Kami melanjutkan berita tentang Konferensi Teknologi GPU setelah pengumuman komputer platform tunggal Nvidia Jetson Nano sebesar $ 99 didedikasikan untuk implementasi aplikasi dalam kecerdasan buatan untuk pengembang, peneliti, dan penghobi.
Di GTC 2019 yang sama ini, Nvidia, penyedia global prosesor dan chip grafis mengungkapkan pembuat gambar yang dianimasikan oleh kecerdasan buatan. Perangkat lunak itu bernama GauGAN oleh perancangnya, memberikan gambaran umum tentang kemungkinan yang ditawarkan oleh platform jaringan saraf Nvidia.
AI ini dibangun berdasarkan pembelajaran dari sistem Pix2Pix yang diperkenalkan tahun lalu yang dapat mewakili dunia virtual, kata wakil presiden penelitian pembelajaran dalam terapan Nvidia, Bryan Catanzaro, tetapi Pix2Pix tidak dapat melukis lanskap karena hal itu meninggalkan artefak pada gambar yang dihasilkan.
GauGAN dirancang untuk membuat sketsa dan mengubahnya menjadi gambar fotorealistik dalam hitungan detik. GauGAN menawarkan tiga alat: ember cat, pulpen, dan pensil.
Demonstrasi GauGAN dalam edisi terbaru Konferensi Teknologi GPU ikuti peluncurannya, di pertengahan bulan sebelumnya, dari situs yang menampilkan potret wajah manusia yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan.
Perlu dicatat bahwa, pada akhir tahun sebelumnya, perusahaan telah menghadirkan kecerdasan buatan yang mampu menghadirkan wajah manusia dari realitas yang mengkhawatirkan.
Konsep GAN
Penyebut umum dari inisiatif ini dengan perangkat lunak GauGAN adalah konsep GAN.
GAN adalah model generatif di mana dua jaringan bersaing dalam skenario teori permainan.
Jaringan pertama adalah generator, menghasilkan sampel (misalnya, gambar), sedangkan musuhnya, diskriminator, mencoba mendeteksi apakah sampel itu nyata atau apakah itu hasil dari generator.
Pembelajaran dapat dimodelkan sebagai permainan zero sum. Program komputer ini bersaing jutaan kali untuk meningkatkan keterampilan pencitraan Anda hingga mereka memiliki kemampuan untuk membuat gambar yang lengkap.
Sederhananya, GAN berarti dua jaringan bekerja melawan satu sama lain.
Ini pertama kali diumpankan data mentah yang diuraikan. Dari ini, ttikus membuat gambar. Llalu kirimkan ke jaringan lain itu, hanya memiliki foto atau gambar nyata dalam database-nya. Jaringan kedua ini akan membuat penilaian gambar dan akan menginformasikan yang pertama.
Jika gambar tidak terlihat seperti hasil yang diharapkan, algoritme pertama melanjutkan proses. Jika ada kecocokan, Anda diberi tahu bahwa Anda berada di jalur yang benar dan akhirnya Anda memahami apa itu citra yang baik.
Begitukah cara kerjanya GauGAN
Setelah Anda cukup terlatih, Anda dapat menghasilkan gambar pada rantai. Menurut data yang diterbitkan oleh Nvidia, diskriminator yang berjalan di latar belakang perangkat lunak GauGAN memiliki basis data jutaan gambar alam.
GauGAN dapat menawarkan alat yang ampuh untuk menciptakan dunia virtual. Bahkan dalam demo terbatas ini, jelas bahwa perangkat lunak dibuat berdasarkan keterampilan ini Ini akan menarik bagi semua orang mulai dari desainer video game hingga arsitek hingga gamer kasual.
Dengan kecerdasan buatan yang memahami seperti apa dunia nyata, para profesional ini dapat membuat prototipe ide mereka dengan lebih baik dan membuat perubahan cepat pada adegan sintetis.
Perusahaan tidak memiliki rencana untuk merilisnya secara komersial, tetapi dapat segera meluncurkan pengujian publik untuk memungkinkan siapa saja menggunakan perangkat lunak tersebut.
Melalui demo perangkat lunak GauGAN, Nvidia menyoroti sisi positif penggunaan dari teknologi yang didasarkan pada GAN, Tetapi harus dikatakan bahwa rangkaian teknik ini juga dapat digunakan untuk tujuan yang jahat.
Deepfakes (Gambar yang dihasilkan komputer yang ditumpangkan pada video lain atau yang sudah ada) adalah bagian dari lot ini dan dipercaya oleh pihak ketiga yang jahat untuk menyebarkan berita palsu dan hoax.
Nvidia mempertahankan platform online AI Playground. Itu mencantumkan proyek-proyek yang diluncurkan perusahaan dalam hal kecerdasan buatan dan pengguna internet memiliki kesempatan untuk meluncurkan demo.
Que ramah