TikTok透露了有关其算法工作原理的一些细节

最近 有消息称，TikTok揭示了其算法的一些内部机制。 “高价值”使全球数亿用户迷上了视频应用程序。

而且正是该算法被高度赞赏，因为正是这种代码使它在仅存在的两年时间里就接近了2亿用户，并成为一家估值在700至20万美元之间的公司。百万。

这是因为ByteDance，TikTok的母公司， 面临着近年来最艰巨的法院命令之一。

嗯，基本上美国总统，唐纳德·特朗普（Donald Trump）强迫他出售TikTok的美国股票 到本地公司。

截止日期定在15月XNUMX日，我们仍然只听到有关可能出售给微软的传闻。

此外，特朗普周四表示，他不打算延长ByteDance出售TikTok美国分支机构的期限。

然而，当主要的ByteDance资产处于危险之中时，TikTok则试图阐明其算法代码。 在周三与Axios记者的通话中， TikTok高管表示，他们正在透露其算法的细节 和数据实践消除了有关该公司的一些神话和谣言。

实际上，TikTok高管为记者提供了虚拟参观 在谈到算法本身之前，先在洛杉矶的他的新“透明中心”。

当被问到算法如何工作时， TikTok高管表示该算法使用机器学习 确定应用程序用户最有可能与哪些内容进行互动并为它们提供一遍又一遍的服务，以查找相似的视频或具有相似用户偏好的用户喜欢的视频。

更详细地说，他们说 使用者首次开启TikTok时，会观看8部热门影片 显示不同的趋势。

第一次接触后，该算法将继续提供服务 向用户提供8个视频的更多迭代 参考用户与之互动的第一批视频 以及他们在做什么。

它还可以识别与吸引用户的视频相似的视频 视频信息，其中可以包括字幕，主题标签或声音之类的详细信息。 这些建议还考虑了设备和用户帐户设置，其中包括诸如首选语言，国家/地区和设备类型之类的信息。

一旦TikTok收集了足够的用户数据，该应用程序便可以将用户的首选项映射到相似的用户，并将它们分组为“组”。

同时，他还根据类似主题（例如篮球或兔子）将视频分组为“组”。 此外，通过机器学习，该算法根据用户与其他用户组的接近程度以及他们喜欢的内容，将视频交付给用户。

TikTok逻辑旨在避免冗余 可能会惹恼用户，例如观看具有相同音乐或来自同一创作者的多个视频。

根据TikTok的说法，其识别用户偏好的能力是由于其算法可以产生“过滤器气泡”，从而增强了现有用户的偏好，而不是简单地向他们展示更多内容，扩大其内容，视野或为其提供服务对立的观点。

其中包括使用寿命，以及用户如何找到它们，以在必要时进一步分解它们。 公司高管补充说，由于过滤器气泡可用于加强阴谋论，恶作剧和其他错误信息，因此TikTok的产品和政策小组研究了哪些帐户和视频信息（主题，主题标签，标题） ，声音等）可能与错误信息有关。 然后采取节制措施。

此外，简报还提供了有关TikTok的安全性，隐私和数据收集做法的最新信息。 该公司表示，它试图在事件发生之前解决并预防平台上的事件。