Ohne Zweifel einer Eine der großartigen Eigenschaften von KI ist, dass Maschinen alle Arten von Aufgaben ausführen können Dies war bisher nur für Menschen reserviert. Darüber hinaus trägt dies erheblich zur Automatisierung vieler Prozesse bei und verbessert viele Aufgaben für Menschen. Möglicherweise haben Sie von Coral gehört, einem Gerät, das für einen KI-Sektor bestimmt ist das wächst exponentiell.
In welchem, den Bedarf decken von Kunden, Coral bietet zwei Haupttypen von Produkten an: Beschleuniger und Entwicklungsboards für das Prototyping neuer Ideen und Module zur Stromversorgung des Gehirns für künstliche Intelligenz von Produktionsgeräten wie Smart-Kameras und Sensoren.
In beiden Fällen Das Herzstück der Hardware ist Googles TPU Edge. Ein ASIC-Chip, der für die Ausführung leichter Algorithmen für maschinelles Lernen optimiert ist, eine Miniaturversion des gekühlten TPU, das in den Cloud-Servern von Google verwendet wird.
Das Coral USB Accelerator Modul hat ein elektronischer Chip, der wird für Behandlungen mit künstlicher Intelligenz verwendet vor Ort gemacht. Das Coral USB Accelerator-Modul wurde als einfach anzuschließender Peripheriegerät entwickelt gibt dem Raspberry Pi Nanocomputer die ganze Intelligenz Edge TPU integrierte Schaltung.
Mit der Fähigkeit, neuronale Netze auf dem RPi selbst zu betreiben, Sie können Funktionen für künstliche Intelligenz schnell und effizient in Ihre Projekte integrieren und gleichzeitig die Vertraulichkeit Ihrer Daten schützen.
So erstellen Sie Ihre neuronalen Netze und unterziehen sie dem Lernprozess, den Entwicklern habe TensorFlow. Damit müssen sie sie nur mit der mitgelieferten Software kompilieren und auf den Edge-TPU-Karten ausführen. Sobald das kompilierte Netzwerk installiert ist, werden alle Berechnungen lokal durchgeführt auf der Edge-TPU-Schaltung, ohne Daten an die Cloud zu senden. Cloud-Verzögerungen werden beseitigt, die Leistung verbessert und Benutzerdaten werden lokal unter Kontrolle gehalten.
Wie der Intel Movidius Neural Compute Stick, der vor über einem Jahr veröffentlicht wurde, Coral USB Accelerator enthält Ihren benutzerdefinierten ASIC in Form eines einfach zu bedienenden Geräts, das einer Flash-Disk sehr ähnlich sieht. Beim Vergleich der beiden nebeneinander gibt es jedoch offensichtliche Unterschiede.
Die Coral Dev Plakette besteht aus einer Karte Basis mit Verbindungen:
- USB 2.0 / 3.0
- DSI-Anzeigeschnittstelle
- MIPI-CSI-Kamera-Schnittstelle
- Gigabit-Ethernet-Anschluss
- 3,5 mm Audiobuchse
- 4 mm 2,54-poliger Anschluss für Stereolautsprecher
- HDMI 2.0-Anschluss in voller Größe
- Zwei digitale PDM-Mikrofone und ein 40-poliger GPIO-Header.
Ein 40 × 48-mm-SoM-System (Removable Module) ist an der Basiskarte angebracht Aufbauend auf einem NXP i.MX 8M-Prozessor und dem TPU Edge selbst. Das SoM verfügt über einen kryptografischen Coprozessor, integriertes Wi-Fi und Bluetooth 4.1-Unterstützung sowie 1 GB LPDDR4-RAM und 8 GB eMMC.
Auf der anderen Seite hat Coral ein eigenes System Mendel Linux dass baut auf der Debian-Stiftung auf und es ist voll kompatibel mit den Repositorys dieses Projekts (da es unveränderte Binärpakete und Updates aus den wichtigsten Debian-Repositorys verwendet).
Die Korallenplattform enthält auch eine Reihe von vorgefertigten Modellen (Pre-Build und Pre-Learn), optimiert für Edge TPU Electronic Chip. Diese flexiblen Modelle erleichtern die Programmierung und passen sich Ihren eigenen Anwendungen an.
Während die Ausrüstung von Ingenieuren verwendet werden kann, um Projekte zu erstellen, Coral bietet Führer Zum Beispiel, wie man eine Marshmallow-Sortiermaschine und einen intelligenten Vogelhäuschen baut.
Neben dem langfristigen Ziel der Platte ist es, dass sie für Unternehmenskunden in Branchen wie der Automobilindustrie und der Gesundheitswelt eingesetzt wird.
Obwohl Coral zielt auf die Unternehmenswelt ab, Das Projekt hat seine Wurzeln in Googles Angebot an "AIY" -Kits für maschinelles Lernen.
AIY-Kits wurden 2017 veröffentlicht und werden von Raspberry Pi-Computern angetrieben. Sie ermöglichen es jedem, seine eigenen intelligenten Lautsprecher und Kameras zu bauen. Sie waren auf den MINT-Herstellern und auf dem Spielzeugmarkt sehr erfolgreich.