正如我們告訴您的，OpenExpo Virtual Experience 2021 於本月初舉行。 虛擬活動取得了成功，儘管在大流行之後，人們對虛擬活動的欣賞程度不如大流行之前。 更多 140 位演講者和 4000 多名與會者認可這一成功 佩羅 白天 我們還看到了其他一些不那麼引人注目但與出席率同樣重要的成功。
一個很好的例子是他的演講 化學家阿隆索. 這位著名的網絡安全專家在這個場合向我們談到了巨大的危險 代表今天的 deepfakes 並且在未來。
深度偽造是 對視頻或圖像的修改，感謝 AI，似乎一個人正在做某事或處於某種情況。 這不僅對人們的隱私和榮譽構成威脅，而且對使用面部識別作為訪問方法的程序也構成危險，這在許多電影中通常是一種欺騙。
去年，DeepFakes 增長了很多
Chema Alonso 警告我們，這種做法正在全面發展，這是危險的。 直到 2019 年 15.000 月，DeepFake 在互聯網上流通的數量為 50.000，一年後，DeepFake 的數量增加到了 XNUMX，而且這個數字還在不斷增加。 到目前為止，最不壞的是， 96% 的 deepfakes 對應色情內容，並專注於有影響力的人和名人. 這相對不那麼糟糕，因為這些人通常被某人包圍，有公共生活，並且很容易被否認和發現，但這並不意味著這項技術不能應用於其他情況和/或人。
OpenExpo Virtual Experience 2021 已聚集超過 4.000 名參與者
正如我們多次說過的，自由軟件最好的地方是圍繞它創建的社區，Chema Alonso 的展覽就是一個很好的例子。
鑑於 DeepFake 可能造成的恐懼或損害，Chema 指出了可以使用哪些方法來檢測 DeepFake： 通過圖像法醫分析和從圖像中提取生物數據進行檢測. 此外，Chema 表示他正在致力於 Chromium 插件 我會使用這些原則，以便任何用戶都可以從他們的瀏覽器中識別出 DeepFake。
Chromium 插件仍在生產中，但它將使用以下工具正常運行： FaceForensics ++（DeepFakes 數據庫，隨著我們傳遞可疑視頻或圖像而增長）； 通過檢測面部變形偽影來曝光 DeepFake 視頻（由於 DeepFakes 製作的圖像分辨率非常低，該工具會檢查圖像是否與原始分辨率相對應）； 使用不一致的頭部姿勢暴露深度偽造（尋找 3D 建模中的不一致，並感謝 HopeNet 模型在不同的計算向量之間進行統計檢查）；CNN 生成的圖像非常容易發現……目前（在CNN 基礎圖像庫，並蒐索生成的圖像是否與此基礎相關）。 這將使您正在開發的 Chrome 插件成為一個出色的安全工具和一個將由您的社區增強的工具。
我們在 Chema Alonso 的演講中看到的只是我們可以在 OpenExpo YouTube 頻道，我們將在其中找到活動的談話、活動和/或會議的錄音。 我們甚至可以找到 演講者之間玩的瑣事遊戲 他們仍然很有趣。
希望明年的活動不僅重演 它可以是面對面的，也可以是在線的 對於我們這些無法面對面模式的人，即從物理事件和在線事件中受益。
完成我想要 拿起Chema Alonso提到的一些詞 並且他們要反思計算機安全問題：“這開始成為現實，黑鏡風格。 如果我們不能相信我們所看到的，還有什麼留給我們呢？