这是技术进步的风暴：人工智能，网络虚拟化，5G，容器化应用程序和神经处理单元。 随着新技术实现更大的连通性，向智慧社会的竞赛 基于“物联网” 加速。
多亏了开放源代码的合作，整个旅程已成为合作而不是没有措施的竞争。 软件开发人员知道，将知识和资源结合起来比单独工作更有生产力，并且在项目上进行协作可以克服政治和地理上的差异。
Linux基金会网络和物联网经理Arpit Joshipura表示：“无论是在欧洲，亚洲，中国，印度，日本，还是通过跨界的共同政府，开发人员都可以很好地团结在一起。”
Joshipura谈论了中国开源峰会和Linux基金会即将进行的项目 用于高级计算，深度学习和网络。
开源在中国正在爆炸根据Joshipura所说，纳税人的水平“非常激进”。
Joshipura说：“那里的项目有一个整体。” “将会有很多关于人工智能和深度学习的信息，因为来自世界各地的腾讯，百度和阿里巴巴将会有更多的算法。”
本次活动将重点讨论5G联网等主题 以及开放网络自动化平台ONAP的实现，该框架用于Linux基础项目下的虚拟网络的编排和自动化。
Joshipura说：“我们在开源峰会和KubeCon上看到了一个项目的横截面，它们都集成在上海。”
为共同利益而合作
准备在实际应用中进行自我测试的巨大潜力，一个“全新的市场”即将出现。
然而， 市场部门之间缺乏协作导致优势 根据Joshipura所说，它是“完全分散的”。
由于所有行业都面临着相同的问题，因此这种分散性没有生产力 基本：生命周期管理。
Linux Foundation的Edge项目汇集了70多个成员的专业知识，以创建用于边缘计算的通用生命周期管理框架。
深度学习平台
Linux Foundation AI项目是Linux Foundation Edge的并行项目，其重点是AI和机器学习的创新。
“数据科学家，研究人员，企业家，学术机构和用户组成的社区创建了不需要博士学位的框架和平台。 使用：可用于获得业务成果的框架，” Joshipura说。
在示例电信用例中， 无人机用于检查基站并执行维护分析。
这些信息可以被世界各地的其他运营商使用，从而减少了重复需求。 另一个好处是操作员不必了解机器学习算法。
但是共享数据可能是一个敏感的问题。
Linux Foundation已“解决了该问题” 根据Joshipura的说法，您的社区数据许可协议中包含的内容。
该许可通过将数据视为代码并应用最佳许可实践来工作 遵循Apache模型，然后以类似于Amazon垂直集成其SageMaker机器学习服务的方式将数据与深度学习模型集成。
Joshipura说：“随着网络的发展，伴随着前两个项目的发展，我们已经进入Linux Foundation Networking的第二年了，我们对已经取得的进展感到非常兴奋。”
生态系统内部蕴藏着巨大的活力，Linux基金会的十大活跃网络提供商成员和运营商成员代表着全球10％的移动用户。
协作超出了每个Linux Foundation项目的范围，团队之间相互协作。
“我们拥有适用于电信的Hyperledger计时。 我们拥有汽车级Linux，可连接处于边缘状态的汽车。 Joshipura总结说：“每个项目都是自治的和独立的，但却是相关的。”