I videogiochi aprono la strada al futuro della tecnologia

Questo è un fatto interessante che forse alcuni non sapevano:

Schede grafiche (GPU) che offrono una grafica ultra realistica in numerosi videogiochi, offrono anche una grande efficienza per le operazioni necessarie Intelligenze Artificiali (AI) e attività predittive ad alta intensità.

Nel mondo del calcolo ad alte prestazioni, si misura la potenza di calcolo operazioni in virgola mobile al secondo (Operazioni in virgola mobile al secondo, FLOPS). La stessa metrica che viene utilizzata per determinare le prestazioni delle schede grafiche, che sono migliorate notevolmente e rapidamente negli ultimi anni grazie all'industria dei videogiochi. Aziende, come Google e Facebook, sono riuscite a creare intelligenze artificiali che sembrano uscire dalla fantascienza grazie a questi progressi.

A partire dal 2007, sono stati compiuti enormi progressi nella progettazione delle schede video, con la ricerca del rendering 3D ad alta velocità per i giochi che richiedono il rendering in tempo reale. Questo progresso ha fornito un grande effetto collaterale, velocità incredibili nelle attività di apprendimento automatico.

Un paio di anni fa, abbiamo visto come funziona l'intelligenza artificiale Alfa GO Google è riuscito a battere il campione del mondo di Go, un gioco da tavolo di origine cinese che ha la reputazione di essere abbastanza complicato e con un'immensa quantità di possibili strategie e combinazioni (Per ulteriore riferimento, lascio quanto segue link). Per compiere questa impresa è stato necessario 1202 CPU e 176 GPU.

Quindi vediamo che ogni giorno i legami tra le aziende si rafforzano come Google e Nvidia, per offrire progressi nel campo dell'intelligenza artificiale. In un ingresso di blog nvidia, il caso in cui Google ha richiesto circa 2000 CPU per il suo sistema di riconoscimento delle immagini cerebrali è tuttavia dettagliato è riuscito a ricreare le prestazioni di 2000 CPU con solo 12 GPU.

Il progetto attuale DeepMind di Google, contiene un'infrastruttura di circa 176 GPU e garantisce che fornisca le prestazioni equivalenti di 29333 CPU. Una figura estremamente efficiente.

Che cosa significa questo per te?

Per coloro che non servono come sviluppatori di intelligenza artificiale o esperti di calcolo ad alte prestazioni, ciò significa che ogni volta che acquisiscono una nuova console per videogiochi o acquistano una nuova scheda video, supportano i produttori in modo che possano continuare a sviluppare nuove e migliori schede video. Inoltre, poiché richiediamo sempre più videogiochi con una maggiore qualità grafica, forniamo l'impulso necessario per l'innovazione nel campo delle GPU.

Per noi amanti del software libero, significa enormi progressi. La stragrande maggioranza delle tecnologie che supportano le IA lo sono Open Source, tensorflow da Google, Big Sur da Facebook e CNTK Microsoft, per citare i grandi. Inoltre, tutte queste alternative funzionano su Linux, costringendo i produttori di schede video a offrire supporto per Linux. Riempiendo di speranza tutti coloro che sperano di poter divertirsi con i videogiochi in modo nativo su Linux (ricordate anche Vulcano).

Quindi quelli di noi che vogliono giocare con la risoluzione 4K su schermi giganti sono qui per farlosostenere il progresso e l'innovazione tecnologica!