Κατά τη διάρκεια της σύνοψης μελών του ιδρύματος Linux, το Ίδρυμα Linux αποκάλυψε δύο μεγάλα νέα έργα «OpenBytes και το Ίδρυμα NextArch».
Ενας από αυτούς Το "OpenBytes" είναι προϊόν συνεργασίας με την πλατφόρμα διαχείρισης δεδομένων Graviti και δηλώνει ότι το έργο υπόσχεται να είναι μια «κοινότητα ανοιχτών δεδομένων» καθώς και ένα νέο πρότυπο και μορφή δεδομένων κυρίως για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το NextArch, με αιχμή του δόρατος η Tencent, είναι αφιερωμένο στη δημιουργία αρχιτεκτονικών ανάπτυξης λογισμικού που υποστηρίζουν ποικίλα περιβάλλοντα.
Ο σκοπός του έργου OpenBytes είναι η μείωση των νομικών κινδύνων για οργανισμούς και άτομα που ενδιαφέρονται να μοιράζονται τα σύνολα δεδομένων τους με άλλα έργα AI / ML. Οι υπεύθυνοι επεξεργασίας δεδομένων συχνά διστάζουν να μοιραστούν τα σύνολα δεδομένων τους λόγω ανησυχιών σχετικά με τους περιορισμούς αδειοδότησης.
Σύμφωνα με το Ίδρυμα Linux, η δυνατότητα διαβεβαίωσης των διαχειριστών δεδομένων ότι τα δικαιώματα των δεδομένων τους προστατεύονται και ότι τα δεδομένα τους δεν θα χρησιμοποιηθούν κατάχρηση, θα βοηθήσει να γίνουν περισσότερα σύνολα δεδομένων ανοιχτά και προσβάσιμα.
«Το έργο και η κοινότητα OpenBytes θα ωφελήσει όλους τους προγραμματιστές, ακαδημαϊκούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης εξίσου, μεγάλες και μικρές εταιρείες, καθώς παρέχουν πρόσβαση σε σύνολα ανοιχτών δεδομένων υψηλότερης ποιότητας και δημιουργούν εταιρείες
Οι αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης είναι ταχύτερες και ευκολότερες», δήλωσε ο Mike Dolan, γενικός διευθυντής. και ανώτερος αντιπρόεδρος έργων
από το Ίδρυμα Linux.
Οι νομικοί κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης μπορούν να φανούν σε πολλές πρόσφατες αγωγές. Πέρυσι, για παράδειγμα, η IBM κατηγορήθηκε για παραβίαση του Νόμου περί Βιομετρικής Απορρήτου του Ιλινόις όταν χρησιμοποίησε φωτογραφίες του ενάγοντα στο σύνολο δεδομένων Variety of Faces. Επιπλέον, πέρυσι υποβλήθηκαν χωριστές αγωγές κατά της Amazon, της Google, της Microsoft και της εταιρείας αναγνώρισης προσώπου FaceFirst για φερόμενη χρήση αυτού του συνόλου δεδομένων για την εκπαίδευση των αλγορίθμων αναγνώρισης προσώπου τους.
Με βάση αυτό, το OpenBytes θα επιτρέψει σε μια κοινότητα προγραμματιστών και επιστημόνων δεδομένων, με επικεφαλής τον Graviti, να δημιουργήσει πρότυπα και μορφές δεδομένων που θα επιτρέπουν σε όλους να συνεισφέρουν.
«Για πολύ καιρό, δεκάδες έργα τεχνητής νοημοσύνης έχουν καθυστερήσει λόγω της ευρείας έλλειψης δεδομένων υψηλής ποιότητας από περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου», λέει ο Edward Cui, ιδρυτής της Graviti και πρώην ειδικός μηχανικής μάθησης στην ομάδα προηγμένων τεχνολογίες από την Uber. . «Η απόκτηση καλύτερων δεδομένων είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Για να επιτευχθεί αυτό, υπάρχει επείγουσα ανάγκη να δημιουργηθεί μια κοινότητα ανοιχτών δεδομένων που θα βασίζεται στη συνεργασία και την καινοτομία. Η Graviti πιστεύει ότι είναι κοινωνική μας ευθύνη να παίξουμε τον ρόλο μας.
Κατά τη δημιουργία μιας μορφής και προτύπου ανοιχτών δεδομένων, Το έργο OpenBytes μπορεί να μειώσει τους κινδύνους ευθύνης για τους συνεισφέροντες δεδομένων. Οι κάτοχοι συνόλων δεδομένων συχνά διστάζουν να τα κοινοποιήσουν δημόσια λόγω της έλλειψης γνώσης των διαφορετικών αδειών χρήσης δεδομένων. Εάν οι πάροχοι δεδομένων κατανοήσουν ότι η ιδιοκτησία των δεδομένων σας προστατεύεται καλά και δεν πρόκειται να γίνει κατάχρηση, θα είναι προσβάσιμα πιο ανοιχτά δεδομένα.
Το έργο OpenBytes θα δημιουργήσει επίσης μια τυπική μορφή για δημοσιευμένα, κοινά και ανταλλασσόμενα δεδομένα στην ανοιχτή σας πλατφόρμα. Μια ενοποιημένη μορφή θα βοηθήσει τους παρόχους δεδομένων και τους καταναλωτές να βρίσκουν εύκολα τα σχετικά δεδομένα που χρειάζονται και θα διευκολύνει τη συνεργασία. Αυτές οι λειτουργίες του OpenBytes θα καταστήσουν τα δεδομένα υψηλής ποιότητας πιο διαθέσιμα και προσβάσιμα, κάτι που είναι πολύτιμο για ολόκληρη την κοινότητα AI και θα εξοικονομήσει πόρους για επαναλαμβανόμενη συλλογή δεδομένων.
«Το έργο και η κοινότητα του OpenBytes θα ωφελήσει όλους τους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης, ακαδημαϊκούς ή επαγγελματίες, σε μεγάλες ή μικρές εταιρείες, επιτρέποντας την πρόσβαση σε πιο υψηλής ποιότητας ανοικτά σύνολα δεδομένων και κάνοντας την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης πιο γρήγορη και εύκολη», λέει ο Mike Dolan, Διευθύνων Σύμβουλος και ανώτερος αντιπρόεδρος έργων για το Linux Foundation.
Τέλος, εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα σχετικά, μπορείτε να συμβουλευτείτε τις λεπτομέρειες Στον ακόλουθο σύνδεσμο.