Während der Computex 2021, Nvidia hat eine Zusammenarbeit mit Valve angekündigt, um DLSS-Unterstützung bereitzustellen (Deep Learning Super Sampling) in ihren RTX-Karten vorhanden.
DLSS oder Deep Learning Super Sampling ist eine Technologie, mit der Sie mehr Leistung erzielen können, ohne auf zu viel Bildqualität verzichten zu müssen. Dazu läuft das Spiel mit einer niedrigeren Auflösung als der nativen Auflösung und anschließend wird das Bild mithilfe von Algorithmen in die native Auflösung umgewandelt.
Die Ankündigung der Unterstützung von Valve zur Unterstützung seiner DLSS-Technologie ist eine gute Nachricht, da DLSS die Bildraten dramatisch verbessern kann, ohne die Grafikqualität merklich zu beeinträchtigen.
„DLSS verwendet fortschrittliches AI-Rendering, um eine mit der nativen Auflösung vergleichbare und manchmal sogar bessere Bildqualität zu erzielen, während nur ein Bruchteil der Pixel beim konventionellen Rendering wiedergegeben wird. Fortschrittliche Zeit-Feedback-Techniken liefern scharfe Bilddetails und verbesserte Frame-to-Frame-Stabilität “, sagt NVIDIA.
Die Auswirkungen von DLSS können bei Spielen, die diese Technologie unterstützen, überraschend sein. In einigen Fällen werden die Bildraten ohne DLSS mehr als verdoppelt, in der Regel mit geringen bis gar keinen visuellen Auswirkungen. Das Interesse dieser Technologie liegt im Deep Learning.
Ein trainiertes neuronales Netz kann die Teile eines Bildes besser identifizieren, die für die menschliche Wahrnehmung relevanter sind als alte klassische Logikalgorithmen und funktioniert noch besser, wenn es darum geht, eine Raster-Unterstichprobe in etwas umzuwandeln, das das menschliche Auge erwartet.
Leider Nvidia DLSS ist proprietär und erfordert spezielle Hardware auf neueren Nvidia-Karten (RTX 2000-Serie und höher), zusätzlich zu der Tatsache, dass Nvidia diese Funktion nicht in ihren nativen Linux-Treibern aktiviert hat, die ebenfalls proprietär sind.
Laut einigen Analysten wird diese Technologie interessant sein, da Valve angeblich erwägt, ein Handheld-Gaming-Gerät herzustellen.
Wir argumentierten, dass DLSS es dem Switch der nächsten Generation ermöglichen könnte, weit über seiner Gewichtsklasse zu laufen, und dasselbe würde mit einem Laptop ohne jede Menge Grafikleistung passieren, der wahrscheinlich Linux ausführen würde.
Unter Windows ist DLSS eines der vielen Nvidia-Features, die den Umstieg auf die Radeon-Grafikkarte schwer in Betracht ziehen, selbst wenn der Preis stimmt und die Karte leistungsstark ist. Unter Linux sind die Rollen vertauscht und es ist viel schwieriger, Nvidia auszuwählen.
AMD öffnete seine Radeon-Treiber für Linux im Jahr 2015 und nutzte dabei ein kostenloses und Open-Source-AMDGPU-Kernel-Modul, mit dem es die Qualität der Treiber dramatisch verbessert hat, was Radeon-Grafiken zur besten Hochleistungs-GPU-Option der Welt macht.
Für manche, selbst wenn DLSS mit allen Spielen kompatibel wäre, "wäre es schwierig, statt nur 50 oder 60 für eine Erhöhung der Bildrate auf all das zu verzichten."
Auch AMD DLSS-Technologie ist unterwegsoder. Auf der Computex 2021 kündigte AMD eine eigene Version von AI-enhanced Sampling an, die es FidelityFX Super Resolution (FSR) nennt. Bis heute ist die Funktionsweise von FSR unbekannt. Interessanterweise kann FSR auch auf Nvidia-GPUs laufen, sogar auf solchen, die Nvidias DLSS nicht unterstützen.
Leider FSR ist derzeit noch nur ein Versprechenda es erst am 22. Juni veröffentlicht wird und unklar ist, ob es am Tag der Veröffentlichung sofort für Linux verfügbar sein wird.
„Wir haben auch nicht so viele Vorher-Nachher-Bildqualitätsproben, wie wir gerne hätten. Wenn FSR qualitativ nicht mit DLSS mithalten kann, spielt es keine große Rolle, ob FSR seine rohe Bildwiederholrate erreicht oder sogar überschreitet“, sagt AMD.
Obwohl Nvidia erwähnt hat, dass der Vulkan-Support diesen Monat und der DirectX-Support im Herbst eintreffen wird, hat das Unternehmen keinen Zeitplan für die Einführung von DLSS zu Proton genannt. Aber es ist gut zu sehen, dass Linux-Spiele weiterhin darauf drängen, der Windows-Erfahrung gerecht zu werden.