник з установки, який я знайшов, він ніколи не підводить, справді дякую