Vor ein paar Tagen Google kündigt neues Update für Mendel Linux Distribution an, entwickelt für den Einsatz auf Coral-Boards wie Dev Board und SoM. Die Mendel Linux Distribution baut auf der Debian-Stiftung auf und es ist voll kompatibel mit den Repositorys dieses Projekts (unveränderte Binärpakete und Updates von Debian-Hauptrepositorys werden verwendet).
Änderungen werden auf reduziert Führen Sie die Kompilierung durch und Erstellung eines heruntergeladenen Bildes von eMMC-Karten und enthalten Komponenten für Unterstützung von Hardwarekomponenten der Coral-Plattform. Korallenspezifische Komponenten sind unter Apache 2.0 lizenziert.
Dev Board ist eine Plattform für das Rapid Prototyping von HardwaresystemenEs basiert auf der Tensor Processing Unit (TPU) von Google Edge, um maschinelles Lernen und den Betrieb neuronaler Netze zu beschleunigen. SoM (System-on-Module) ist eine der schlüsselfertigen Lösungen zum Ausführen von Anwendungen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen.
Mendel Linux 4.0 Neue Hauptfunktionen
Diese neue Version Es ist das erste auf dem System, das auf Debian 10 aktualisiert wurdeund bringt die Zusammenstellung ist für eingebettete Systeme optimiert und enthält Debian 10-Innovationen im Zusammenhang mit der Unterstützung von SecureBoot und AppArmor.
Zu den Innovationen zählen die Unterstützung für OpenCV und OpenCL, die Verwendung von Gerätebaum-Overlays sowie Aktualisieren einiger Systemkomponenten, unter denen auffallen GStreamer, Python 3.7, Linux Kernel 4.14 und U-Boot 2017.03.3 Bootloader.
Von den spezifischen Innovationen, Die Möglichkeit der Verwendung der Coral GPU wird erwähnt (Vivante GC7000) auf der Platine installiert um die Konvertierung von Pixeldaten vom YUV-Farbmodell in RGB zu beschleunigen mit einer Produktivität von Bis zu 130 Bilder pro Sekunde für Videos mit einer Auflösung von 1080p, was nützlich sein kann, wenn Platten zum Verarbeiten von Videos von Kameras verwendet werden, um eine Sequenz im YUV-Format zu generieren.
Um maschinelles Lernen zu verwenden, um Video- und Ton-Streaming unterwegs zu verarbeiten, Es wird vorgeschlagen, das Multiplattform- und Open-Source-Framework «MediaPipe» zu verwenden. Die maschinellen Lernlösungen, die Google für MediaPipe anbietet, umfassen Handverfolgung und Gestenerkennung, Mehrhandverfolgung, Gesichtserkennung, Haarsegmentierung und Objekterkennung.
Auf dieser Grundlage ist es beispielsweise möglich, ein System zum Erkennen und Verfolgen von Objekten oder Gesichtern in einem von einer Überwachungskamera übertragenen Video zu implementieren.
Typische vorgefertigte und vorgefertigte Modelle für maschinelles Lernen, die für Edge-TPU-Prozessoren kompiliert wurden, die in Coral-Panels verwendet werden, werden weiterhin auf der Projektwebsite bereitgestellt, jedoch schrittweise in den allgemeinen Katalog öffentlich verfügbarer TensorFlow Hub-Modelle übertragen.
Um die Entwicklung dieser Lösungen auf der Basis der Coral- und Mendel-Linux-Boards zu vereinfachen, wurde eine Anleitung erstellt, die zeigt, wie ein intelligenter Sortierer aus verfügbaren Materialien zusammengesetzt wird, der farbige und weiße Kugeln mit einem Raspberry Pi und Coral in verschiedene Körbe verteilt.
Si Sie möchten mehr darüber wissen Zu dieser Version können Sie die Details im Originalbeitrag überprüfen im folgenden Link.
Laden Sie Mendel Linux 4.0 herunter
Um das Image dieser neuen Version des Systems zu erhalten, kann auf der offiziellen Website des Projekts erfolgen. Der Link ist dies.
Von den Paketen, die enthalten sind, Mendel-System-Image für Coral Dev Board Dazu gehört auch eine recovery.img, die auf einer SD-Karte aufzeichnen und eine nicht wiederhergestellte Karte wiederherstellen kann.
Google empfiehlt allen Nutzern von Coral SBC Aktualisieren Sie Ihr Dev Board oder SoM so schnell wie möglich auf Mendel Linux 4.0 "Day"Befolgen Sie die interne Dokumentation zum Anzeigen eines neuen Systemabbilds, die derzeit nur auf Linux- und MacOS-Plattformen möglich ist.
Vor dem Anzeigen eines neuen Images sollten Benutzer jedoch wissen, dass alle lokalen Daten und Systemdaten während des Installationsvorgangs entfernt werden.