概览：系统监控工具

一览 是一个 替代 并且更完整 顶。 它是基于CLI诅咒的监视工具，适用于GNU / Linux和BSD OS。 使用PsUtil库获取系统信息。 它是用Python开发的。

安装

先决条件

• Python 2.6+（未经Python 3+测试）
• build-essential（用于通过Pypi和setup.py安装）
• python-dev（用于通过Pypi安装）
• python-setuptools（用于通过setup.py安装）
• python-psutil 0.4.1+（替换以前的libstatgrab的lib）
• python-jinja2 2.0+（可选以导出为HTML）
• pysensors（用于传感器统计信息的Python库）

通过软件包管理器进行安装（简便方法）

有用于Debian（SID），Arch，Fedora，RedHat和FreeBSD的软件包。

从PyPi安装（简单且跨平台的方式）

PyPi是一个非官方的软件包管理器。

首先，您需要在系统上安装PyPi。 例如，在Ubuntu / Xubuntu中：

须藤apt-get install python-pip build-essential python-dev

接下来，安装最新版本的Glance：

sudo pip安装一览

对于具有Debian / Ubuntu系统的服务器和/或计算机，此安装是基本的。 要在基于RHEL / Centos的服务器上安装Glance，必须先安装EPEL存储库，然后执行以下操作：

yum -y install python-pip

使用

在独立模式下

如果要监视本地计算机，请运行：

一瞥

在客户端/服务器模式下

如果要远程监视计算机，此模式很有用。

在服务器上运行以下命令：

服务器$一览-s

而这个在客户端上：

客户端$一览-c @server

其中@server是服务器的IP或服务器的名称。

Glance使用XML / RPC服务模式，并且可以被其他客户端软件使用。

用户指南

默认情况下，统计信息每秒更新一次，要更改此统计信息，可以使用-t选项。 例如，要每5秒定义一次更新，将是：

目光-t 5

重要数据显示为：

绿色：统计数字为“正常”
蓝色：统计信息计数为“小心”（警告）
MAGENTA：统计计数为“ WARNING”（警报）
红色：状态计数为“严重”（严重）

当Glance运行时，您可以按以下键：

“ h”在屏幕上显示帮助消息以及可以使用的键
'a'定义自动方法。 流程自动订购

如果CPU> 70％，则按CPU消耗量订购进程

如果MEM> 70％，请按内存大小消耗排序进程

'b'在网络I / O的位/秒或字节/秒之间交换
'c'按CPU消耗对进程列表进行排序
'd'启用/禁用磁盘I / O统计信息
'e'启用传感器模块（需要PySensors库；仅Linux）
'f'启用/禁用文件系统统计信息
“ l”启用/禁用应用程序日志记录。
'm'按内存消耗对进程列表进行排序
'n'启用/禁用网络接口统计信息
'p'按进程名称排序
'w'从日志文件中删除已完成的警告（不再存在）
“ 1”在全局CPU统计信息和每个CORE的特定统计信息之间交换
'q'退出应用程序

在服务器模式下，可以定义将在其中侦听请求的IP（-B ADDRESS）和端口（-p PORT）。

在客户端模式下，可以使用-p PORT定义服务器端口。

缺省监听IP为0.0.0.0，即设备具有的所有IP。

数据来源： 系统管理员博客