幾週前 我們在博客上分享 第一的消息 “律師機器人” 由 DoNotPay 的人工智能提供支持。 現在被埃德爾森律師事務所起訴。
針對 AI 的訴訟擺在桌面上 在加利福尼亞州舊金山縣高等法院。 原因:所述人工智能沒有法律學位,因此在需要它沒有的許可證的領域中實踐。 許可證問題與更廣泛的問題有關,即律師等職業可能因人工智能而消失。
DoNotPay 公司的這種人工智能在手機上工作,可以收聽法庭上的所有演講,並通過耳機向使用它的客戶發出指令。
投訴認為:
“不幸的是,對於它的客戶來說,DoNotPay 既不是機器人,也不是律師,也不是律師事務所。 DoNotPay 沒有法律學位,未獲得任何司法管轄區的律師資格,也不受任何律師監督。
這就是為什麼他攻擊人工智能未經授權的法律實踐,並呼籲法院作出裁決,停止在法庭上使用人工智能。
人工智能 DoNotPay 將在超速案件中發布 2023 年 XNUMX 月在美國法庭上。 情況已不再如此,因為 約書亞·布朗德 威脅後放棄主動權 法律機構的利益相關方。
準確地說,該公司的總經理解釋說,該解決方案應對官僚主義的負擔並有助於降低費用成本。 例如,中國至少從 2016 年開始就致力於通過將人工智能融入其司法系統來建立智能司法系統。 這種方法本可以在 45 年至 2019 年間為其節省 2021 億美元的費用。
該表提出了有關法律職業可能消失的問題 和其他人,例如發起人。 事實上,一家專注於人工智能的創業公司預測“依靠人類編寫計算機程序將在未來過時”,從而敲響了計算機開發人員職業可能在未來幾年消亡的警鐘。人工智能的好處。
當我們談論人工智能時,兩種主要的思想流派發生衝突:認為它是一種工具的第三方觀點,以及認為它對人類構成威脅不僅僅是時間問題的利益相關者的觀點。
最大的爭論圍繞著是否有可能看到機器處於被賦予“常識”的狀態,能夠進行因果反射,也就是說,能夠推理出“事情為什麼會發生”。
例如,谷歌秘密啟動了 Pitchfork 或 AI Developer Assistance 的開發。 它是一種使用機器學習來教代碼自己編寫和重寫的工具。 作為 ? 學習與編程語言相對應的風格,並應用這些知識來編寫新的代碼行。
這個項目背後的初衷是創建一個平台,可以在每次發布新版本時自動更新 Python 代碼庫,而無需干預或僱用大量工程師。 . 然而,該計劃的潛力比預期的要大得多。
現在的目的是賦予一個多功能係統以生命,該系統能夠在代碼中保持質量標準,但不依賴於開發和更新任務中的人為乾預。 當我們知道 AI 研究團隊已經承諾在 5 到 10 年內達到 AI 階段時,這樣的目標就不再是科幻小說了。
最後,如果你有興趣能夠詳細了解它,可以查閱詳情中的 以下鏈接。