Nadaljujemo z novicami o tehnološki konferenci GPU po objavi enonadstropnega računalnika Nvidia Jetson Nano od 99 dolarjev, namenjenih izvajanju aplikacij v umetni inteligenci za razvijalce, raziskovalce in ljubitelje.
V tem istem GTC 2019 je Nvidia, globalni ponudnik procesorjev in grafičnih čipov je razkril ustvarjalec slik, ki ga je animirala umetna inteligenca. Programska oprema imenovana GauGAN njegovih oblikovalcev ponuja pregled možnosti, ki jih ponujajo platforme nevronske mreže Nvidia.
Ta AI temelji na spoznanjih iz sistema Pix2Pix, uvedenega lani ki lahko predstavljajo navidezne svetove, je dejal Nvidijin podpredsednik uporabnih raziskav globokega učenja Bryan Catanzaro, vendar Pix2Pix ne more slikati pokrajin, saj tako ostane na sliki artefakte.
GauGAN je zasnovan tako, da v nekaj sekundah skicira v fotorealistično sliko. GauGAN ponuja tri orodja: vedro za barvo, pero in svinčnik.
Demonstracija GauGAN v trenutni izdaji GPU Technology Conference sledite zagonu, sredi prejšnjega meseca, s spletnega mesta, ki prikazuje portrete človeških obrazov, ki jih ustvarja umetna inteligenca.
Treba je opozoriti, da je podjetje konec prejšnjega leta že predstavilo umetno inteligenco, ki lahko ustvari človeške obraze zaskrbljujoče resničnosti.
Koncept GAN
Skupni imenovalec teh pobud s programsko opremo GauGAN je koncept GAN.
GAN je generativni model, v katerem dve mreži tekmujeta v scenariju teorije iger.
Prvo omrežje je generator, ustvari vzorec (na primer sliko), medtem ko njegov nasprotnik, diskriminator, poskuša zaznati, ali je vzorec resničen ali je rezultat generatorja.
Učenje je mogoče modelirati kot igro z ničelno vsoto. Ti računalniški programi se milijonekrat tekmujejo za izboljšanje vaših slikovnih veščin dokler ne bodo imeli možnosti ustvariti celovitih slik.
Preprosto povedano, GAN pomeni, da dve mreži delujeta drug proti drugemu.
Najprej se hranijo surovi podatki, ki se razgradijo. Od teh je tpodgana ustvari sliko. Lnato ga pošljite drugemu omrežju da ima v svoji bazi samo resnične fotografije ali slike. To drugo omrežje bo presodilo sliko in bo obvestilo prvo.
Če slika ni videti kot pričakovani rezultat, prvi algoritem nadaljuje postopek. Če je tekma, vas obvestijo, da ste na pravi poti in na koncu razumete, kaj je dobra slika.
Ali tako deluje GauGAN
Ko ste dovolj usposobljeni, lahko ustvarite slike na verigi. Po podatkih, ki jih je objavila Nvidia, diskriminator, ki deluje v ozadju programske opreme GauGAN, ima bazo podatkov o milijonu podob narave.
GauGAN bi lahko ponudil močno orodje za ustvarjanje virtualnih svetov. Tudi v tej omejeni predstavitvi je jasno, da je programska oprema zgrajena okoli teh veščin všeč bi vsem, od oblikovalcev video iger do arhitektov do naključnih igralcev.
Z umetno inteligenco, ki razume, kako izgleda resnični svet, bi lahko ti strokovnjaki bolje prototipirali svoje ideje in hitro spremenili sintetično sceno.
Podjetje ne namerava izdati v komercialne namene, vendar bi lahko kmalu sprožilo javni test, ki bi vsem omogočil uporabo programske opreme.
Skozi demo programsko opremo GauGAN, Nvidia poudarja pozitivne učinke tehnologij, ki temeljijo na GAN, Vendar je treba povedati, da se ta sklop tehnik lahko uporablja tudi v zlovešče namene.
Deepfakes (računalniško ustvarjene slike, naložene na druge ali obstoječe videoposnetke), so del tega sklopa in jim škodljive tretje osebe zaupajo širjenje lažnih novic in prevara.
Nvidia vzdržuje spletno platformo AI Playground. Našteva projekte, ki jih podjetje uvaja z vidika umetne inteligence, uporabniki interneta pa imajo priložnost predstaviti predstavitve.
Que genialni