Bei der Auswahl einer Datenbank für ein neues Projekt oder ein vorhandenes, um das Projekt, mit dem Sie arbeiten, zu ersetzen, Ich habe hier im Blog bereits erwähnt, dass die beste Website, um eine Option zu finden, ist DB-Motoren, in denen wir eine Vielzahl von Datenbanken finden und von denen Sie sicher noch nicht einmal von ihrer Existenz wussten.
Aber weiter zum Hauptthema, In diesem Artikel, in dem wir heute sprechen werden, geht es um InfluxDB, die eine hervorragende Option für den Umgang mit großen Datenmengen ohne Leistungseinbußen darstellt.
Wir sollten wissen, dass InfluxDB eine für Zeitreihendaten optimierte Datenbank ist und kann im lokalen Rechenzentrum oder als Cloud-Lösung auf Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Computing verwendet werden.
Die Zeitreihendatenbank (TSDB) kann ohne Server in der Cloud oder mit eigenen Servern im Rechenzentrum betrieben werden. Die Datenbank wird von der amerikanischen Firma Influxdata entwickelt.
InfluxDB konzentriert sich auf die Speicherung großer Datenmengen im wissenschaftlichen Bereich und Daten, die von Sensoren gesendet werden. InfluxDB es ist viel schneller als herkömmliche Datenbanken wenn es um das Speichern und Verwalten von Zeitreihen geht. Auch eine Echtzeitverarbeitung ist möglich, sowie die Abfrage der Daten mit der internen Abfragesprache Flux, die auf Javascript basiert.
Dies sieht eher nach einer Programmiersprache als nach einer SQL-Abfragesprache aus, die auf Port 8086 lauscht, plus InfluxDB hat keine externen Abhängigkeiten und hat zeitfokussierte eingebaute Funktionen zum Abfragen einer Datenstruktur bestehend aus Takten, Reihen und Punkten. Jeder Punkt besteht aus mehreren Schlüssel-Wert-Paaren, die als Fieldset und Zeitstempel bezeichnet werden. Wenn sie nach einem Satz von Schlüssel-Wert-Paaren gruppiert werden, der als Tag-Satz bezeichnet wird, definieren sie eine Reihe. Schließlich werden die Reihen nach einem Zeichenfolgenbezeichner gruppiert, um eine Kennzahl zu bilden.
Werte können 64-Bit-Ganzzahlen, 64-Bit-Gleitkommazahlen, Zeichenfolgen und boolesche Werte sein. Punkte werden nach ihrer Zeit und ihrem Tag-Set indiziert. Aufbewahrungsrichtlinien werden in einer Metrik definiert und steuern, wie Daten reduziert und entfernt werden. Kontinuierliche Abfragen werden regelmäßig ausgeführt und speichern die Ergebnisse in einer Zielmetrik.
Sollen Zeitreihen in Datenbanken gespeichert werden, beispielsweise bei der Nutzung von Internet-of-Things-Infrastrukturen, InfluxDB kann verwendet werden, um Sensorinformationen, einschließlich Zeitstempel, zu speichern. Da das Timing in InfluxDB eine wichtige Rolle spielt, sorgt ein interner Timing-Dienst dafür, dass alle Knoten im InfluxDB-Cluster synchron laufen. Natürlich eignet sich InfluxDB auch zum Speichern von Überwachungsdaten in Firmennetzwerken.
Die Datenbanken in InfluxDB müssen nicht kompliziert sein und bieten Dutzende von Spalten. Sinnvoll ist der Einsatz mit nur wenigen Spalten, wenn beispielsweise bestimmte Messwerte eines Sensors zeitabhängig gespeichert werden sollen.
Wenn Daten aus vielen Quellen parallel empfangen und verarbeitet werden müssen, beispielsweise bei Sensoren, ist es erforderlich, dass die zugehörige Datenbank diese parallelen Anfragen schnell verarbeiten kann. Da Daten häufig in Echtzeit empfangen werden, muss die Schreibleistung der Datenbank entsprechend angepasst werden. Hinzu kommt die Herausforderung, dass Messdaten von Sensoren nicht immer genau geschrieben und definiert sind. Zeitreihendatenbanken können diese Daten weiterhin speichern und zur Verfügung stellen.
Zusätzlich einmal gespeicherte Zeitreihendaten müssen selten später aktualisiert werden. Daher ist es nicht erforderlich, eine Zeitreihendatenbank dafür zu optimieren. Darüber hinaus sind Funktionen erforderlich, um nicht mehr benötigte veraltete Daten zu löschen oder zu komprimieren. Diese Aufgaben sind auch Teil einer schnellen Zeitreihen-Datenverarbeitung.
InfluxDB besteht aus nur wenigen Komponenten, die für Linux und macOS verfügbar sind. Alle Funktionen sind in einer Datei enthalten, was die Installation und Bedienung erleichtert.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, können Sie dies schließlich tun Überprüfen Sie die Details im folgenden Link.