Vår artikel idag kommer att handla om det spännande fältet eller världen av "Artificiell intelligens" -teknologi. Ja den "Artificiell intelligens" mest känd av sin förkortning på spanska eller engelska, "IA" eller "AI" respektive. Och naturligtvis betona de som kommer från Open Source.
För dem som kanske inte är tydliga med vad "Artificiell intelligens" -teknologi, detta är en teknik som bygger på Processimulering av mänsklig intelligens av maskiner, särskilt datorsystem. Dessa processer inkluderar lärande, The resonemang och självkorrigering. Dessutom, särskilda tillämpningar av "IA" inkludera expertsystem, erkännande röst och konstgjord syn.
Artificiell intelligens i den fjärde industriella revolutionen
Och innan du går in i ämnet är det värt att notera att Artificiell intelligens, bland många andra, som går igenom strömmen Internet eller de lutar kraftigt på det, de är de som ger kropp eller tydligt definierar denna ström Fjärde industriella revolutionen, att vi lever. Och att nämna och klargöra vad de är de mest relevanta teknikerna i detta skede, vi kommer att nämna dem igen nedan:
- Artificiell intelligens och robotik
- Sakernas internet, människors internet och internet för alla
- Autonom körning och drönare
- 5G-nätverk och WiFi-nätverk 6
- Quantum och Cloud Computing
- Bioteknik, nanoteknik och neuroteknik
- Telemedicin, telepedagogik och telearbete
- Deep Learning och Big Data
- 3D-utskrift, förstärkt verklighet och virtuell verklighet
- De nya energiproduktions- och lagringssystemen
till mer information om denna punkt, du kan utforska vår tidigare relaterat inlägg med det, som är omedelbart nedan:
Öppen källkod Artificiell intelligens
Vilka artificiell intelligens finns under öppen källkod?
Bland de "IA" redan undersökta, i andra tidigare publikationer har vi:
OpenAI
"OpenAI" mer än ett projekt i sig är det en privat ideell organisation som utvecklas Gratis och öppna artificiell intelligensprojekt för alla. Vars uppdrag i allmänhet är att garantera att "IA" gynnar hela mänskligheten.
Men samma sak hoppas kunna uppnå denna fördel genom att göra sina projekt "IA" känd som «Artificiell intelligens (AGI)», bli framtid Mycket autonoma system, som kan överträffa människor i det mest ekonomiskt värdefulla arbetet, på ett sådant sätt att mänskligheten gradvis utnyttjar tillgänglig mänsklig tid bättre. Ett av de senaste mest kända projekten där det startar är GitHub Copilot.
TensorFlow
Det är en av de Plattform för artificiell intelligens mest använda i världen. Det skapades av Google (hjärna) för internt bruk och släpptes under Apache 2.0-källkodslicensen den 9 november 2015, som ersätter dess föregångare med sluten källa, kallad DistBelief.
Det är anpassat som en bibliotek med öppen källkod adresserat till Djup lärning, som också är tillgängligt för Windows, Linux, MacOS och mobila plattformar som inkluderar Android och iOS. Och dess mål är att tillgodose behoven hos system som kan bygga och träna neurala nätverk för att upptäcka och dechiffrera mönster och korrelationer, analoga med det lärande och resonemang som används av människor.
PyTorch
Det är en annan av de mest använda artificiella intelligensplattformarna i världen, tillsammans med TensorFlow. Framför allt för att vara huvudsakliga Facebook-bokhandel för tillämpningar av Djup lärning. Dessutom är det ett paket med Python designad för utföra numeriska beräkningar använder sig av spännare programmering. Och det används vanligtvis som en ersättning för Numpy-paketet.
Tillåter dess körning på GPU för att påskynda de utförda beräkningarna. Och det används ofta i forsknings- och utvecklingsprocesser inom djupinlärning, främst fokuserat på neuralt nätverksutveckling, genom ett mycket enkelt gränssnitt.
Microsofts kognitiva verktygslåda (CNTK)
Är en Artificiell intelligenslösning och en verktygslåda för djupinlärning med enorm potential. Det är också gratis, lätt att använda och har en kommersiell kvalitet som gör att du kan skapa djupinlärningsalgoritmer kapabel att lära sig på en nivå nära den mänskliga hjärnans.
Microsoft, dess skapare, ser till att sagt verktyg för öppen källkod ger kompromisslös skalning, högkvalitativ hastighet och precision och stöd för ofta använda programmeringsspråk och algoritmer idag.
Andra öppen källkod AI / ML / DL-projekt mer att veta
Vid behov av att fördjupa sig i andra projekt relaterade till "Artificiell intelligens (AI)" -teknologi och "Deep Learning (AP)" o «Deep Learning (DL) / Machine Learning (ML) »kan du utforska följande projekt och tidigare relaterade publikationer:
- Accord.NET
- Ackumulationer
- Aesara
- Apache mahout
- Apache-förutsägelseIO
- caffe
- H2OH
- IBM Watson
- Jaspis
- Keras
- KubeFlow
- ML.Net
- ÖppnaNN
- Scikit-Lär dig
- Theano
- Wit.ai
Och slutligen dock «det är inte ett AI-projekt med öppen källkod », det är värt att utforska lite för att veta och lära sig, vad är det Amazon AI / ML-tjänster.
Sammanfattning
Kort sagt, som vi kan se detta nya och växande tekniska fält som fokuserar på utveckling och implementering av "Artificiell intelligens" och "Deep Learning (AP)", undgår inte bommen i användningen av Fri programvara och öppen källkod inom alla produktiva och kommersiella områden av offentliga, privata och samhällsorganisationer. Och med tiden är du det Öppen källkod AI kommer att fortsätta att förbättra, utvecklas och erbjuda oss bästa lösningar och upptäckter till befintliga och framtida problem.
Vi hoppas att denna publikation kommer att vara mycket användbar för hela «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
och med stort bidrag till förbättring, tillväxt och spridning av ekosystemet för applikationer som är tillgängliga för «GNU/Linux»
. Och sluta inte dela den med andra på dina favoritwebbplatser, kanaler, grupper eller grupper av sociala nätverk eller meddelandesystem. Slutligen besök vår hemsida på «DesdeLinux» för att utforska fler nyheter och gå med i vår officiella kanal Telegram av DesdeLinux.