ในช่วงสองสามวันที่ผ่านมาฉันได้ศึกษาและฝึกฝนอย่างลึกซึ้งมาก ภาษาโปรแกรม Python ที่เราพูดถึงในบล็อกซ้ำ ๆ กันสาเหตุหลักเป็นเพราะฉันมีแนวคิดหลายอย่างที่ต้องการระบุและมีจุดมุ่งหมายเพื่อ ทำให้กระบวนการอัตโนมัติบน Linux แต่สามารถปรับขนาดได้ในระบบปฏิบัติการอื่น
การศึกษาทั้งหมดนี้ทำให้ฉันมีโอกาสได้พบกับสิ่งใหม่ ๆ เครื่องมือกลเม็ดและแนวทางที่จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับโปรแกรมเมอร์ Pythonดังนั้นในอีกไม่กี่วันข้างหน้าเราอาจจะแบ่งปันบทความมากมายที่เกี่ยวข้องกับภาษาโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมและทรงพลังนี้
การกระจายของอนาคอนด้า เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ฉันคิดว่าควรเป็นพื้นฐานสำหรับบทความชุดนี้เนื่องจากฉันพิจารณาแล้ว Suite for Data Science ที่สมบูรณ์แบบที่สุดพร้อม Python และมีฟังก์ชันมากมายที่จะช่วยให้เราพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพรวดเร็วและง่ายขึ้น
Anaconda Distribution คืออะไร?
งู เป็น Open Source Suiteหรือรวมถึงชุดแอปพลิเคชันไลบรารีและแนวคิดที่ออกแบบมาสำหรับการพัฒนาไฟล์ Data Science กับ Python. ในสายงานทั่วไปกnaconda Distribution คือการแจกจ่าย Python ที่ทำงานเป็นผู้จัดการสภาพแวดล้อมผู้จัดการแพ็คเกจและมีชุดของ แพ็คเกจโอเพนซอร์สมากกว่า 720 รายการ.
Anaconda Distribution แบ่งออกเป็น 4 ภาคส่วนหรือโซลูชันทางเทคโนโลยี อนาคอนดาเนวิเกเตอร์, โครงการอนาคอนด้า, ห้องสมุดวิทยาศาสตร์ข้อมูล y คอนดา. ทั้งหมดนี้ได้รับการติดตั้งโดยอัตโนมัติและในขั้นตอนง่ายๆ
เมื่อเราติดตั้ง Anaconda เราจะมีเครื่องมือเหล่านี้ที่กำหนดค่าไว้แล้วเราสามารถจัดการได้ผ่าน Navigator ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกหรือเราสามารถใช้ Conda สำหรับการดูแลระบบผ่านคอนโซล คุณสามารถติดตั้งลบหรืออัพเดตแพ็คเกจ Anaconda ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งใน Navigator หรือด้วยคำสั่งเดียวจาก Conda
คุณสมบัติการกระจายอนาคอนดา
Suite for Data Science พร้อม Python นี้มีคุณสมบัติมากมายซึ่งเราสามารถเน้นสิ่งต่อไปนี้:
- ฟรีโอเพ่นซอร์สพร้อมเอกสารที่ละเอียดพอสมควรและชุมชนที่ยอดเยี่ยม
- หลายแพลตฟอร์ม (Linux, macOS และ Windows)
- ช่วยให้คุณสามารถติดตั้งและจัดการแพ็คเกจการอ้างอิงและสภาพแวดล้อมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python ด้วยวิธีง่ายๆ
- ช่วยพัฒนาโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ IDE ต่างๆเช่น Jupyter, JupyterLab, Spyder และ RStudio
- มีเครื่องมือเช่น Dask, numpy, pandas และ Numba เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
- ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลด้วย Bokeh, Datashader, Holoviews หรือ Matplotlib
- แอปพลิเคชันที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลการเรียนรู้
- Anaconda Navigator เป็นอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก GUI ที่ค่อนข้างเรียบง่าย แต่มีศักยภาพมหาศาล
- คุณสามารถขั้นสูงแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python จากเทอร์มินัล
- ให้ความสามารถในการเข้าถึงแหล่งการเรียนรู้ขั้นสูงเพิ่มเติม
- ขจัดปัญหาการพึ่งพาแพ็กเกจและการควบคุมเวอร์ชัน
- มีเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างและแบ่งปันเอกสารที่มีรหัสพร้อมการรวบรวมสมการคำอธิบายและคำอธิบายประกอบแบบสด
- ช่วยให้คุณสามารถรวบรวม Python ลงในรหัสเครื่องเพื่อการทำงานที่รวดเร็ว
- ช่วยอำนวยความสะดวกในการเขียนอัลกอริธึมแบบขนานที่ซับซ้อนสำหรับการดำเนินงาน
- รองรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง
- โปรเจ็กต์เป็นแบบพกพาช่วยให้คุณแชร์โปรเจ็กต์กับผู้อื่นและรันโปรเจ็กต์บนแพลตฟอร์มต่างๆ
- ทำให้การดำเนินโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลง่ายขึ้นอย่างรวดเร็ว
วิธีการติดตั้ง Anaconda Distribution?
