Amazon enthüllt vor kurzem der Start von «AppFlow», ein neuer Integrationsdienst das erleichtert die Datenübertragung zwischen AWS- und SaaS-Anwendungen (wie Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake und Zendesk).
Das Interessante von AppFlow ist die Leichtigkeit, die es bietet, Daten übertragen zu können zwischen AWS-Diensten und anderen SaaS-Anwendungen. AppFlow ermöglicht es, diese Integrationen zu erstellen, ohne benutzerdefinierten Code schreiben zu müssen. Ein Prozess, der aufgrund von Datenbereinigungsanforderungen und mehr manchmal Monate dauern kann.
Amazon App-Flow funktioniert auch mit AWS PrivateLink Weiterleiten von Datenflüssen über das AWS-Netzwerk und nicht über das öffentliche Internet, um noch mehr Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.
Über AppFlow
Die AppFlow-Integration erfolgt in einer reduzierten Abfolge von Schritten, ohne Codierung oder Verwendung spezieller Steckverbinder. Automatisierte Abläufe können in großem Umfang ausgeführt werdenmit der gewählten Frequenz: Sie können geplant, durch eine kommerzielle Veranstaltung aktiviert oder auf Anfrage gestartet werden. Bei CRM kann eine einmalige Datenübertragung erfolgen, beispielsweise während der Konvertierung eines Leads, beim Öffnen einer Kundendatei oder beim Unterzeichnen einer Vereinbarung.
Millionen von Kunden führen Anwendungen, Data Lakes, umfangreiche Analysen, maschinelles Lernen und IoT-Workloads in AWS aus. Diese Kunden haben häufig auch Daten in Dutzenden von SaaS-Anwendungen gespeichert, was zu Silos führt, die von den in AWS gespeicherten Daten getrennt sind. Unternehmen möchten in der Lage sein, ihre Daten aus all diesen Quellen zu kombinieren. Dazu müssen Kunden jedoch Tage damit verbringen, Code zu schreiben, um benutzerdefinierte Konnektoren und Datentransformationen zu erstellen, um unterschiedliche Datentypen und -formate in verschiedenen SaaS-Anwendungen zu konvertieren.
AppFlow ist für Unternehmen und Organisationen gedacht, die Daten aus mehreren Anwendungen speichern und verarbeiten möchten SaaS on AWS zur Analyse, zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen oder zum Sammeln von Daten aus IoT-Anwendungen.
Dieser verwaltete Dienst automatisiert den bidirektionalen Datenaustausch zwischen SaaS-Software und AWS-Diensten wie S3-Speicher, Redshift- oder Aurora-Datenbank, SageMaker zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen usw. oder noch Dienste von Drittanbietern wie das Snowflake Datawarehouse. Die Integration wird mit CRM-Lösungen vereinfacht wie Salesforce, ITSM wie ServiceNow oder Support-Lösungen wie Zendesk, Zusammenarbeit wie Slack Instant Messaging oder E-Commerce wie Marketo.
Weil Unternehmen mit wenigen Entwicklern möglicherweise manuelle Einträge erstellen und Datenexporte (die das Risiko menschlicher Fehler in fortgeschrittenen Daten- und maschinellen Lernmodellen einführen und erhöhen sowie das Potenzial für Datenlecks eröffnen) Amazon AppFlow löst diese Probleme und ermöglicht Kunden mit verschiedenen technischen Fähigkeiten.
Mit nur wenigen Klicks in der Amazon AppFlow-Konsole können Kunden mehrere Arten von Triggern für ihren Datenfluss konfigurieren, darunter einmal angeforderte Übertragungen, zu festgelegten Zeiten geplante Datensynchronisierungen oder ereignisgesteuerte Übertragungen zu Beginn einer Kampagne.
Zum Beispiel, Daten durch Kombinieren von Feldern transformieren und verarbeiten (um neue Werte zu berechnen), Datensätze zu filtern (um Rauschen zu reduzieren), sensible Daten zu maskieren (um die Privatsphäre zu gewährleisten) und Feldwerte zu validieren (um Daten zu bereinigen).
Amazon AppFlow verschlüsselt Daten in Ruhe und Bewegung automatisch mit AWS oder vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel und ermöglicht es Benutzern, den Datenfluss über das öffentliche Internet für Anwendungen, die in AWS PrivateLink integriert sind, einzuschränken und so das Risiko von Sicherheitsbedrohungen zu verringern.
Kunden können die einfache Benutzeroberfläche von Amazon AppFlow verwenden, um Datenflüsse zwischen Quellen in Minuten und Minuten zu erstellen und auszuführen Amazon AppFlow organisiert und führt die Datenübertragung sicher aus.
Für diejenigen, die an diesem Service interessiert sind, sollten sie wissen, dass für die Nutzung von Amazon AppFlow keine anfänglichen Gebühren oder Entgelte anfallen. Sie werden nur für die Anzahl der von ihnen ausgeführten Flows und das zusätzlich verarbeitete Datenvolumen berechnet ein Beitrag, in dem AWS erklärt, wie Sie mit AppFlow Konversationen von Slack nach S3 übertragen, um sie mit Athena zu analysieren und mit QuickSight anzuzeigen.