流光公司是一家由Google LLC的Gradient Ventures支持的人工智能初创公司， 广为人知 最近有一项名为 “流式共享” 这是 旨在使开发人员轻松共享其机器学习应用程序 与用户。
总体而言， Streamlit和GitHub支持一个令人难以置信的丰富多样的生态系统 从仪表板到深度网络等等有用的应用程序。
它 构建机器学习应用程序不仅仅需要训练神经网络。 还需要一个用户界面来呈现神经网络处理结果，以及一个数据提取管道，该管道为软件提供了需要处理的信息。
流光， 总部位于旧金山， 提供流行的同名开源工具 这有望减少数周至数小时的家庭作业。
尽管Streamlit仅在一年前推出，但其下载量已超过一百万，拥有多个财富500强用户。
该创业公司声称 开发人员已使用您的工具 迄今为止创建数十万个机器学习应用程序。
流式共享， 最近推出的新云服务， 本质上是一个免费的托管平台 开发人员可以在其中运行其Streamlit构建的机器学习软件。
最终用户可以通过浏览器访问服务上托管的应用程序。
问题是 Streamlit共享仅向其代码可在GitHub上公开提供的开源应用程序开放， 但Streamlit还在为目前处于私人Beta版的商业项目提供有偿报价。
Streamlit共享将Streamlit的优点与GitHub的优点相结合。 从Streamlit，您将获得一个简单的框架，用于创建极其丰富和有用的应用程序。 您从GitHub继承了一个令人难以置信的社交协作框架。 将您的GitHub链接粘贴到Streamlit的共享平台中，您几乎可以立即拥有一个实时应用程序。 或单击任何实时应用程序的菜单，然后在GitHub上查看其源代码。 只需分叉和编辑代码即可免费进行协作。 它是协作的，全球的，可共享的且对分叉友好的数据科学！
Streamlit Sharing旨在围绕启动工具来增强开源生态系统。
GitHub已经提供了一个平台 开发人员可以在哪里 分享机器学习项目， Streamlit首席执行官Adrien Treuille在博客中指出，但最终用户存在技术障碍。
要从GitHub运行Streamlit应用程序，需要下载原始代码，运行它并阅读文档。 另一方面，可以在类似于任何Web服务的浏览器中打开Streamlit Sharing上托管的应用程序。
Treuille写道：“ Github充满了惊人的想法，模型，算法和数据集。” “但这只是代码，仅代码本身不允许您使用模型，查看算法或触摸数据。 这非常困难。 您必须先安装某些东西，导入依赖项并阅读代码示例，然后才能看到它的实际效果。 您想要的是“播放”按钮«。
流式共享 允许开发人员加载其应用程序 将链接粘贴到包含您的代码的GitHub存储库中。 通过简化AI项目的共享，该服务减少了初创公司工具的另一个采用障碍，这最终将推动其用户获取策略。
Streamlit最终推出其付费产品时，拥有大量已安装的开源用户基础将提供有用的市场验证。
Streamlit Sharing的启动大约在四个月后启动，该初创公司完成了由Google LLC和GGV Capital的Gradient Ventures基金牵头的21万美元融资。
最后，如果您想进一步了解该说明，可以咨询 以下链接。
同样，您可以按照以下教程来了解如何实现Streamlit应用程序。 链接是这个。