流光公司是一家由Google LLC的Gradient Ventures支持的人工智能初創公司， 廣為人知 最近有一項新服務叫做 “流式共享” 這是 旨在使開發人員輕鬆共享其機器學習應用程序 與用戶。
總體而言， Streamlit和GitHub支持一個令人難以置信的豐富多樣的生態系統 從儀表板到深度網絡等等有用的應用程序。
它 構建機器學習應用程序不僅需要訓練神經網絡，還需要更多。 還需要一個用戶界面來呈現神經網絡處理的結果，以及一個數據提取管道，該管道為軟件提供了需要處理的信息。
流光， 總部位於舊金山， 提供流行的同名開源工具 這有望減少數周至數小時的家庭作業。
儘管Streamlit僅在一年前推出，但它已經擁有超過一百萬的下載量和多個財富500強用戶。
該創業公司聲稱 開發人員已使用您的工具 迄今為止創建數十萬個機器學習應用程序。
流式共享 最近推出的新雲服務， 本質上是一個免費的託管平台 開發人員可以在其中運行其Streamlit構建的機器學習軟件。
最終用戶可以通過瀏覽器訪問服務上託管的應用程序。
問題是 Streamlit共享僅向其代碼可在GitHub上公開提供的開源應用程序開放， 但Streamlit還在為目前處於私人Beta版的商業項目提供有償報價。
Streamlit共享將Streamlit的優點與GitHub的優點相結合。 從Streamlit，您將獲得一個簡單的框架，用於創建極其豐富和有用的應用程序。 您從GitHub繼承了一個令人難以置信的社交協作框架。 將您的GitHub鏈接粘貼到Streamlit的共享平台中，您幾乎可以立即擁有一個實時應用程序。 或單擊任何實時應用程序的菜單，然後在GitHub上查看其源代碼。 只需分叉和編輯代碼即可免費進行協作。 它是協作的，全球的，可共享的且對分叉友好的數據科學！
Streamlit Sharing旨在圍繞啟動工具來增強開源生態系統。
GitHub已經提供了一個平台 開發人員可以在哪裡 分享機器學習項目， Streamlit首席執行官Adrien Treuille在博客中指出，但最終用戶存在技術障礙。
要從GitHub運行Streamlit應用程序，需要下載原始代碼，運行它並閱讀文檔。 另一方面，可以在類似於任何Web服務的瀏覽器中打開Streamlit Sharing上託管的應用程序。
Treuille寫道：“ Github充滿了令人驚奇的想法，模型，算法和數據集。” “但這只是代碼，僅代碼本身不允許您使用模型，查看算法或觸摸數據。 這非常困難。 您必須先安裝某些東西，導入依賴項並閱讀代碼示例，然後才能看到它的實際效果。 您想要的是“播放”按鈕«。
流式共享 允許開發人員加載其應用程序 將鏈接粘貼到包含您的代碼的GitHub存儲庫中。 通過簡化AI項目的共享，該服務減少了初創公司工具的另一個採用障礙，這最終將推動其用戶獲取策略。
Streamlit最終推出其付費產品時，擁有大量的開源用戶基礎將提供有用的市場驗證。
Streamlit Sharing的發布大約在四個月後啟動，該初創公司完成了由Google LLC和GGV Capital的Gradient Ventures基金共同領導的21萬美元的融資。
最後，如果您想進一步了解該說明，可以諮詢 以下鏈接。
同樣，您可以按照以下教程來了解如何實現Streamlit應用程序。 鏈接是這個。