Cognitive Toolkit: Microsoft Open Source Deep Learning SW
Cognitive Toolkit ของ Microsoft (เดิมเรียกว่า CNTK) คือไฟล์ ชุดเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึก (Machine Learning) de «Código Abierto» ด้วยศักยภาพมหาศาล นอกจากนี้ยังฟรีใช้งานง่ายและมีไฟล์ คุณภาพเกรดเชิงพาณิชย์ ที่ช่วยให้สามารถสร้างอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถเรียนรู้ในระดับใกล้เคียงกับสมองของมนุษย์
Microsoft ซึ่งเป็นผู้สร้างทำให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือโอเพนซอร์สนี้ให้การปรับขนาดที่ไม่มีใครเทียบความเร็วและความแม่นยำคุณภาพดีและความเข้ากันได้กับภาษาโปรแกรมและอัลกอริทึมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน
และดังนั้นก็คือ สามารถฝึกอบรมและประเมินอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก เร็วกว่าเครื่องมืออื่นที่คล้ายคลึงกัน ในทางกลับกันมันสามารถปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย (CPU, GPU, แม้แต่ Cluster of Equipment) โดยไม่สูญเสียความแม่นยำ
มันเป็น สร้างขึ้นด้วยอัลกอริทึมที่ซับซ้อนและตัวอ่านการผลิต ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับในผลิตภัณฑ์เช่น Skype, Cortana, Bing และ Xbox. และปัจจุบันยังใช้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนา «Inteligencia Artificial (IA)» เกรดเชิงพาณิชย์ เหนือสิ่งอื่นใดสำหรับ รองรับ C ++ และ Pythonซึ่งช่วยให้คุณปรับแต่งอัลกอริทึมการฝึกอบรมที่มีอยู่หรือของคุณเองได้เกือบทั้งหมด
ชุดเครื่องมือความรู้ความเข้าใจ: มันคืออะไรและมีลักษณะอย่างไร?
- เป็นชุดเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก
- เป็นผลิตภัณฑ์ที่พัฒนาโดย Microsoft ซึ่งมีเวอร์ชันเสถียรล่าสุดคือ 2.7
- อธิบายโครงข่ายประสาทเทียมเป็นชุดของขั้นตอนการคำนวณผ่านกราฟกำกับ
- ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและรวมโมเดลประเภทยอดนิยมได้อย่างง่ายดายเช่น Deep Neural Networks, Convolutional และ Recurrent
- ใช้การเรียนรู้การไล่ระดับสีแบบสุ่มด้วยการสร้างความแตกต่างและการขนานโดยอัตโนมัติใน GPU และเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง
- สามารถรวมเป็นไลบรารีในโปรแกรม Python, C # หรือ C ++ หรือใช้เป็นเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกแบบสแตนด์อโลนผ่านภาษาคำอธิบายโมเดล (BrainScript) หรือใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการประเมินผลจากโปรแกรมที่สร้างด้วย Java
- เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการ Linux 64 บิตหรือ Windows 64 บิตผ่านแพ็คเกจไบนารีที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้าหรือผ่านการคอมไพล์โดยใช้ไฟล์ต้นทางที่โฮสต์บน GitHub
หมายเหตุ: สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Cognitive Toolkit คุณสามารถไปที่ เว็บไซต์ทางการ ที่ Microsoft หรือเว็บไซต์ที่ GitHub.
ออนเอ็นเอ็กซ์
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» เป็นระบบนิเวศแบบเปิดที่ช่วยให้นักพัฒนาของ «IA» เลือกเครื่องมือที่เหมาะสมเมื่อโครงการของคุณพัฒนาขึ้น
Y ชุดเครื่องมือเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจ เป็นหนึ่งในชุดเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกชุดแรกที่รองรับไฟล์ รูป «ONNX». จัดรูปแบบว่าคืออะไร ร่วมพัฒนาโดย Microsoft และได้รับการสนับสนุนจากคนอื่น ๆ อีกมากมาย ดังนั้น, «ONNX» ช่วยให้นักพัฒนาสามารถย้ายโมเดลไปมาระหว่างเฟรมเวิร์กเช่น Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet และ PyTorch.
ในที่สุด «ONNX» ให้รูปแบบโอเพนซอร์สสำหรับ รุ่นของ «IA» และกำหนด a แบบจำลองการคำนวณแบบกราฟิกที่ขยายได้รวมถึงคำจำกัดความของตัวดำเนินการในตัวและชนิดข้อมูลมาตรฐาน และมุ่งเน้นไปที่ความสามารถที่จำเป็นสำหรับ กระบวนการอนุมาน (การให้คะแนน)
หมายเหตุ: สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ «ONNX» คุณสามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์อย่างเป็นทางการได้ที่ลิงค์ต่อไปนี้ เปิด Neural Network Exchange.
ข้อสรุป
เราหวังว่าคุณจะเป็น "โพสต์เล็ก ๆ แต่มีประโยชน์" เกี่ยวกับซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจอื่น ๆ นี้ «Código Abierto» เดล Microsoft Open Application Ecosystem โทร «Cognitive Toolkit»เป็นสิ่งที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์สำหรับส่วนรวม «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» และมีส่วนช่วยอย่างมากต่อการแพร่กระจายของระบบนิเวศที่ยอดเยี่ยมขนาดมหึมาและการเติบโตของการใช้งานและสำหรับ «GNU/Linux».
และสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมอย่าลังเลที่จะเยี่ยมชมใด ๆ ห้องสมุดออนไลน์ ในขณะที่ OpenLibra y เจดไอที เพื่ออ่าน หนังสือ (PDF) ในหัวข้อนี้หรืออื่น ๆ พื้นที่ความรู้. สำหรับตอนนี้ถ้าคุณชอบสิ่งนี้ «publicación», อย่าหยุดแบ่งปัน กับคนอื่น ๆ ในไฟล์ เว็บไซต์ช่องกลุ่มหรือชุมชนที่ชื่นชอบ ของเครือข่ายสังคมโดยเฉพาะอย่างยิ่งฟรีและเปิดเป็น สัตว์แมสทอดอนหรือปลอดภัยและเป็นส่วนตัว Telegram.
หรือเยี่ยมชมหน้าแรกของเราที่ DesdeLinux หรือเข้าร่วมช่องทางการ โทรเลขของ DesdeLinux เพื่ออ่านและโหวตสิ่งพิมพ์ที่น่าสนใจนี้หรืออื่น ๆ «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» และหัวข้ออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ «Informática y la Computación»และ «Actualidad tecnológica».