我们继续关注GPU技术大会的新闻 单层计算机发布后 英伟达Jetson Nano 99美元用于开发人员，研究人员和业余爱好者在人工智能中的应用程序实施。
在Nvidia的同一GTC 2019中， 处理器和图形芯片的全球供应商 揭示了一个由人工智能动画的图像制作者。 该软件名为 高甘 由其设计师提供，概述了Nvidia神经网络平台提供的可能性。
这个AI 借鉴去年引入的Pix2Pix系统的经验 英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）说，这可以代表虚拟世界，但是Pix2Pix无法绘制风景，因为这样做会在结果图像中留下伪像。
GauGAN旨在绘制草图并将其在几秒钟内变成逼真的图像。 GauGAN提供了三种工具：油漆桶，钢笔和铅笔。
GauGAN示范 在最新版的GPU技术大会上 跟随发射，在上个月中， 来自显示人工智能产生的人脸肖像的网站。
应当指出，在去年年底，该公司已经展示了一种能够产生令人担忧的现实的人脸的人工智能。
GAN概念
这些倡议与GauGAN软件的共同点是GAN概念。
GAN是一个生成模型，其中两个网络在博弈论场景中竞争.
第一个网络是发电机， 生成样本（例如图像）， 而它的对手（辨别器）则试图检测一个样本是真实的还是生成器的结果。
可以将学习建模为零和游戏。 这些计算机程序竞争数百万次以提高您的成像技能 直到他们有能力创建完整的图像。
简而言之，GAN意味着两个网络相互配合.
首先将原始数据分解。 从这些，大鼠创建图像。 L然后将其发送到另一个网络 那，它的数据库中只有真实的照片或图像。 第二个网络将对图像进行判断并通知第一个。
如果图像看起来不像预期的结果，则第一个算法将恢复该过程。 如果存在匹配，您会被告知您处在正确的轨道上，最终您将了解什么是好的图像。
那是怎么回事 高甘
一旦经过充分培训，就可以在链上产生图像。 根据Nvidia发布的数据， 在GauGAN软件的后台运行的鉴别器具有一百万个自然图像的数据库。
GauGAN可以提供强大的工具来创建虚拟世界。 即使在这个有限的演示中，很明显，围绕这些技能构建的软件 无论是视频游戏设计师，建筑师还是休闲游戏玩家，它都将吸引所有人。
借助了解现实世界的人工智能，这些专业人员可以更好地制作他们的想法的原型，并对合成场景进行快速更改。
该公司没有计划将其商业发行，但可能很快就会进行公开试用，以允许任何人使用该软件。
通过GauGAN软件演示， Nvidia强调使用的积极性 基于GAN的技术 但是必须说，这套技术也可以用于险恶的目的。
Deepfakes （叠加在其他或现有视频上的计算机生成的图像）是该批处理的一部分，并且受到恶意第三方的信任，可以传播虚假新闻和恶作剧。
英伟达维护AI Playground在线平台。 它列出了公司在人工智能方面正在启动的项目，互联网用户也有机会启动演示。
亲切的