Red Hat Inc. gab bekannt, dass es aktualisiert wurde letzten Freitag Ihre Red Hat Process Automation Manager-Suite mit Vorhersagemodellierungsfunktionen basierend auf maschinelles Lernen, eine Vielzahl von Verbesserungen der Benutzeroberfläche und Entscheidungen unter Verwendung von Micro-Frontend-Architekturen. In Kombination mit anderen Verbesserungen zur Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung für Red Hat Process Automation-Kunden stärken diese Funktionen die Toolbox des Geschäftsentwicklers.
Red Hat Process Automation ist eine Produktsuite zur Automatisierung von Geschäftsentscheidungen und -prozessen durch eine engere Zusammenarbeit zwischen IT- und Geschäftsteams. Diese hilft IT-Organisationen zu bessere Erfassung und Durchsetzung von Geschäftsrichtlinien und -verfahren, Automatisieren Sie Geschäftsabläufe und messen Sie Geschäftsergebnisse in heterogenen Umgebungen, einschließlich physischer, virtueller, mobiler und Cloud-Umgebungen.
Das Softwarepaket, das Es wurde zuvor als JBoss Business Process Management Suite bezeichnetkombiniert BPM mit Geschäftsregelverwaltung, Optimierung von Geschäftsressourcen und komplexer Ereignisverarbeitung auf einer Plattform für die Entwicklung containergestützter Anwendungen von Software und Microservices.
Sie repräsentieren einen Ansatz um Anwendungen zu erstellen, die Komponenten kombinieren lose um die Ausdauer zu verbessern und die Entwicklung zu beschleunigen. Die Cloud-basierte Suite erstellt Cloud-native Anwendungen in Container-Images, die für die OpenShift-Container-Orchestrierung von Red Hat bereitgestellt werden können.
In der neuen Version wurde die Microservices-Architektur erweitert für die Entwicklung der Benutzeroberfläche in einem Ansatz, den das Unternehmen "Micro-Frontend-Architekturen" nennt.
Phil Simpson Red Hat JBoss Produktmarketing Manager Ich kommentiere das:
"Es ist eine Möglichkeit, eine Benutzeroberfläche aus einzelnen Teilen zusammenzustellen, die sich nicht unbedingt kennen."
Mit der neuesten Version von Red Hat Process Automation, Kunden können Vorhersagemodelle importieren und ausführen, die in ausgedrückt werden Predictive Model Markup Language (PMML), ein Industriestandard für die Integration und Informationsaustausch zwischen Plattformen für maschinelles Lernen (ML) wo Vorhersagemodelle erstellt und geschult werden und Entscheidungsmanagementanwendungen, die diese Modelle verwenden, um Regeln für bestimmte Geschäftsergebnisse zu automatisieren.
Entspricht auch dem Geschäftsprozessmodell und der Notation 2.0 sowie dem Entscheidungsmodell und der Notation 1.2Dies sind offene Standards zur Beschreibung und Dokumentation von Geschäftsmodellen, die für die Modellanalyse und die Berichterstattung aufsichtsrechtlich nützlich sind.
Obwohl Red Hat am besten für seine Infrastruktursoftware bekannt ist, verfügt es auch über ein großes Anwendungsentwicklungsgeschäft, in das Process Automation Manager passt.
"Es ist ein relativ kleiner Bestandteil unseres Gesamtgeschäfts, aber einer unserer am schnellsten wachsenden Bereiche", sagte Simpson.
Das Ziel dieser neuesten Version soll die Suite für Geschäftsanalysten und nicht professionelle Entwickler zugänglicher machen.
Prozessautomatisierungs-Manager basiert hauptsächlich auf Drools, einem Open-Source-Projekt entwickelt von Red Hat das kombiniert eine Business Rules Engine mit Web Authoring Tools und eine Regelverwaltungsanwendung.
Durch das Hinzufügen von Funktionen für maschinelles Lernen können regelbasierte Anwendungen mit Trainingsdaten geladen werden, die es ihnen ermöglichen, basierend auf früheren Aktionen bessere Entscheidungen zu treffen.
Beispiel: In einem Kreditgenehmigungsszenario
"Sie können jahrelange Kreditentscheidungen kanalisieren und ein Vorhersagemodell erstellen, das bestimmt, wie diese Entscheidungen in Zukunft getroffen werden sollen", sagte Simpson. "Grundregeln können mithilfe von Microservices dramatisch verbessert und einem breiteren Anwendungsbereich zur Verfügung gestellt werden".
Andere Verbesserungs in dieser Version Unterstützung für automatisiertes Lebenszyklusmanagement durch OpenShift-OperatorenBessere Sichtbarkeit des Prozesses durch Visualisierungen, Unterstützung des kontinuierlichen Betriebs durch Bereitstellung mehrerer Knoten, Schutz vor Knotenausfällen und anpassbare Vorlagen zur Optimierung der Geschäftsressourcen.
Sie können die vollständige Red Hat-Version lesen über den Link unten.