OpenAI, базираната в Сан Франциско, Калифорния лаборатория, която разработва технологии за изкуствен интелект, които включват големи езикови модели, обяви възможността за създаване на персонализирани версии на GPT-3, модел, способен да генерира код от човешки тип от текст и реч.
С него от сега нататък разработчиците могат да използват фина настройка за създаване на GPT-3 модели съобразени със специфичното съдържание на вашите приложения и услуги, което води до по-високо качество на резултатите за всички задачи и натоварвания, в зависимост от компанията.
За тези, които не са запознати с GPT-3, трябва да знаете, че това е авторегресивен езиков модел, който използва дълбоко обучение за създаване на човешки текстове.
Това е модел за прогнозиране на езика от серията GPT-n от трето поколение, създадена от OpenAI, базирана в Сан Франциско изследователска лаборатория за изкуствен интелект, състояща се от компанията с нестопанска цел OpenAI LP и нейната компания майка, компанията с нестопанска цел OpenAI Inc.
От всяко текстово съобщение, като изречение, GPT-3 връща допълнителен текст на естествен език.
Разработчици Те могат да „програмират“ GPT-3, като ви покажат само няколко примера или „подкани“.
„Създадохме API така, че да бъде лесен за използване от всички и достатъчно гъвкав, за да направим екипите за машинно обучение по-продуктивни“, каза OpenAI в края на март.
Към този момент повече от 300 заявления използват GPT-3 в различни категории и индустрии, от производителност и образование дори творчество и игри.
La нов капацитет за усъвършенстване в GPT-3 настройка позволява на клиентите да обучават GPT-3 за разпознаване на специфичен модел за работни натоварвания като генериране на съдържание, класификация и синтез на текст в рамките на определена област.
Жизнеспособният доставчик използва GPT-3, за да помогне на компаниите да използват обратната връзка на клиентите. Използвайки неструктурирани данни, системата може да изготвя отчети, които обобщават обратната връзка и взаимодействията на клиентите. Чрез персонализиране на GPT-3, Viable щеше да успее да увеличи точността на своите отчети от 66% на 90%.
Същото важи и за Keeper Tax, инструмент, който опростява счетоводството на самостоятелна заетост, като автоматично класифицира и извлича данни за полезен товар за данъчни отчети от банкова или платежна сметка. Keeper Tax използва GPT-3, за да интерпретира данните от банковото извлечение, за да намери потенциално данъчно приспаднати разходи. Компанията продължава да усъвършенства GPT-3 с нови данни всяка седмица въз основа на реалната производителност на своя продукт, като се фокусира върху примери, при които моделът е паднал под определен праг на производителност.
Лос разработчиците добавят около 500 нови проби седмично за усъвършенстване на модела. Keeper Tax казва, че процесът на настройка води до подобрение от 1% от седмица на седмица.
«Едно нещо, за което бяхме много внимателни и за което настояваме при разработването на този API, е да го направим достъпен за разработчици, които нямат непременно опит в машинното обучение “, каза Рейчъл Лим, член на техническия персонал на OpenAI. „Начинът, по който се проявява е, че можете да персонализирате GPT-3 шаблон, като използвате извикване на команден ред. [Надяваме се], че благодарение на неговата достъпност можем да достигнем до по-разнообразен набор от потребители, които могат да донесат най-разнообразния набор от проблеми в технологиите."
Лим заявява, че възможностите за усъвършенстване на GPT-3 могат също да доведат до спестяване на разходи, тъй като клиентите могат да очакват по-висока честота на по-качествени резултати от прецизно монтирани модели в сравнение със стандартен модел GPT-3. (OpenAI таксува за достъп до API въз основа на брой токени или думи, които моделите генерират.)
Докато OpenAI има предимство за рафинираните модели, Лим казва, че повечето усъвършенствани модели изискват по-кратки подкани с по-малко токени, което също може да спести пари.
GPT-3 API е публично достъпен от 2020 г. Година преди стартирането му, неговите дизайнери решиха да не оповестяват публично работата по разработката на предишната версия, GPT-2, като се има предвид, че тази система, легирана с машинно обучение, може да се окаже бъде опасно, ако попадне в ръцете на злонамерени хора.