TensorFlow และ Pytorch มี 2 แพลตฟอร์ม «Inteligencia Artificial (IA)»
de «Código Abierto»
. อันแรกสร้างโดย Google และอันที่สองใช้กันอย่างแพร่หลายโดย Facebook แต่, ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? La «IA»
ดังที่เราได้กล่าวไว้ในบทความก่อนหน้านี้ชื่อว่า "การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่: บทบาทของซอฟต์แวร์เสรีในยุคใหม่นี้" เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่กำลังเปลี่ยนแปลงวิถีของสังคมดิจิทัลในศตวรรษที่ XNUMX ในปัจจุบัน
โดยสรุปคุณสามารถอธิบายไฟล์ «IA»
เป็น เทคโนโลยี เป็นผลมาจาก การรวมกันของ อัลกอริทึม ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์ สร้างเครื่องจักร (ซอฟต์แวร์) ที่นำเสนอเหมือนกัน ความสามารถในการ ที่ มนุษย์.
La «IA»
ทำให้เป็นไปได้สำหรับ เครื่องจักรเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเองหรือของผู้อื่นปรับตัวและปรับตัวให้เข้ากับความรู้ใหม่และสถานการณ์ที่เป็นอยู่และปฏิบัติงานได้เหมือนมนุษย์ นอกจากนี้เทคโนโลยีนี้มักจะมาพร้อมกับมือของผู้อื่นโดยเฉพาะ 2 ที่เรียกว่า «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)»
y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)»
. และ «Big Data»
นอกจากนี้ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในนั้น
ด้วยวิธีดังกล่าวเทคโนโลยีเหล่านี้อนุญาตให้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ในปัจจุบันและวันหนึ่งอาจเป็น Android ได้รับการฝึกฝนอย่างมีประสิทธิผลและประสิทธิภาพ, เพื่อทำงานเฉพาะอย่างเช่นการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก, การจดจำรูปแบบของข้อมูล, การดำเนินการหรือแก้ไขกิจกรรมการเล่นหรือการทำงาน, การเคลื่อนที่ไปรอบ ๆ (การขับรถด้วยตนเอง) หรือการเคลื่อนย้ายสิ่งของไปยังสถานที่ต่าง ๆ และอื่น ๆ อีกมากมาย
ประเภทของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ในระยะสั้น AI มีประโยชน์มากในการสร้าง:
- ระบบที่คิดเหมือนมนุษย์: ไปยัง ดำเนินกิจกรรมโดยอัตโนมัติเช่นการตัดสินใจการแก้ปัญหาและการเรียนรู้ ตัวอย่าง: Rประสาทเทียม
- ระบบที่ทำหน้าที่เหมือนมนุษย์: ในการสร้างเครื่องจักรนั้น ทำงานคล้ายกับวิธีการที่ผู้คนทำ ตัวอย่าง: Robots และ Android
- ระบบที่คิดอย่างมีเหตุผล: ไปยัง เลียนแบบการคิดเชิงตรรกะที่มีเหตุผล (รับรู้วิเคราะห์และกระทำ) ของมนุษย์. ตัวอย่างระบบผู้เชี่ยวชาญ.
- ระบบที่ดำเนินการอย่างมีเหตุผล: ไปยัง เลียนแบบไฟล์ พฤติกรรมมนุษย์. ตัวอย่าง: พื้นคนฉลาด.
แพลตฟอร์ม AI โอเพ่นซอร์ส
TensorFlow คืออะไรและมีลักษณะอย่างไร?
- เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่มีผู้ใช้มากที่สุดในโลก
- Google (Brain) สร้างขึ้นเพื่อใช้งานภายในและเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส Apache 2.0 เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2015 แทนที่ DistBelief รุ่นก่อนปิด
- มันสอดคล้องกับไลบรารีโอเพนซอร์สที่มุ่งเป้าไปที่การเรียนรู้เชิงลึกซึ่งมีให้บริการสำหรับ Windows, Linux, MacOS และแพลตฟอร์มมือถือที่มี Android และ iOS
- วัตถุประสงค์คือเพื่อตอบสนองความต้องการของระบบที่สามารถสร้างและฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อตรวจจับและถอดรหัสรูปแบบและความสัมพันธ์ซึ่งคล้ายคลึงกับการเรียนรู้และการให้เหตุผลที่มนุษย์ใช้
- ปัจจุบันมีการใช้สำหรับการวิจัยและการผลิตผลิตภัณฑ์ของ Google โดยแทนที่บทบาทของ DistBelief รุ่นก่อนปิด
- ชื่อของมันมาจากการดำเนินการโดยเครือข่ายประสาทของระบบนี้บนอาร์เรย์ข้อมูลหลายมิติที่มักเรียกว่า: Tensors
หมายเหตุ: ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเธอสามารถหาได้จากเธอ เว็บไซต์ทางการ.
Pytorch: มันคืออะไรและมีลักษณะอย่างไร?
- เป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่มีผู้ใช้มากที่สุดเป็นอันดับสองของโลก
- เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะห้องสมุดชั้นนำของ Facebook สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก
- เป็นแพ็คเกจ Python ที่ออกแบบมาเพื่อคำนวณตัวเลขโดยใช้การเขียนโปรแกรมเทนเซอร์ นอกจากนี้ยังทำหน้าที่แทนชุด Numpy
- ช่วยให้การดำเนินการกับ GPU เพื่อเร่งการคำนวณที่ดำเนินการ โดยใช้ CUDA ภายในซึ่งเป็น API ที่เชื่อมต่อ CPU กับ GPU ที่ได้รับการพัฒนาโดย NVIDIA ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการที่ช้าแบบเดิม ๆ เช่นการฝึกโมเดล
- มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในกระบวนการวิจัยและพัฒนาในด้านการเรียนรู้เชิงลึกโดยเน้นที่การพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมเป็นหลักผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย
- PyTorch ทำงานกับกราฟไดนามิกแทนกราฟแบบคงที่
- คุณจำเป็นต้องรู้ภาษาโปรแกรม "Lua" เพื่อใช้ประโยชน์จากมัน
หมายเหตุ: ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเธอสามารถหาได้จากเธอ เว็บไซต์ทางการ.
มีทางเลือกอื่น
ข้อสรุป
เราหวังว่าคุณจะเป็น "โพสต์เล็ก ๆ แต่มีประโยชน์" เกี่ยวกับ 2 สิ่งที่น่าสนใจ «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto»
โทร «TensorFlow y Pytorch»
ซึ่งปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เกือบทั้งหมดทั่วโลกต่างให้ความสนใจและเป็นประโยชน์อย่างมาก «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
และมีส่วนช่วยอย่างมากต่อการแพร่กระจายของระบบนิเวศที่ยอดเยี่ยมขนาดมหึมาและการเติบโตของการใช้งานและสำหรับ «GNU/Linux»
.
และสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมอย่าลังเลที่จะเยี่ยมชมใด ๆ ห้องสมุดออนไลน์ ในขณะที่ OpenLibra y เจดไอที เพื่ออ่าน หนังสือ (PDF) ในหัวข้อนี้หรืออื่น ๆ พื้นที่ความรู้. สำหรับตอนนี้ถ้าคุณชอบสิ่งนี้ «publicación»
, อย่าหยุดแบ่งปัน กับคนอื่น ๆ ในไฟล์ เว็บไซต์ช่องกลุ่มหรือชุมชนที่ชื่นชอบ ของเครือข่ายสังคมโดยเฉพาะอย่างยิ่งฟรีและเปิดเป็น สัตว์แมสทอดอนหรือปลอดภัยและเป็นส่วนตัว Telegram.
หรือเยี่ยมชมหน้าแรกของเราที่ DesdeLinux หรือเข้าร่วมช่องทางการ โทรเลขของ DesdeLinux เพื่ออ่านและโหวตสิ่งพิมพ์ที่น่าสนใจนี้หรืออื่น ๆ «Software Libre»
, «Código Abierto»
, «GNU/Linux»
และหัวข้ออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ «Informática y la Computación»
และ «Actualidad tecnológica»
.