Продължаваме с новините от GPU Technology Conference след анонса на компютъра с една платформа Nvidia Jetson Nano от $ 99, посветени на внедряването на приложения в изкуствения интелект за разработчици, изследователи и любители.
В същия GTC 2019, Nvidia, глобалният доставчик на процесори и графични чипове разкри създател на изображения, анимиран от изкуствен интелект. Извикан софтуерът GauGAN от своите дизайнери, предоставя общ преглед на възможностите, предлагани от платформите за невронна мрежа на Nvidia.
Този AI надгражда върху знанията от системата Pix2Pix, въведена миналата година които могат да представляват виртуални светове, каза вицепрезидентът на Nvidia по приложни изследвания за дълбоко обучение Брайън Катандзаро, но Pix2Pix не може да рисува пейзажи, тъй като това оставя артефакти в полученото изображение.
GauGAN е проектиран да направи скица и да я превърне във фотореалистично изображение за секунди. GauGAN предлага три инструмента: кофа за боя, химикалка и молив.
Демонстрацията на GauGAN в текущото издание на GPU Technology Conference следвайте старта, в средата на предходния месец, от сайт, който показва портрети на човешки лица, генерирани от изкуствен интелект.
Трябва да се отбележи, че в края на предходната година компанията вече е представила изкуствен интелект, способен да генерира човешки лица с тревожна реалност.
GAN концепция
Общият знаменател на тези инициативи със софтуера GauGAN е концепцията GAN.
GAN е генеративен модел, при който две мрежи се конкурират в сценарий на теория на игрите.
Първата мрежа е генераторът, генерира проба (например изображение), докато неговият противник, дискриминаторът, се опитва да открие дали пробата е реална или е резултат от генератора.
Обучението може да бъде моделирано като игра с нулева сума. Тези компютърни програми се съревновават милиони пъти за подобряване на вашите умения за изобразяване докато имат способността да създават цялостни изображения.
Най-просто казано, GAN означава, че две мрежи работят една срещу друга.
Първо се подават сурови данни, които се разлагат. От тях tплъх създайте изображение. Lслед това го изпратете на друга мрежа че в базата данни има само реални снимки или изображения. Тази втора мрежа ще прецени изображението и ще информира първата.
Ако изображението не изглежда като очаквания резултат, първият алгоритъм възобновява процеса. Ако има мач, вие сте информирани, че сте на прав път и в крайна сметка разбирате какво е добър имидж.
Така ли работи GauGAN
След като сте достатъчно обучени, можете да създавате изображения по веригата. Според данни, публикувани от Nvidia, дискриминаторът, работещ на фона на софтуера GauGAN, разполага с база данни с милион изображения на природата.
GauGAN може да предложи мощен инструмент за създаване на виртуални светове. Дори в тази ограничена демонстрация е ясно, че софтуерът е изграден около тези умения тя ще се хареса на всички - от дизайнерите на видеоигри до архитектите до обикновените геймъри.
С изкуствен интелект, който разбира как изглежда реалният свят, тези професионалисти биха могли по-добре да прототипират своите идеи и да направят бързи промени в синтетичната сцена.
Компанията не планира да го пусне в търговската мрежа, но скоро може да започне публичен пробен период, за да позволи на всеки да използва софтуера.
Чрез демонстрационния софтуер на GauGAN, Nvidia подчертава положителните страни от използването на технологии, базирани на GAN, Но трябва да се каже, че този набор от техники може да се използва и за зловещи цели.
Deepfakes (компютърно генерирани изображения, насложени върху други или съществуващи видеоклипове) са част от тази партида и се доверяват от злонамерени трети страни да разпространяват фалшиви новини и измами.
Nvidia поддържа онлайн платформата AI Playground. В него са изброени проектите, които компанията стартира по отношение на изкуствения интелект, а потребителите на интернет имат възможност да стартират демонстрации.
Колко яко