TikTok розкрив деякі подробиці про те, як працює його алгоритм

Останнім часом Була опублікована новина про те, що TikTok розкрив деякі свої внутрішні механізми свого алгоритму "Високо цінується", який тримає сотні мільйонів користувачів у всьому світі підключеними до відеопрограми.

І саме в тому, що алгоритм класифікується як високо оцінений, оскільки саме цей код дозволив йому лише за 2 роки існування отримати близько 700 мільйонів користувачів і стати компанією з чудовою оцінкою від 20 до 30 тисяч доларів .

Це все тому, що ByteDance, материнська компанія TikTok, стикається з одним із найсуворіших судових мандатів за останні роки.

Ну в основному президент США, Дональд Трамп, змушує його продати американські акції TikTok до місцевої компанії.

Кінцевий термін встановлений до 15 вересня, і ми все ще чуємо лише чутки про можливий продаж Microsoft.

Крім того, Трамп заявив у четвер, що не планує продовжувати термін, коли ByteDance продаватиме американське відділення TikTok.

Однак, хоча йдеться про основний актив ByteDance, TikTok, зі свого боку, намагається пролити світло на код свого алгоритму. Під час дзвінка з журналістами Axios у середу, Керівники TikTok заявили, що вони розкривають деталі свого алгоритму та практики даних, щоб розвіяти деякі міфи та чутки про компанію.

Насправді керівники TikTok запропонували журналістам віртуальний тур для свого нового "центру прозорості" в Лос-Анджелесі, перш ніж говорити про сам алгоритм.

На запитання, як працює алгоритм, Керівники TikTok заявили, що в алгоритмі використовується машинне навчання щоб визначити, з яким вмістом користувач програми, найімовірніше, взаємодіє та обслуговує їх знову і знову, шукаючи схожі відео чи подобаються людям із подібними уподобаннями користувачів.

Більш докладно вони сказали це Коли користувачі вперше відкривають TikTok, вони переглядають 8 популярних відео демонструючи різні тенденції.

Після цього першого контакту, алгоритм буде продовжувати служити для користувача з більшою кількістю ітерацій 8 відео посилання на перші відео, з якими користувач спілкувався і що вони роблять.

Він також визначає відео, подібні до тих, що привернули користувача через інформацію про відео, яка може включати деталі, такі як субтитри, хештеги чи звуки. Рекомендації також враховують налаштування облікового запису користувача та пристрою, які включають таку інформацію, як бажана мова, країна та тип пристрою.

Після того, як TikTok зібрав достатньо даних про користувачів, програма може зіставити уподобання користувача з подібними користувачами та згрупувати їх у "групи".

У той же час він також групує відео в "групи" на основі подібних тем, таких як баскетбол або кролики. Крім того, за допомогою машинного навчання алгоритм передає відео користувачам на основі їхньої близькості до інших груп користувачів та вмісту, який їм подобається.

Логіка TikTok спрямована на уникнення надмірностей що може дратувати користувача, наприклад, переглядати кілька відеороликів з однаковою музикою чи від одного творця.

На думку TikTok, його здатність ідентифікувати переваги користувачів зумовлена ​​тим, що його алгоритм може створювати "фільтрувальні бульбашки", підсилюючи уподобання існуючих користувачів, а не просто показуючи їм різноманітніший вміст, розширюючи їх вміст, горизонти або пропонуючи їм протилежні точки. зору.

Вони включають тривалість життя та те, як користувач їх знаходить, щоб у подальшому розбити їх, якщо це необхідно. Керівники компаній додали, що через те, що бульбашки фільтрів можна використовувати для посилення теорій змови, обманів та іншої дезінформації, групи продуктів і політики TikTok вивчають, які облікові записи та відеоінформація (теми, хештеги, підписи), звук тощо), ймовірно, пов'язані з дезінформацією. Потім вживаються заходи помірності.

Крім того, брифінг також надав оновлення щодо практики безпеки, конфіденційності та збору даних TikTok. Компанія заявляє, що намагається вирішити та запобігти інцидентам на своїй платформі до того, як вони трапляться.