Ketika memilih pangkalan data untuk projek baru atau projek sedia ada untuk menggantikan projek yang anda bekerjasama, Saya telah menyebut di sini di blog bahawa laman web terbaik untuk mencari pilihan adalah Mesin DB, di mana kita dapat mencari sebilangan besar pangkalan data dan yang mana saya pasti anda tidak tahu tentang keberadaannya.
Tetapi beralih ke topik utama, Artikel ini yang akan kita bicarakan hari ini adalah mengenai InfluxDB yang merupakan pilihan terbaik untuk menangani sejumlah besar data tanpa harus mengorbankan prestasi.
Kita harus tahu bahawa InfluxDB adalah pangkalan data yang dioptimumkan untuk data siri masa dan dapat digunakan di pusat data di tempat atau sebagai penyelesaian awan di Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), dan Google Cloud Computing.
Pangkalan data siri masa (TSDB) dapat dikendalikan tanpa pelayan di awan atau dengan pelayannya sendiri di pusat data. Pangkalan data sedang dibangunkan oleh syarikat Amerika Influxdata.
InfluxDB memberi tumpuan untuk menyimpan sejumlah besar data dalam bidang saintifik dan data yang dihantar oleh sensor. InfluxDB jauh lebih pantas daripada pangkalan data konvensional ketika menyimpan dan menguruskan siri masa. Pemprosesan masa nyata juga dimungkinkan, serta meminta data dengan bahasa pertanyaan dalaman Flux, yang berdasarkan Javascript.
Ini lebih mirip bahasa pengaturcaraan daripada bahasa pertanyaan SQL yang mendengar pada port 8086, ditambah InfluxDB tidak mempunyai kebergantungan luaran dan mempunyai fungsi bawaan yang berfokus pada waktu untuk meminta struktur data terdiri daripada ukuran, siri dan poin. Setiap titik terdiri daripada beberapa pasangan nilai-kunci yang disebut kumpulan medan dan cap waktu. Apabila dikelompokkan oleh sekumpulan pasangan nilai-kunci yang disebut set tag, mereka menentukan satu siri. Akhirnya, siri ini dikumpulkan oleh pengenal rentetan untuk membentuk ukuran.
Nilai boleh berupa bilangan bulat 64-bit, titik terapung, rentetan, dan nilai Boolean 64-bit. Poin diindeks mengikut masa dan set tanda mereka. Dasar pengekalan ditentukan dalam metrik dan mengawal bagaimana data dikurangkan dan dikeluarkan. Pertanyaan berterusan dijalankan secara berkala dan menyimpan hasilnya dalam metrik sasaran.
Sekiranya siri masa disimpan dalam pangkalan data, misalnya ketika menggunakan infrastruktur Internet of Things, InfluxDB dapat digunakan untuk menyimpan maklumat sensor, termasuk cap waktu. Oleh kerana pemasaan memainkan peranan penting dalam InfluxDB, perkhidmatan pemasaan dalaman memastikan bahawa semua nod dalam kluster InfluxDB berjalan serentak. Sudah tentu, InfluxDB juga sesuai untuk menyimpan data pemantauan di rangkaian syarikat.
Pangkalan data di InfluxDB tidak perlu rumit dan menyediakan puluhan lajur. Adalah masuk akal untuk menggunakannya dengan hanya beberapa lajur jika, misalnya, nilai yang diukur dari sensor perlu disimpan sebagai fungsi waktu.
Sekiranya data dari banyak sumber mesti diterima dan diproses secara selari, misalnya dalam hal sensor, adalah perlu agar pangkalan data yang berkaitan dapat menangani pertanyaan selari ini dengan cepat. Oleh kerana data sering diterima dalam masa nyata, prestasi menulis pangkalan data harus disesuaikan dengan sewajarnya. Di samping itu, terdapat cabaran bahawa data pengukuran dari sensor tidak selalu ditulis dan ditentukan dengan tepat. Pangkalan data siri masa masih boleh menyimpan data ini dan membuatnya tersedia.
Selain itu, setelah data siri masa disimpan, jarang diperlukan untuk memperbaruinya kemudian. Oleh itu, tidak perlu mengoptimumkan pangkalan data siri masa untuk ini. Selain itu, ada fungsi yang diperlukan untuk menghapus atau memampatkan data usang yang tidak lagi diperlukan. Tugas-tugas ini juga merupakan sebahagian daripada pemprosesan data siri masa yang cepat.
InfluxDB hanya terdiri daripada beberapa komponen yang tersedia untuk Linux dan macOS. Semua fungsi terkandung dalam satu fail, memudahkan pemasangan dan pengoperasian.
Akhirnya, jika anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya, anda boleh periksa butirannya di pautan berikut.