Η ζημιά στο κλίμα που προκαλείται από τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου είναι περισσότερο από εμφανής και για να βοηθήσουμε την ερευνητική κοινότητα να κατανοήσουμε τη συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην κλιματική αλλαγή και υιοθετούν νέα ερευνητικά πρότυπα στα οποία μειώνουν τις εκπομπές Αντιμετωπίστηκε ως κρίσιμο μέτρο απόδοσης, μια ομάδα διεθνών ερευνητών AI και επιστημόνων δεδομένων συνεργάστηκαν για να σχεδιάσουν λογισμικό ικανό να εκτιμήσει το αποτύπωμα άνθρακα των λειτουργιών πληροφορικής.
CodeCarbon είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα σχεδιασμένο για να βοηθά τις εταιρείες να παρακολουθούν το αποτύπωμα άνθρακα AI.
Η Comet, ένας πάροχος λύσεων MLOps, συνεργάστηκε με μια κοινοπραξία εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης και πληροφορικής από όλο τον κόσμο: MILA, το ερευνητικό εργαστήριο AI με επικεφαλής τον Yoshua Bengio στο Μόντρεαλ, BCG GAMMA, το τμήμα ανάλυσης και την επιστήμη δεδομένων από τη Βοστώνη Consulting Group και Haverford College στην Πενσυλβάνια, για τη δημιουργία λογισμικού ανοιχτού κώδικα.
Σχετικά με τον CodeCarbon
Το CodeCarbon είναι ένα λογισμικό βασίζεται σε πύθωνα ότι θα επιτρέψει στους προγραμματιστές να κάνουν τον κώδικά τους πιο αποτελεσματικό και να μειώσουν την ποσότητα CO2 που παράγεται για τη χρήση υπολογιστικών πόρων και θα τους παρακινήσει να το κάνουν.
Το λογισμικό όχι μόνο εκτιμά την ποσότητα του CO2 που παράγεται με τη χρήση πόρων πληροφορικής, Παρέχει επίσης συμβουλές στους προγραμματιστές σχετικά με τον τρόπο μείωσης των εκπομπών επιλέγοντας την υποδομή cloud σε περιοχές που χρησιμοποιούν χαμηλές πηγές ενέργειας.
Ο Yoshua Bengio, ιδρυτής της MILA και νικητής του βραβείου Turing, είπε:
«Το AI είναι μια ισχυρή τεχνολογία και μια δύναμη για το καλό, αλλά είναι σημαντικό να γνωρίζετε τις αυξανόμενες περιβαλλοντικές επιπτώσεις της. Το έργο CodeCarbon στοχεύει ακριβώς στην επίτευξη αυτού του στόχου και ελπίζω ότι θα εμπνεύσει την κοινότητα AI να υπολογίσει, να αποκαλύψει και να μειώσει το αποτύπωμα άνθρακα. "
Ο Sylvain Duranton, Διευθύνων Σύμβουλος και Ανώτερος Συνεργάτης της Boston Consulting Group (BCG) και Global Director στη BCG GAMMA, δήλωσε:
«Με βάση την πρόσφατη ιστορία, η χρήση της πληροφορικής εν γένει, και ειδικότερα της τεχνητής νοημοσύνης, θα συνεχίσει να αυξάνεται εκθετικά σε όλο τον κόσμο. Σε αυτό το πλαίσιο, το CodeCarbon μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να διασφαλίσουν ότι το συλλογικό τους αποτύπωμα άνθρακα αυξάνεται όσο το δυνατόν λιγότερο ».
Στο ερευνητικό περιβάλλον με επίκεντρο τη μάθηση, οι εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη επιτυγχάνονται σε μεγάλο βαθμό δημιουργώντας μεγαλύτερα μοντέλα, συγκεντρώνοντας μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και αξιοποιώντας μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ.
Η εκπαίδευση ενός ισχυρού αλγορίθμου εκμάθησης μπορεί να απαιτεί τη χρήση πολλαπλών υπολογιστών για ημέρες ή εβδομάδες.
Για αρχιτεκτονικές όπως VGG, BERT, GPT-2 και GPT-3, που έχουν εκατομμύρια διαμορφώσεις και εκπαιδεύονται σε πολλές GPU για αρκετές εβδομάδες, Αυτό μπορεί να είναι μια διαφορά αρκετών εκατοντάδων κιλών CO-eq.
Το GPT-2 του OpenAI που κυκλοφόρησε το 2019 βασίζεται σε 1.5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, ενώ το διάδοχό του GPT-3 κυκλοφόρησε πέρυσι, των οποίων οι παράμετροι 175 δισεκατομμυρίων το καθιστούν περισσότερο από 100 φορές μεγαλύτερο από τον προκάτοχό του. Καθώς τα μεγαλύτερα μοντέλα συνεχίζουν να προχωρούν στον τομέα, η ποσότητα ενέργειας που καταναλώνεται για την εκπαίδευσή τους θα αυξηθεί επίσης.
CodeCarbon έχει μια μονάδα παρακολούθησης που καταγράφει την ποσότητα ενέργειας που χρησιμοποιείται από μεγάλους παρόχους υπολογιστικού νέφους και ιδιωτικά κέντρα δεδομένων που φιλοξενούνται εσωτερικά.
Στη συνέχεια, το σύστημα χρησιμοποιεί δεδομένα από δημόσιες πηγές για να εκτιμήσει τον όγκο του CO2 που παράγεται, επαλήθευση των στατιστικών στοιχείων του ηλεκτρικού δικτύου στο οποίο είναι συνδεδεμένος ο εξοπλισμός.
Ο ιχνηλάτης εκτιμά το CO2 που παράγεται για κάθε πείραμα χρησιμοποιώντας μια συγκεκριμένη μονάδα AI, αποθηκεύοντας δεδομένα εκπομπών για έργα και για ολόκληρο τον οργανισμό.
Η ιδέα είναι ότι το CodeCarbon θα βοηθήσει τις εταιρείες πληροφορικής και AI να περιορίσουν το αποτύπωμα άνθρακα καθώς μεγαλώνουν. Το CodeCarbon θα δημιουργήσει έναν πίνακα εργαλείων που θα επιτρέπει στις εταιρείες να βλέπουν εύκολα το ποσό των εκπομπών που δημιουργούνται με την εκπαίδευση των μοντέλων μηχανικής εκμάθησης.
Η ικανότητα παρακολούθησης των εκπομπών CO2 αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στην ικανότητα των προγραμματιστών να χρησιμοποιούν ενεργειακά πόρους με σύνεση και συνεπώς να μειώνουν τον αντίκτυπο της εργασίας τους σε ένα όλο και πιο εύθραυστο περιβάλλον.
πηγή: https://www.comet.ml/