การกระจายอนาคอนดา: ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python

ในช่วงสองสามวันที่ผ่านมาฉันได้ศึกษาและฝึกฝนอย่างลึกซึ้งมาก ภาษาโปรแกรม Python ที่เราพูดถึงในบล็อกซ้ำ ๆ กันสาเหตุหลักเป็นเพราะฉันมีแนวคิดหลายอย่างที่ต้องการระบุและมีจุดมุ่งหมายเพื่อ ทำให้กระบวนการอัตโนมัติบน Linux แต่สามารถปรับขนาดได้ในระบบปฏิบัติการอื่น

การศึกษาทั้งหมดนี้ทำให้ฉันมีโอกาสได้พบกับสิ่งใหม่ ๆ เครื่องมือกลเม็ดและแนวทางที่จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับโปรแกรมเมอร์ Pythonดังนั้นในอีกไม่กี่วันข้างหน้าเราอาจจะแบ่งปันบทความมากมายที่เกี่ยวข้องกับภาษาโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมและทรงพลังนี้

การกระจายของอนาคอนด้า เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ฉันคิดว่าควรเป็นพื้นฐานสำหรับบทความชุดนี้เนื่องจากฉันพิจารณาแล้ว Suite for Data Science ที่สมบูรณ์แบบที่สุดพร้อม Python และมีฟังก์ชันมากมายที่จะช่วยให้เราพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพรวดเร็วและง่ายขึ้น

Anaconda Distribution คืออะไร?

งู เป็น Open Source Suiteหรือรวมถึงชุดแอปพลิเคชันไลบรารีและแนวคิดที่ออกแบบมาสำหรับการพัฒนาไฟล์ Data Science กับ Python. ในสายงานทั่วไปกnaconda Distribution คือการแจกจ่าย Python ที่ทำงานเป็นผู้จัดการสภาพแวดล้อมผู้จัดการแพ็คเกจและมีชุดของ แพ็คเกจโอเพนซอร์สมากกว่า 720 รายการ.

Anaconda Distribution แบ่งออกเป็น 4 ภาคส่วนหรือโซลูชันทางเทคโนโลยี อนาคอนดาเนวิเกเตอร์, โครงการอนาคอนด้า, ห้องสมุดวิทยาศาสตร์ข้อมูล y คอนดา. ทั้งหมดนี้ได้รับการติดตั้งโดยอัตโนมัติและในขั้นตอนง่ายๆ

Data Science กับ Python

เมื่อเราติดตั้ง Anaconda เราจะมีเครื่องมือเหล่านี้ที่กำหนดค่าไว้แล้วเราสามารถจัดการได้ผ่าน Navigator ส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกหรือเราสามารถใช้ Conda สำหรับการดูแลระบบผ่านคอนโซล คุณสามารถติดตั้งลบหรืออัพเดตแพ็คเกจ Anaconda ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งใน Navigator หรือด้วยคำสั่งเดียวจาก Conda

คุณสมบัติการกระจายอนาคอนดา

Suite for Data Science พร้อม Python นี้มีคุณสมบัติมากมายซึ่งเราสามารถเน้นสิ่งต่อไปนี้:

  • ฟรีโอเพ่นซอร์สพร้อมเอกสารที่ละเอียดพอสมควรและชุมชนที่ยอดเยี่ยม
  • หลายแพลตฟอร์ม (Linux, macOS และ Windows)
  • ช่วยให้คุณสามารถติดตั้งและจัดการแพ็คเกจการอ้างอิงและสภาพแวดล้อมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python ด้วยวิธีง่ายๆ
  • ช่วยพัฒนาโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยใช้ IDE ต่างๆเช่น Jupyter, JupyterLab, Spyder และ RStudio
  • มีเครื่องมือเช่น Dask, numpy, pandas และ Numba เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล
  • ช่วยให้เห็นภาพข้อมูลด้วย Bokeh, Datashader, Holoviews หรือ Matplotlib
  • แอปพลิเคชันที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลการเรียนรู้
  • Anaconda Navigator เป็นอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก GUI ที่ค่อนข้างเรียบง่าย แต่มีศักยภาพมหาศาล
  • คุณสามารถขั้นสูงแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python จากเทอร์มินัล
  • ให้ความสามารถในการเข้าถึงแหล่งการเรียนรู้ขั้นสูงเพิ่มเติม
  • ขจัดปัญหาการพึ่งพาแพ็กเกจและการควบคุมเวอร์ชัน
  • มีเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างและแบ่งปันเอกสารที่มีรหัสพร้อมการรวบรวมสมการคำอธิบายและคำอธิบายประกอบแบบสด
  • ช่วยให้คุณสามารถรวบรวม Python ลงในรหัสเครื่องเพื่อการทำงานที่รวดเร็ว
  • ช่วยอำนวยความสะดวกในการเขียนอัลกอริธึมแบบขนานที่ซับซ้อนสำหรับการดำเนินงาน
  • รองรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง
  • โปรเจ็กต์เป็นแบบพกพาช่วยให้คุณแชร์โปรเจ็กต์กับผู้อื่นและรันโปรเจ็กต์บนแพลตฟอร์มต่างๆ
  • ทำให้การดำเนินโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลง่ายขึ้นอย่างรวดเร็ว

วิธีการติดตั้ง Anaconda Distribution?

