Лос Изследователи на изкуствения интелект (ТАМ) от Google, работещи със Северозападната университетска болница, са създали AI модел, който може да открие рак на белия дроб. Според данни на Световната здравна организация, ракът на белия дроб (злокачествена тъкан в белите дробове) е една от най-честите причини за смърт в световен мащаб, убивайки повече от два милиона души годишно и убивайки толкова много хора. като рак на гърдата.
За да помогнат на здравните специалисти, алгоритмите и компютрите могат да помогнат за разработването на усъвършенствани методи в областта на здравеопазването.
За да бъдат тези инструменти обаче полезни, те трябва да бъдат достъпни и разбираеми за всички, лекари и пациенти, дори без никакви технологични или компютърни познания.
Всъщност трябва да се знае, че работата на всички цифрови устройства се основава на компютърни програми и данни.
Терминът "изкуствен интелект" предполага, че тези устройства са способни да мислят сами. Ако са програмирани правилно, интелигентните устройства могат да оценят предоставените данни и да променят процеси или параметри „в движение“. При достатъчно информация те могат да „научат“ и да модифицират собствения си код въз основа на тези нови параметри.
През последните три години екипите на Google прилагат ИИ за проблеми в здравеопазването, от диагностициране на очни заболявания до прогнозиране на резултатите за пациентите в медицинските досиета.
Днес споделяме нови изследвания, показващи как ИИ може да предскаже рак на белия дроб по начини, които могат да увеличат шансовете за оцеляване за много хора в риск по целия свят.
Изкуствен интелект за подобряване на качеството на живот
Подробно в изследване, публикувано на 20 май в Nature Medicine, моделът за дълбоко обучение е използван за прогнозиране дали пациентът има рак на белия дроб, генериране на оценка на риска от рак на белия дроб и идентифициране на местоположението на рак на белия дроб.
"Показвайки, че дълбокото обучение може да увеличи специфичността, без да се жертва чувствителността, ние се надяваме да генерираме повече изследвания и дискусии относно ролята, която ИИ може да играе за промяна на скалата на разходите и ползите при откриване на рак." , можем да четем в блога на Google.
„Системата за изкуствен интелект използва 3D обемно дълбоко обучение, за да анализира цялата анатомия на скенера на гръдния кош, както и петна, базирани на техники за откриване на обекти, които идентифицират региони със злокачествени лезии“, казва Шреева Шети. , технически мениджър на Google.
Анализирайки едно сканиране, моделът открива рак (средно 5%) по-често от група от шестима човешки експерти и с 11% е по-вероятно да намали фалшивите положителни резултати (фалшиво положителен резултат е резултат от решение на двупосочни избори, обявено за положително, когато всъщност е отрицателно)
Рентгенолозите често виждат стотици 2D изображения в едно CT сканиране и ракът може да бъде мъничък и труден за откриване. Създадохме модел, който може не само да генерира обща прогноза за злокачествено заболяване на белия дроб (гледано в 3D обем), но и да идентифицира фина злокачествена тъкан в белите дробове (белодробни възли).
Моделът може също да вземе предвид информация от предишни сканирания, полезна при прогнозиране на риска от рак на белия дроб, тъй като скоростта на растеж на подозрителни белодробни възли може да е показателна за злокачествено заболяване.
Тези първоначални резултати са обнадеждаващи, но допълнителни проучвания ще оценят въздействието и полезността в клиничната практика.
В нашето изследване ние използвахме 45,856 XNUMX случая на откриване на CT с гръдна кост (някои при които е открит рак) от изследователските данни на NIH от Националното проучване за скрининг на белите дробове и Северозападния университет. Утвърдихме резултатите с втори набор от данни и също така сравнихме резултатите си с 6 радиолози, сертифицирани от борда на САЩ.
Google обявява, че ще направи модела достъпен чрез API на Google Cloud Healthcare, тъй като продължава да тества и тества с партньорски организации.
Fuente: https://www.blog.google/