Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz haben zu einer Reihe von verwendeten Algorithmen geführt für Anwendungen wie Gesichtserkennung, Spracherkennung, Sofortübersetzung und mehr.
Und das während der GPU-Technologiekonferenz, eine jährliche Veranstaltung von Nvidia fDer Jetson Nano wurde vorgestellt Dies ist ein Einzelkartencomputer in Form eines 70 x 45 mm großen Moduls, das etwa 99 USD kostet.
Dieser neue Einzelkartencomputer der Jetson Nano Es soll in Robotern und anderen Geräten mit KI-Antrieb implementiert werden.
Ziel ist es, die Gesamtentwicklungszeit zu verkürzenUnternehmen können Leistung und Funktionen auch nach der Bereitstellung des Systems verbessern.
Die Nachricht von der zukünftigen Verfügbarkeit des Jetson Nano folgt der von Jetson Xavier, einem System-on-Chip für künstliche Intelligenz.
Diesmal hat Nvidia, der weltweite Anbieter von Prozessoren und Grafikchips, seine Ankündigung nicht an Hersteller oder Fachhäuser geschlossen, die in der Lage sind, ein bei 12 nm in einem 250 mm²-Chip graviertes System-on-a-Chip zu handhaben, um es in eine Anwendung zu integrieren.
Um sich von diesem Ansatz abzuheben, wird Nvidia offen ein Entwicklungskit rund um die Jetson Xavier-Karte anbieten.
El Das Jetson Nano Developer Kit ist ein kleiner und leistungsstarker Computer, mit dem mehrere neuronale Netze parallel ausgeführt werden können für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung.
Alles in einer benutzerfreundlichen Plattform, deren Verbrauch nicht weit von 5 Watt entfernt ist.
Über den Jetson Nano
Das Jetson Nano Development Kit Bietet Zugriff auf 472 Gigaflops Rechenleistung oder 472 Milliarden Gleitkommaoperationen in einer Sekunde.
Das Nvidia Jetson Nano Entwickler-Kit tiDer Preis liegt derzeit bei 99 USD, während das serienreife Modul im Juni für 129 USD erhältlich sein wird. Es ist ungefähr so groß wie ein tragbarer RAM und benötigt nur fünf Watt.
Beschreibung
Spezifikationen des Jetson Nano Developer Kit:
- Jetson Nano CPU-Modul
- 128-Kern-Maxwell-GPU
- Quad-Core Arm A57 1,43 GHz Prozessor
- Systemspeicher - 4 GB 64-Bit-LPDDR4 bei 25.6 GB / s
- Speicher: 16 GB eMMC (Produktion) microSD (Devkit) oder Flash-Kartensteckplatz
- Videokodierung - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9 x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Videodecodierung - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18 x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- Abmessungen - 70 x 45 mm.
- Sockel
- 260-poliger SO-DIMM-Anschluss für das Jetson Nano-Modul.
- Videoausgabe - HDMI 2.0 und eDP 1.4 (nur Video)
- Konnektivität - Gigabit-Ethernet (RJ45) + 4-poliger PoE-Header
- USB: 4x USB 3.0-Anschlüsse, 1x USB 2.0 Micro-B-Anschluss für Stromversorgung oder Gerätemodus
- I / F-Kamera - 1x MIPI CSI-2 DPHY-Schienen, kompatibel mit Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO und Raspberry Pi V2-Kameramodul
- Expansion
- M.2 Buchsenschlüssel E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S und I2C) für drahtlose Netzwerkkarten
- 40-poliger Erweiterungsheader mit GPIO-, I2C-, I2S-, SPI- und UART-Signalen
- 8-poliger Tastenkopf mit Signalen in Bezug auf Systemstromversorgung, Zurücksetzen und erzwungene Wiederherstellung
- Sonstiges - Power-LED, 4-poliger Lüfter-Header
- Stromversorgung: 5V / 4A über den Netzanschluss oder 5V / 2A über den Micro-USB-Anschluss; optionale PoE-Unterstützung
- Abmessungen - 100 x 80 x 29 mm.
Auf dem Jetson Nano können Ubuntu und andere Linux-Betriebssysteme ausgeführt werden. Insgesamt bietet der Nvidia Jetson beeindruckende 472 GFLOPS an Rechenleistung.
Zusätzlich Es gibt Unterstützung für hochauflösende Sensoren. Der Jetson Nano kann Tonnen von Sensoren parallel betreiben und verarbeitet mehrere neuronale Netze pro Sensor.
Nvidia betont, dass letzteres eine Reihe dedizierter Frameworks für künstliche Intelligenz unterstützt, in denen wir TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras und MXNet finden.
"Jetson Nano macht KI für alle zugänglicher und wird von derselben zugrunde liegenden Architektur und Software unterstützt, die Supercomputer antreibt."
"Das Einbringen künstlicher Intelligenz in die Schöpferbewegung eröffnet eine neue Welt der Innovation und inspiriert die Menschen, das nächste große Ding zu erschaffen."
Auf der Website des Herstellers, Der Vorverkauf ist offen und das Entwicklungskit ist für 99 US-Dollar erhältlich.