Folytatjuk a GPU technológiai konferencia híreit az egyszintes számítógép bejelentése után Nvidia Jetson Nano 99 dollár a fejlesztők, kutatók és hobbisták számára a mesterséges intelligencia alkalmazásainak megvalósítására.
Ugyanebben az ÁSZF 2019-ben az Nvidia, processzorok és grafikus chipek globális szolgáltatója feltárta a mesterséges intelligencia által animált képalkotót. A szoftver neve GauGAN tervezői áttekintést nyújt az Nvidia neurális hálózati platformjainak kínálta lehetőségekről.
Ez az AI a tavaly bevezetett Pix2Pix rendszer tanulságaira épít Képes virtuális világokat reprezentálni - mondta az Nvidia alkalmazott mélytanulási kutatásának alelnöke, Bryan Catanzaro, de a Pix2Pix nem képes tájképeket festeni, mert ezzel műtermékek maradnak a keletkező képen.
A GauGAN-t úgy tervezték, hogy vázlatot készítsen, és másodpercek alatt fotorealisztikus képpé alakítsa. A GauGAN három eszközt kínál: festékes vödröt, tollat és ceruzát.
A GauGAN bemutató a GPU Technology Conference aktuális kiadásában kövesse az indítást, az előző hónap közepén, olyan helyről, ahol a mesterséges intelligencia által generált emberi arcok portréi láthatók.
Meg kell jegyezni, hogy az előző év végén a vállalat már bemutatott egy mesterséges intelligenciát, amely képes aggasztó valóság emberi arcainak generálására.
GAN koncepció
E kezdeményezések közös nevezője a GauGAN szoftverrel a GAN koncepció.
A GAN egy generatív modell, amelyben két hálózat verseng egy játékelméleti forgatókönyvben.
Az első hálózat a generátor, létrehoz egy mintát (például képet), míg ellenfele, a diszkriminátor megpróbálja felderíteni, hogy egy minta valós-e, vagy pedig a generátor eredménye.
A tanulás nulla összegű játékként modellezhető. Ezek a számítógépes programok milliószor versenyeznek a képalkotó képességek fejlesztése érdekében amíg nem képesek teljes képeket létrehozni.
Egyszerűen fogalmazva: a GAN azt jelenti, hogy két hálózat működik egymással szemben.
Először a nyers adatokkal töltik fel a bontást. Ezekből a tpatkány létrehoz egy képet. Lmajd küldje el egy másik hálózatra hogy csak valódi fotók vagy képek vannak az adatbázisában. Ez a második hálózat meg fogja ítélni a képet, és tájékoztatja az elsőt.
Ha a kép nem úgy néz ki, mint a várt eredmény, akkor az első algoritmus folytatja a folyamatot. Ha van meccs, akkor értesül, hogy jó úton jársz, és végül megérted, mi a jó kép.
Így működik GauGAN
Ha megfelelő képzettséggel rendelkezik, képeket készíthet a láncon. Az Nvidia által közzétett adatok szerint a GauGAN szoftver hátterében futó diszkriminátor millió természeti képből álló adatbázissal rendelkezik.
A GauGAN hatékony eszközt kínálhat a virtuális világok létrehozásához. Még ebben a korlátozott bemutatóban is egyértelmű, hogy a szoftver ezekre a képességekre épült a videojáték-tervezőktől kezdve az építészeken át a hétköznapi játékosokig mindenki számára vonzó lesz.
Egy olyan mesterséges intelligenciával, amely megérti a való világ kinézetét, ezek a szakemberek jobban prototípusokat készíthetnének és gyorsan változtathatnának egy szintetikus jeleneten.
A cég nem tervezi kereskedelmi forgalomba hozatalát, de hamarosan nyilvános tárgyalást indíthat, hogy bárki használhassa a szoftvert.
A GauGAN szoftver bemutatóján keresztül Az Nvidia kiemeli a használat pozitívumait a GAN-on alapuló technológiák De el kell mondani, hogy ez a technikai készlet baljós célokra is felhasználható.
Deepfakes (számítógéppel létrehozott képek más vagy meglévő videókra helyezve) ennek a tételnek a részei, és rosszindulatú harmadik felek megbíznak benne hamis hírek és álhírek terjesztésében.
Az Nvidia fenntartja az AI Playground online platformot. Felsorolja azokat a projekteket, amelyekbe a vállalat a mesterséges intelligencia vonatkozásában indul, és az internethasználóknak lehetőségük van bemutatókat indítani.
Que nemi