Познавателен инструментариум: Microsoft Open Source Deep Learning SW
Когнитивният набор от инструменти на Microsoft (наричан по-рано CNTK) е инструментариум за дълбоко обучение (Machine Learning) de «Código Abierto» с огромен потенциал. Освен това е безплатна, лесна за използване и има търговско качество което позволява да се създадат алгоритми за дълбоко обучение, способни да учат на ниво, близко до това на човешкия мозък.
Microsoft, неговият създател, гарантира, че този инструмент с отворен код осигурява безкомпромисно мащабиране, добро качество на скоростта и прецизността и съвместимост с широко използваните програмни езици и алгоритми днес.
И това следователно е така способни да обучават и оценяват алгоритми за дълбоко обучение по-бързо от други подобни инструменти. Докато от своя страна той е в състояние да мащабира ефективно в широк спектър от среди (CPU, GPU, дори Cluster of Equipment), без да губи точност.
е изграден със сложни алгоритми и продуктови четци да работи надеждно с масивни набори от данни. Същото се прилага и при продукти като Skype, Cortana, Bing и Xbox. И в момента се използва и в голямата технологична индустрия за развитие «Inteligencia Artificial (IA)» търговски клас. Преди всичко заради неговата поддръжка за C ++ и Python, който ви позволява да персонализирате почти всеки съществуващ или собствен алгоритъм за обучение.
Познавателен инструментариум: Какво е това и какви са неговите характеристики?
- Това е набор от инструменти с отворен код за дълбоко обучение.
- Това е продукт, разработен от Microsoft, чиято последна стабилна версия е 2.7.
- Опишете невронните мрежи като поредица от изчислителни стъпки чрез насочена графика.
- Тя позволява на потребителите лесно да правят и комбинират най-популярните типове модели, като: дълбоки невронни мрежи, конволюционни и повтарящи се.
- Внедрете стохастично градиентно спускане с автоматично диференциране и паралелизиране в множество графични процесори и сървъри.
- Той може да бъде включен като библиотека в програми на Python, C # или C ++ или да се използва като самостоятелен инструмент за дълбоко обучение чрез собствения си език за описание на модела (BrainScript). Или използвайте функционалността му за оценка от програми, създадени с Java.
- Той е съвместим с 64-битови или Windows 64-битови операционни системи Linux чрез предварително компилирани двоични пакети или чрез компилация, използвайки техните изходни файлове, хоствани на GitHub.
Забележка: За повече информация относно Когнитивния инструментариум можете да посетите техния официален уебсайт в Microsoft или нейния уебсайт в GitHub.
ONNX
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» е отворена екосистема, която позволява на разработчиците на «IA» изберете правилните инструменти, докато вашият проект се развива.
Y Cognitive Toolkit е един от първите инструменти за дълбоко обучение в подкрепа на формат «ONNX». Форматирайте какво е съвместно разработена от Microsoft и подкрепен от много други. Така че, «ONNX» позволява на разработчиците да преместват модели между рамки като Когнитивни инструменти, Caffe2, MXNet и PyTorch.
На последно място, «ONNX» предоставя формат с отворен код за Модели на «IA» и дефинирайте a графичен разширяем изчислителен моделкакто и включва вградени дефиниции на оператора и стандартни типове данни. И се фокусира върху възможностите, необходими за процеси на извод (точкуване).
Забележка: За повече информация относно «ONNX» Можете да посетите официалния уебсайт на същия в следната връзка Отворете обмен на невронни мрежи.
Заключение
Надяваме се да сте "малка, но полезна публикация" за този друг интересен софтуер «Código Abierto» дел Екосистема на Microsoft Open Application llamadas «Cognitive Toolkit», представляват голям интерес и полезност за цялото «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» и от голям принос за разпространението на прекрасната, гигантска и растяща екосистема от приложения на и за «GNU/Linux».
И за повече информация, не винаги се колебайте да посетите някоя Онлайн библиотека като OpenLibra y едит чета книги (PDF файлове) по тази тема или други области на знанието. Засега, ако това ви е харесало «publicación», не спирайте да го споделяте с други, във вашия Любими уебсайтове, канали, групи или общности на социалните мрежи, за предпочитане безплатни и отворени като Мастодон, или сигурно и лично като Telegram.
Или просто посетете нашата начална страница на DesdeLinux или се присъединете към официалния канал Телеграма на DesdeLinux да прочетете и гласувате за тази или други интересни публикации на «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» и други теми, свързани с «Informática y la Computación», А «Actualidad tecnológica».