การติดตั้ง Anaconda Distribution นั้นค่อนข้างง่ายเพียงไปที่ไฟล์ ส่วนดาวน์โหลด Anaconda Distribution และดาวน์โหลดเวอร์ชันที่คุณต้องการ (Python 3.6 หรือ Python 2.7) เมื่อดาวน์โหลดแล้วเราจะเปิดเทอร์มินัลไปที่ไดเร็กทอรีที่เกี่ยวข้องและดำเนินการพยายามติดตั้งด้วยเวอร์ชันที่เกี่ยวข้อง

แทนที่ด้วยชื่อของ bash ที่ดาวน์โหลดมา
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

จากนั้นเราต้องกด enter เพื่อดำเนินการต่อเรายอมรับใบอนุญาตด้วย yesเรายืนยันไดเร็กทอรีที่เราจะติดตั้ง Anaconda และสุดท้ายเราก็เลือก yes เพื่อให้ Anaconda มีความสำคัญเหนือ Python ของเครื่อง

จากเทอร์มินัลเราเรียกใช้ Anaconda Navigator ด้วย anaconda-navigator และเราสามารถเริ่มเพลิดเพลินกับเครื่องมือดังที่เห็นในแกลเลอรีต่อไปนี้

ในทำนองเดียวกันคุณสามารถใช้สิ่งต่อไปนี้ รายการคำสั่ง Conda ที่จะช่วยให้คุณติดตั้งและจัดการแพ็กเกจได้อย่างรวดเร็ว

ชุดเครื่องมือนี้ออกแบบมาสำหรับ Data Science ที่มี Python แต่ มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนา python ส่วนใหญ่มีแอพพลิเคชั่นและแพ็คเกจจำนวนมากที่จะช่วยให้เรามีประสิทธิภาพมากขึ้น

แพ็คเกจและยูทิลิตี้จำนวนมากที่มีอยู่ใน Anaconda Distribution จะได้รับการประเมินโดยละเอียดในบทความต่างๆที่เราจะเผยแพร่ฉันหวังว่าพื้นที่นี้จะเป็นที่สนใจสำหรับคุณและอย่าลืมแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้ให้เราทราบ


เนื้อหาของบทความเป็นไปตามหลักการของเรา จรรยาบรรณของบรรณาธิการ. หากต้องการรายงานข้อผิดพลาดให้คลิก ที่นี่.

14 ความคิดเห็นฝากของคุณ

แสดงความคิดเห็นของคุณ

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

*

*

  1. ผู้รับผิดชอบข้อมูล: Miguel ÁngelGatón
  2. วัตถุประสงค์ของข้อมูล: ควบคุมสแปมการจัดการความคิดเห็น
  3. ถูกต้องตามกฎหมาย: ความยินยอมของคุณ
  4. การสื่อสารข้อมูล: ข้อมูลจะไม่ถูกสื่อสารไปยังบุคคลที่สามยกเว้นตามข้อผูกพันทางกฎหมาย
  5. การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Occentus Networks (EU)
  6. สิทธิ์: คุณสามารถ จำกัด กู้คืนและลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา

  1.   ไม่ระบุชื่อ dijo

    Excelente

  2.   Jorge Alvarez dijo

    ใน Windows ถ้า Anaconda แต่ใน Linux ฉันมักจะเห็นว่ามันง่ายกว่าในการติดตั้งจากเงินฝากมันรวมเข้ากับระบบมากขึ้นติดตั้งง่ายกว่า อย่างน้อยสำหรับการใช้งานของแพนด้า, โน๊ตบุ๊ค Jupyter และพื้นฐานที่ฉันให้คุณฉันไม่มีปัญหา

  3.   เอ็ดวิน เอ็นริเก้ วาร์กัส dijo

    จิ้งจกเก่งมาก!

  4.   Thaizir El Troudi dijo

    ขอแนะนำสำหรับพวกเราที่เริ่ม python หรือไม่?

    1.    จิ้งจก dijo

      แนะนำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่เริ่มต้นด้วย python มีเครื่องมือที่เรียกว่า jupyter notebook ที่ติดตั้ง Anaconda Distribution และฉันคิดว่าเหมาะสำหรับการเรียนรู้และจดบันทึกใน python ... เราจะมีบทความเกี่ยวกับเครื่องมือนี้เร็ว ๆ นี้

      1.    Thaizir El Troudi dijo

        ฉันจะรอเขา

  5.   Maxi dijo

    สวัสดีฉันไม่สามารถเรียกใช้ anaconda-navigator ในเทอร์มินัลได้

    1.    Thaizir El Troudi dijo

      ฉันลำบากเหมือนกัน

      1.    ฟาบิโอกาวิเรีย dijo

        คุณควรใส่ครั้งแรกในครั้งแรกที่เปิดเท่านั้น:

        $ source ~ / .bashrc

        แล้วถ้าพวกเขาเปิดได้ปกติตามที่ปรากฏด้านบน

  6.   ดิเอโก้ ซิลเบอร์เบิร์ก dijo

    คำถามช่องโทรเลขของ desdelinux คืออะไร ???

    1.    Sadalsuud dijo

      นี่เป็นคำถามที่ดีมากในสิ่งที่ฉันกำลังมองหาฉันไม่พบอะไรเลย

      1.    จิ้งจก dijo

        ตอนนี้เราไม่มีปัญหาด้านการจัดการ แต่เรากำลังวางแผนที่จะดำเนินการให้เร็วที่สุด เพื่อให้ชุมชนบูรณาการ.

  7.   efuey dijo

    ฉันติดตั้ง Anaconda3 บน LinuxMint 18.2 ฉันเปิดสปายเดอร์และพบว่ามันอนุญาตให้ฉันเข้าถึงฮาร์ดไดรฟ์เท่านั้น คุณไม่เห็น USB ฉันจะกำหนดค่าตัวเลือกนี้ได้อย่างไร? ขอแสดงความนับถืออย่างสูง

  8.   เครื่องเสมือน dijo

    กวดวิชาที่ดี ฉันสร้างเครื่อง Lubuntu + Anaconda พร้อมทุกอย่างพร้อมใช้งาน
    ฉันแชร์ไว้เผื่อว่าจะมีประโยชน์: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox