亚马逊揭幕 最近推出 «AppFlow»，一项新的集成服务 方便数据传输 在AWS和SaaS应用程序之间 （例如Google Analytics（分析），Marketo，Salesforce，ServiceNow，Slack，Snowflake和Zendesk）。
有趣的 通过AppFlow 它能够轻松传输数据 服务与其他SaaS应用程序之间的连接。 应用流 无需编写自定义代码即可创建这些集成， 由于数据清理的要求等原因，该过程有时可能需要数月才能完成。
亚马逊AppFlow 也可与AWS PrivateLink一起使用 通过AWS网络而不是公共互联网路由数据流，以提供更强大的数据安全性和隐私性。
关于AppFlow
AppFlow集成的步骤减少了，无需编码或使用特殊的连接器。 自动化流程可以大规模运行，以选定的频率进行：它们可以安排，通过商业活动激活或按需启动。 对于CRM，例如，在潜在客户转换期间，打开客户文件或签署协议时，可以进行一次数据传输。
数百万的客户在AWS上运行应用程序，数据湖，大规模分析，机器学习和IoT工作负载。 这些客户通常还将数据存储在数十个SaaS应用程序中，从而导致孤岛与AWS上存储的数据断开连接。 组织希望能够合并来自所有这些来源的数据，但这需要客户花几天时间编写代码来构建自定义连接器和数据转换，以在不同的SaaS应用程序之间转换不同的数据类型和格式。
AppFlow适用于希望存储和处理来自多个应用程序的数据的公司和组织 在AWS上使用SaaS进行分析，创建机器学习模型或从IoT应用程序收集数据。
这项托管服务 自动化双向数据交换 在SaaS软件和AWS服务之间建立联系，例如S3存储，Redshift或Aurora数据库，SageMaker以创建机器学习模型等。 还是第三方服务，例如Snowflake数据仓库。 CRM解决方案使集成变得容易 如Salesforce，ITSM（如ServiceNow）或支持解决方案（如Zendesk），协作（如Slack即时消息传递）或电子商务（如Marketo）。
因为员工少的开发人员的公司可能会诉诸于手动创建条目 和数据导出（这会在高级数据和机器学习模型中引入人为错误并增加人为错误的风险，并增加了数据泄漏的可能性） Amazon AppFlow解决了这些问题 并为客户提供各种技术技能。
只需在Amazon AppFlow控制台中单击几下，客户即可为其数据流配置多种类型的触发器，包括一次性请求的传输，预定时间安排的数据同步或活动开始时的事件驱动的传输。
例如， 通过组合字段来转换和处理数据 （以计算新值），过滤记录（以减少噪音），掩盖敏感数据（以确保隐私）和验证字段值（以清除数据）。
Amazon AppFlow使用AWS自动加密静态数据和动态数据 或客户管理的加密密钥，并使用户能够限制与AWS PrivateLink集成的应用程序在公共Internet上的数据流，从而减少了遭受安全威胁的风险。
客户可以在几分钟内开始使用Amazon AppFlow的简单界面在源之间创建和运行数据流， Amazon AppFlow安全地组织和执行数据传输。
对于那些对此服务感兴趣的人，他们应该知道使用Amazon AppFlow无需支付任何初始费用或费用，仅针对其运行的流量和处理的数据量向他们收费，此外还有 AWS的帖子 解释了如何使用AppFlow将会话从Slack传输到S3以便使用Athena进行分析并使用QuickSight进行查看。