新版本 經過一年的發展，digiKam 7.0.0已發布 在這期新刊中 脫穎而出是主要新穎之處 un 完全重新設計的人臉分類系統 在照片中等等。
對於那些不了解digiKam的人，應該知道 這是在KDE項目框架內開發的應用程序。 該程序提供了一套全面的工具，用於導入，管理，編輯和發布原始照片和數碼相機圖像。 該代碼使用Qt和KDE庫用C ++編寫，並根據GPLv2許可進行分發。
DigiKam 7.0.0的主要新功能
digiKam 7.0的一個關鍵改進是 完全重新設計了照片中的人臉分類系統，那你 可讓您識別和識別照片中的面孔，並自動標記它們。
代替之前使用的OpenCV級聯分類器， 新版本使用了基於深度神經網絡的算法， 將定義精度從80％提高到97％，提高了工作速度（支持跨多個CPU內核的並行計算），並完全實現了標記過程的自動化， 無需確認分配的準確性。
該套件包括一個經過訓練可識別和匹配人臉的模型， 這 無需額外培訓：在多張照片中標記一張臉就足夠了，系統本身將來就可以識別和標記這張臉。
除了人臉 該系統可以對動物進行分類，還可以識彆扭曲的面孔，模糊，倒置和部分關閉。 進一步， 為了優化使用標籤的可用性，我們做了很多工作， 匹配界面得到了擴展，並增加了對面孔進行分類和分組的新方法。
此新版本的digiKam 7.0.0中包含的另一個改進是： 增加了對40種新RAW圖像格式的支持包括著名的佳能CR3，索尼A7R4（61兆像素），佳能PowerShot G5 X Mark II，G7 X Mark III，CanonEOS，GoPro Fusion，GoPro HERO *相機中使用的那些。 總體而言，由於使用了libraw，受支持的RAW格式數量已達到1100。
此外，還 對HEIF圖像格式的支持得到了改進 蘋果公司分發HDR圖像。 添加了對GIMP 2.10分支中使用的更新XCF格式的支持。
補語 HTMLGallery實現了新的佈局Html5Responsive， 生成適合智能手機和台式機屏幕的相冊。 此外，解決了在字母符號中顯示標籤和註釋的問題。
其他增強功能包括：
- 現在，主體結構收到了ImageMosaicWall插件，該插件可讓您基於其他照片創建圖像。
- 添加了將位置信息保存在圖像文件元數據中的設置。
- 添加了用於定義參數以將顏色標籤存儲在元數據中的設置。
- SlideShow工具已重新設計為digiKam和Showfoto的插件，並已擴展為支持隨機播放模式。
最後，如果您想了解更多信息，可以在以下位置查閱官方公告 以下鏈接。
如何在Linux上安裝digiKam？
在KDE.org上可以找到用於安裝該軟件的各種軟件包。 對於Linux用戶，已經準備好Appimage文件和源代碼。
對於那些有興趣在其係統上安裝此新版本的人， 他們可以通過在KDE存儲庫中下載提供給我們的AppImage文件來做到這一點。 根據我們系統的架構。
我們要做的是打開一個終端，然後鍵入與我們的體系結構相對應的命令。
對於那些使用32位系統的用戶：
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
如果他們是64位系統的用戶：
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
我們授予執行權限：
sudo chmod +x digikam.appimage
他們可以雙擊運行該應用程序，也可以在終端上運行以下命令：
./digikam.appimage