新版本 经过一年的发展，digiKam 7.0.0已发布 在这期新刊中 脱颖而出是主要新颖之处 un 完全重新设计的人脸分类系统 在照片中等等。
对于那些不了解digiKam的人，应该知道 这是在KDE项目框架内开发的应用程序。 该程序提供了一套全面的工具，用于导入，管理，编辑和发布原始照片和数码相机图像。 该代码使用Qt和KDE库用C ++编写，并根据GPLv2许可进行分发。
DigiKam 7.0.0的主要新功能
digiKam 7.0的一个关键改进是 完全重新设计了照片中的人脸分类系统， 可让您识别和识别照片中的面孔，并自动标记它们。
代替之前使用的OpenCV级联分类器， 新版本使用了基于深度神经网络的算法， 将定义精度从80％提高到97％，提高了工作速度（支持并行化多个CPU内核上的计算），并完全自动化了标记过程， 无需确认分配的准确性。
该套件包括一个经过训练可识别和匹配人脸的模型， 该 无需额外培训：在多张照片中标记一张脸就足够了，系统本身将来就可以识别和标记这张脸。
除了人脸 该系统可以对动物进行分类，还可以识别扭曲的面孔，模糊，倒置和部分关闭。 进一步， 为了优化使用标签的可用性，我们做了很多工作， 匹配界面得到了扩展，并增加了对面孔进行分类和分组的新方法。
此新版本的digiKam 7.0.0中包含的另一个改进是： 增加了对40种新RAW图像格式的支持包括那些在著名的佳能CR3，索尼A7R4（61兆像素），佳能PowerShot G5 X Mark II，G7 X Mark III，CanonEOS，GoPro Fusion，GoPro HERO *等相机中使用的相机。 总体而言，由于使用了libraw，受支持的RAW格式数量已达到1100。
此外，还 对HEIF图像格式的支持得到了改进 苹果公司分发HDR图像。 添加了对GIMP 2.10分支中使用的更新XCF格式的支持。
补语 HTMLGallery实现了新的布局Html5Responsive， 生成适合智能手机和台式机屏幕的相册。 此外，解决了在字母符号中显示标签和注释的问题。
其他增强功能包括：
- 现在，主体结构收到了ImageMosaicWall插件，该插件可让您基于其他照片创建图像。
- 添加了将位置信息保存在图像文件元数据中的设置。
- 添加了用于定义参数以将颜色标签存储在元数据中的设置。
- SlideShow工具已重新设计为digiKam和Showfoto的插件，并已扩展为支持随机播放模式。
最后，如果您想了解更多信息，可以在以下位置查阅官方公告 以下链接。
如何在Linux上安装digiKam？
在KDE.org上可以找到用于安装该软件的各种软件包。 对于Linux用户，已经准备好Appimage文件和源代码。
对于那些有兴趣在其系统上安装此新版本的人， 您可以通过下载他们在KDE存储库中提供给我们的AppImage文件来实现 根据我们系统的架构。
我们要做的是打开一个终端，然后键入与我们的体系结构相对应的命令。
对于那些使用32位系统的用户：
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
如果他们是64位系统的用户：
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
我们授予执行权限：
sudo chmod +x digikam.appimage
他们可以通过双击运行该应用程序，或者在终端上运行以下命令：
./digikam.appimage