AppFlow, нова услуга, която улеснява трансфера на данни между AWS и SaaS

Amazon разкри наскоро стартирането на «AppFlow», нова услуга за интеграция което улеснява трансфера на данни между приложенията AWS и SaaS (като Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake и Zendesk).

Интересното от AppFlow е лекотата, която предлага, за да можете да прехвърляте данни между услугите на AWS и други приложения на SaaS. AppFlow прави възможно създаването на тези интеграции, без да е необходимо да пишете персонализиран код, процес, който понякога може да отнеме месеци, поради изисквания за почистване на данни и други.

Amazon App Flow работи и с AWS PrivateLink да насочва потоците от данни през мрежата AWS, а не през обществения интернет, за да осигури още по-силна сигурност и поверителност на данните.

Всичко за AppFlow

Интеграцията на AppFlow се извършва в намалена последователност от стъпки, без кодиране или използване на специални съединители. Автоматизираните потоци могат да работят в голям мащаб, с избраната честота: те могат да бъдат насрочени, активирани чрез търговско събитие или стартирани при поискване. В случай на CRM може да се извърши еднократен трансфер на данни, например по време на преобразуване на потенциален клиент, при отваряне на клиентско досие или при подписване на споразумение.

Милиони клиенти използват приложения, езера на данни, мащабен анализ, машинно обучение и IoT натоварвания на AWS. Тези клиенти често имат и данни, съхранявани в десетки приложения на SaaS, което води до силози, които са изключени от данните, съхранявани в AWS. Организациите искат да могат да комбинират данните си от всички тези източници, но това изисква клиентите да прекарват дни в писане на код за изграждане на персонализирани конектори и трансформации на данни, за да преобразуват различни типове данни и формати в различни приложения на SaaS.

AppFlow е за компании и организации, които искат да съхраняват и обработват данни от множество приложения SaaS на AWS за анализ, за ​​създаване на модели за машинно обучение или за събиране на данни от IoT приложения.

Тази управлявана услуга автоматизира двупосочен обмен на данни между софтуера на SaaS и услугите на AWS като S3 съхранение, Redshift или база данни Aurora, SageMaker за създаване на модели за машинно обучение и др. или все още услуги на трети страни като хранилището за данни Snowflake. Интегрирането става лесно с CRM решения като Salesforce, ITSM като ServiceNow или решения за поддръжка като Zendesk, сътрудничество като Slack незабавни съобщения или електронна търговия като Marketo.

Тъй като компаниите с малко разработчици в персонала могат да прибегнат до създаване на ръчни записи и износ на данни (което въвежда и увеличава риска от човешки грешки в усъвършенстваните модели за данни и машинно обучение, както и разкрива потенциала за изтичане на данни) Amazon AppFlow решава тези проблеми и дава възможност на клиенти с различни технически умения.

Само с няколко щраквания в конзолата на Amazon AppFlow клиентите могат да конфигурират множество типове задействания за своите потоци от данни, включително еднократно заявени трансфери, синхронизиране на данни, насрочени в предварително определени часове, или трансфери, управлявани от събития при стартиране на кампания.

Например, трансформира и обработва данни чрез комбиниране на полета (за изчисляване на нови стойности), филтриране на записи (за намаляване на шума), маскиране на чувствителни данни (за осигуряване на поверителност) и валидиране на стойностите на полетата (за почистване на данни).

Amazon AppFlow автоматично кодира данни в покой и в движение, използвайки AWS или управлявани от клиенти ключове за шифроване и позволява на потребителите да ограничат потока от данни през публичния Интернет за приложения, които са интегрирани с AWS PrivateLink, намалявайки излагането на заплахи за сигурността.

Клиентите могат да започнат да използват простия интерфейс на Amazon AppFlow за създаване и стартиране на потоци от данни между източници за минути и Amazon AppFlow сигурно организира и изпълнява трансфер на данни.

За тези, които се интересуват от тази услуга, те трябва да знаят, че няма първоначални такси или такси за използване на Amazon AppFlow, ще се таксува само за броя на потоците, които те изпълняват и обема на обработените данни, в допълнение към публикация, където AWS обяснява как да използваме AppFlow за прехвърляне на разговори от Slack към S3 за анализ с Athena и преглед с QuickSight.


Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.