Ez egy érdekes tény, amelyet talán néhányan nem tudtak:
Grafikus kártyák (GPU), amelyek ultrarealisztikus grafikát kínálnak számos videojátékban, nagy hatékonyságot kínálnak a szükséges műveletekhez is Mesterséges intelligencia (AI-k) és nagy intenzitású prediktív feladatok.
A nagy teljesítményű számítástechnika világában mérik a számítási teljesítményt lebegőpontos műveletek másodpercenként (Lebegőpontos műveletek másodpercenként, papucsok). Ugyanaz a mutató, amelyet a grafikus kártyák teljesítményének meghatározásához használnak, amelyek az utóbbi években a videojáték-iparnak köszönhetően jelentősen és gyorsan javultak. Az olyan vállalatoknak, mint a Google és a Facebook, sikerült olyan mesterséges intelligenciákat létrehozni, amelyek a tudományos fantasztikusnak tűnnek ezeknek az előrelépéseknek köszönhetően.
2007-től hatalmas előrelépés történt a videokártya tervezésében, a valós idejű renderelést igénylő játékok nagy sebességű 3D-s megjelenítésének felkutatásával. Ez az előrelépés nagy mellékhatást nyújtott, hihetetlen sebesség a gépi tanulási feladatoknál.
Pár évvel ezelőtt megnéztük, mennyire mesterséges intelligencia AlphaGO A Google-nek sikerült legyőznie a Go világbajnokát, egy kínai eredetű társasjátékot, amelynek híre meglehetősen bonyolult, és rengeteg stratégiával és lehetséges kombinációval rendelkezik (További utalásként a következőket hagyom link). Ennek a bravúrnak a végrehajtásához szükség volt 1202 CPU és 176 GPU.
Ezért azt látjuk, hogy minden nap megerősödnek a vállalatok közötti kapcsolatok Google és Nvidia, hogy előrelépéseket kínáljon a mesterséges intelligencia területén. Bejáratánál nvidia blog, annak az esetnek a részletei, amikor a Google körülbelül 2000 CPU-t igényelt az agyi képfelismerő rendszeréhez mindössze 2000 GPU-val sikerült helyreállítania a 12 CPU teljesítményét.
A jelenlegi projekt DeepMind a Google-tól, mintegy 176 GPU-s infrastruktúrát tartalmaz, és biztosítja, hogy 29333 CPU-val egyenértékű teljesítményt nyújtson. Rendkívül hatékony figura.
Mit jelent ez az Ön számára?
Azok számára, akik nem járnak mesterséges intelligencia-fejlesztőként vagy nagy teljesítményű számítástechnikai szakértőként, ez azt jelenti, hogy minden alkalommal, amikor új videojáték-konzolt vásárolnak, vagy új videokártyát vásárolnak, támogatják a gyártókat annak érdekében, hogy folytathassák az új és legjobb videók fejlesztését. kártyák. Emellett, mivel egyre nagyobb igényt tartunk a magasabb grafikai minőségű videojátékokra, megadjuk a szükséges impulzust az újításokhoz a GPU-k területén.
Számunkra a szabad szoftverek kedvelői hatalmas haladást jelentenek. Az AI-k által támogatott technológiák túlnyomó része az Open Source, tenzor áramlás a Google-tól, Big Sur a Facebook és CNTK Microsoft, hogy megnevezzem a nagyokat. Ezenkívül mindezek az alternatívák működnek a Linuxon, és arra kényszerítik a videokártya-gyártókat, hogy kínálják a Linux támogatását. Reményekkel telve mindazok, akik azt remélik, hogy natív módon élvezhetik a videojátékokat a Linuxban (emlékezzenek arra is Vulkán).
Tehát azok, akik 4K felbontással akarunk óriásképernyőkön játszani, itt vagyunka haladás és a technológiai innováció támogatása!
A videojátékok, valamint a mozi új kihívásokat jelentenek a technológiai fejlődés és a tudomány fejlődése szempontjából.
Üdvözlet Nickerino