IBM kündigte an, seine Quantenambitionen auszuweiten und die Roadmap mit einem noch ehrgeizigeren Ziel überarbeitet, „Bis 4000 ein 2025-Qubit-System betreiben“. Ein Gerät zu bauen, das tatsächlich das Verhalten von Atomen erfasst und dieses Verhalten nutzen kann, um einige der schwierigsten Probleme unserer Zeit zu lösen, mag unmöglich erscheinen, wenn Sie Ihr Denken auf die vertraute Computerwelt beschränken.
Innerhalb weniger Tage nach dem Verkauf der Watson Health-Einheit kündigte IBM an, dass ein neues Modell seiner Mainframes der Z-Serie „bis Ende der ersten Hälfte“ des Jahres 2022 eintreffen werde, und stellte fest, dass das Debüt des Teams eine Quelle für höhere Einnahmen sein würde das unternehmen das infrastrukturgeschäft des unternehmens.
Die Nachricht sorgte in der Branche für Diskussionen, da Big Blue sich scheinbar von diesen „großen alten Systemen“ „wegbewegte“, um sich auf lukrativere Geschäfte wie Hybrid Cloud und künstliche Intelligenz (KI) zu konzentrieren. Das Unternehmen versicherte den Investoren jedoch, dass „einige“ Kunden noch interessiert seien.
Der Mainframe-Markt existiert laut IBM noch und beschert dem Unternehmen einen willkommenen Umsatzschub. Dazu bereitet sie zum Ende des ersten Halbjahres einen neuen Zyklus von Großrechnern vor.
Die Ankündigung erfolgte am Montag während der Telefonkonferenz von Big Blue zu den Ergebnissen des vierten Quartals 2021. Während der Telefonkonferenz deutete CFO James Kavanaugh an, dass sich die neue Version positiv auf den Umsatz von IBM auswirken wird, der im Quartal 16,700 Milliarden US-Dollar und im Jahresverlauf 57,000 bis 35,000 Milliarden US-Dollar betrug.
Vierzig Jahre nachdem IBM begonnen hat, sich mit Quantencomputern zu beschäftigen, ist IBM bereit, die Technologie aus dem Labor in praktischere Anwendungen wie den Supercomputer zu bringen! Das Unternehmen hat seit der Veröffentlichung seiner vorherigen Quanten-Roadmap im Jahr 2020 bereits eine Reihe von Entwicklungsmeilensteinen erreicht, darunter den 127-Qubit-Eagle-Prozessor mit Quantenschaltkreisen und die Qiskit-Laufzeit-API.
Um dies zu tun, IBM plant, zunächst mehrere Prozessorsätze dazu zu bringen, parallel und seriell miteinander zu kommunizieren. Dies sollte zur Entwicklung besserer Fehlerminderungsschemata und einer besseren Koordination zwischen Prozessoren führen, zwei notwendige Elemente für die praktischen Quantencomputer von morgen.
Darüber hinaus, IBM entwickelt und implementiert Koppler auf Chipebene, das nach Angaben des Unternehmens „mehrere Chips eng miteinander verbindet, um effektiv einen einzigen größeren Prozessor zu bilden“, und dann Quantenkommunikationsverbindungen aufbaut, um diese größeren Multiprozessoren zu verbinden, sogar in größeren Clustern: Im Wesentlichen werden immer größere Gruppen von Prozessoren miteinander verkettet bis sie eine funktionsfähige, modulare 4000-Qubit-Computing-Plattform bilden.
So wie, IBM hat Anfang dieses Jahres eine Reihe von gebrauchsfertigen Programmprimitiven veröffentlicht, „vorgefertigte Programme, die Entwicklern den einfachen Zugriff auf die Ergebnisse von Quantenberechnungen ermöglichen, ohne dass ein komplexes Verständnis der Hardware erforderlich ist“, so die Gesellschaft. IBM beabsichtigt, diese Suite von Programmen im Jahr 2023 zu erweitern, sodass Entwickler sie auf parallelisierten Quantenprozessoren ausführen können.
Diese Workflows nehmen ein gegebenes Problem, zerlegen es in kleinere Quanten- und klassische Programme, verarbeiten diese Prozesse parallel oder seriell, je nachdem, was am effizientesten ist, und verwenden dann eine Orchestrierungsschicht, um all diese verschiedenen Workflows miteinander zu „verbinden“. kohärentes Ergebnis, das herkömmliche Computer verstehen können. IBM nennt seine proprietäre Assembly-Infrastruktur Quantum Serverless und wird die Funktion gemäß der neuen Roadmap im Jahr 2023 in seinen zentralen Quantensoftware-Stack implementieren.
Wir glauben, dass Modellentwickler bis 2025 in der Lage sein werden, Quantenanwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Optimierung, Finanzen, Naturwissenschaften und mehr zu erforschen. „Seit vielen Jahren sind CPU-zentrierte Supercomputer das Arbeitspferd der Unternehmensverarbeitung, wobei IBM ein wichtiger Entwickler dieser Systeme ist“, fuhr er fort.
In den letzten Jahren haben wir den Aufstieg von KI-zentrierten Supercomputern erlebt, bei denen CPUs und GPUs in riesigen Systemen zusammenarbeiten, um hohe KI-Arbeitslasten zu bewältigen.
Quelle: https://research.ibm.com