OpenAI, makmal yang berpangkalan di San Francisco, California yang membangunkan teknologi kecerdasan buatan yang merangkumi model bahasa yang besar, telah mengumumkan keupayaan untuk mencipta versi tersuai GPT-3, model yang mampu menghasilkan kod jenis manusia daripada teks dan pertuturan.
Dengannya mulai sekarang pembangun boleh menggunakan penalaan halus untuk mencipta model GPT-3 disesuaikan dengan kandungan khusus aplikasi dan perkhidmatan anda, menghasilkan hasil yang lebih berkualiti untuk semua tugas dan beban kerja, bergantung pada syarikat.
Bagi mereka yang tidak biasa dengan GPT-3, anda harus tahu bahawa ini ialah model bahasa autoregresif yang menggunakan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan teks seperti manusia.
Ini adalah model ramalan bahasa daripada siri GPT-n generasi ketiga yang dicipta oleh OpenAI, makmal penyelidikan kecerdasan buatan yang berpangkalan di San Francisco yang terdiri daripada syarikat untung OpenAI LP dan syarikat induknya, syarikat bukan untung OpenAI Inc.
Daripada sebarang mesej teks, seperti ayat, GPT-3 mengembalikan teks tambahan dalam bahasa semula jadi.
Pemaju Mereka boleh 'memprogram' GPT-3 dengan menunjukkan anda hanya beberapa contoh atau 'gesaan'.
"Kami mereka API supaya mudah digunakan oleh semua orang dan cukup fleksibel untuk menjadikan pasukan pembelajaran mesin lebih produktif," kata OpenAI pada akhir Mac.
Pada masa ini, lebih daripada 300 permohonan menggunakan GPT-3 dalam pelbagai kategori dan industri, daripada produktiviti dan pendidikan malah kreativiti dan permainan.
La kapasiti penapisan baharu dalam tetapan GPT-3 membolehkan pelanggan melatih GPT-3 untuk mengenali corak khusus untuk beban kerja seperti penjanaan kandungan, pengelasan dan sintesis teks dalam had kawasan tertentu.
Pembekal yang berdaya maju menggunakan GPT-3 untuk membantu syarikat memanfaatkan maklum balas pelanggan. Menggunakan data tidak berstruktur, sistem boleh menghasilkan laporan yang meringkaskan maklum balas dan interaksi pelanggan. Dengan menyesuaikan GPT-3, Viable akan dapat meningkatkan ketepatan laporannya daripada 66% kepada 90%.
Perkara yang sama berlaku untuk Cukai Penyimpan, alat yang memudahkan perakaunan bekerja sendiri dengan mengklasifikasikan dan mengekstrak data muatan secara automatik untuk laporan cukai, daripada bank atau akaun pembayaran. Cukai Penyimpan menggunakan GPT-3 untuk mentafsir data penyata bank untuk mencari perbelanjaan yang mungkin boleh ditolak cukai. Syarikat itu terus memperhalusi GPT-3 dengan data baharu setiap minggu berdasarkan prestasi dunia sebenar produknya, memfokuskan pada contoh di mana model tersebut telah jatuh di bawah ambang prestasi tertentu.
The pembangun menambah sekitar 500 sampel baharu setiap minggu untuk memperhalusi model. Cukai Penyimpan mengatakan proses penalaan menghasilkan peningkatan 1% dari minggu ke minggu.
«Satu perkara yang kami sangat berhati-hati dan tegaskan dalam pembangunan API ini adalah untuk menjadikannya mudah diakses oleh pembangun yang tidak semestinya mempunyai latar belakang dalam pembelajaran mesin, "kata Rachel Lim, ahli kakitangan teknikal OpenAI. "Cara ia memanifestasikan dirinya ialah anda boleh menyesuaikan templat GPT-3 menggunakan seruan baris arahan. [Kami berharap] kerana kebolehaksesannya, kami boleh menjangkau kumpulan pengguna yang lebih pelbagai yang boleh membawa set masalah mereka yang paling pelbagai kepada teknologi."
Lim menyatakan bahawa keupayaan penambahbaikan GPT-3 juga boleh membawa kepada penjimatan kos kerana pelanggan boleh menjangkakan kekerapan yang lebih tinggi bagi hasil kualiti yang lebih baik daripada model yang dipasang dengan tepat berbanding model GPT-3 standard. (Caj OpenAI untuk akses API berdasarkan bilangan token, atau perkataan, yang dijana oleh model.)
Walaupun OpenAI mempunyai premium pada model yang diperhalusi, Lim mengatakan bahawa kebanyakan model yang diperhalusi memerlukan gesaan yang lebih pendek dengan token yang lebih sedikit, yang juga boleh menjimatkan wang.
API GPT-3 telah tersedia secara umum sejak 2020. Setahun sebelum pelancarannya, pereka bentuknya telah memutuskan untuk tidak mendedahkan kerja pembangunan versi sebelumnya, GPT-2, memandangkan sistem yang didop dengan pembelajaran mesin ini boleh bertukar menjadi berbahaya jika ia jatuh ke tangan orang yang berniat jahat.