การติดตั้ง Anaconda Distribution นั้นค่อนข้างง่ายเพียงไปที่ไฟล์ ส่วนดาวน์โหลด Anaconda Distribution และดาวน์โหลดเวอร์ชันที่คุณต้องการ (Python 3.6 หรือ Python 2.7) เมื่อดาวน์โหลดแล้วเราจะเปิดเทอร์มินัลไปที่ไดเร็กทอรีที่เกี่ยวข้องและดำเนินการพยายามติดตั้งด้วยเวอร์ชันที่เกี่ยวข้อง
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
จากนั้นเราต้องกด enter
เพื่อดำเนินการต่อเรายอมรับใบอนุญาตด้วย yes
เรายืนยันไดเร็กทอรีที่เราจะติดตั้ง Anaconda และสุดท้ายเราก็เลือก yes
เพื่อให้ Anaconda มีความสำคัญเหนือ Python ของเครื่อง
จากเทอร์มินัลเราเรียกใช้ Anaconda Navigator ด้วย anaconda-navigator
และเราสามารถเริ่มเพลิดเพลินกับเครื่องมือดังที่เห็นในแกลเลอรีต่อไปนี้
ในทำนองเดียวกันคุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้ รายการคำสั่ง Conda ที่จะช่วยให้คุณติดตั้งและจัดการแพ็กเกจได้อย่างรวดเร็ว
ชุดเครื่องมือนี้ออกแบบมาสำหรับ Data Science ที่มี Python แต่ มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนา python ส่วนใหญ่มีแอพพลิเคชั่นและแพ็คเกจจำนวนมากที่จะช่วยให้เรามีประสิทธิภาพมากขึ้น
แพ็คเกจและยูทิลิตี้จำนวนมากที่มีอยู่ใน Anaconda Distribution จะได้รับการประเมินโดยละเอียดในบทความต่างๆที่เราจะเผยแพร่ฉันหวังว่าพื้นที่นี้จะเป็นที่สนใจสำหรับคุณและอย่าลืมแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ให้เราทราบ
Excelente
ใน Windows ถ้า Anaconda แต่ใน Linux ฉันมักจะเห็นว่ามันง่ายกว่าในการติดตั้งจากเงินฝากมันรวมเข้ากับระบบมากขึ้นติดตั้งง่ายกว่า อย่างน้อยสำหรับการใช้งานของแพนด้า, โน๊ตบุ๊ค Jupyter และพื้นฐานที่ฉันให้คุณฉันไม่มีปัญหา
จิ้งจกเก่งมาก!
ขอแนะนำสำหรับพวกเราที่เริ่ม python หรือไม่?
แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เริ่มต้นด้วย python มีเครื่องมือที่เรียกว่า jupyter notebook ที่ติดตั้ง Anaconda Distribution และฉันคิดว่าเหมาะสำหรับการเรียนรู้และจดบันทึกใน python ... เราจะมีบทความเกี่ยวกับเครื่องมือนี้เร็ว ๆ นี้
ฉันจะรอเขา
สวัสดีฉันไม่สามารถเรียกใช้ anaconda-navigator ในเทอร์มินัลได้
ฉันลำบากเหมือนกัน
คุณควรใส่ครั้งแรกในครั้งแรกที่เปิดเท่านั้น:
$ source ~ / .bashrc
แล้วถ้าพวกเขาเปิดได้ปกติตามที่ปรากฏด้านบน
คำถาม: ช่องทางโทรเลขของคืออะไร desdelinux?
นี่เป็นคำถามที่ดีมากในสิ่งที่ฉันกำลังมองหาฉันไม่พบอะไรเลย
ตอนนี้เราไม่มีปัญหาด้านการจัดการ แต่เรากำลังวางแผนที่จะดำเนินการให้เร็วที่สุด เพื่อให้ชุมชนบูรณาการ.
ฉันติดตั้ง Anaconda3 บน LinuxMint 18.2 ฉันเปิดสปายเดอร์และพบว่ามันอนุญาตให้ฉันเข้าถึงฮาร์ดไดรฟ์เท่านั้น คุณไม่เห็น USB ฉันจะกำหนดค่าตัวเลือกนี้ได้อย่างไร? ขอแสดงความนับถืออย่างสูง
กวดวิชาที่ดี ฉันสร้างเครื่อง Lubuntu + Anaconda พร้อมทุกอย่างพร้อมใช้งาน
ฉันแชร์ไว้เผื่อว่าจะมีประโยชน์: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox