ความก้าวหน้าล่าสุดในปัญญาประดิษฐ์ส่งผลให้มีการใช้อัลกอริทึมจำนวนมาก สำหรับแอพพลิเคชั่นต่างๆเช่นการจดจำใบหน้าการรู้จำเสียงการแปลทันทีและอื่น ๆ
และในระหว่างการประชุมเทคโนโลยี GPUซึ่งเป็นงานประจำปีที่จัดโดย Nvidia fมีการนำเสนอ Jetson Nano ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์การ์ดใบเดียวในรูปแบบของโมดูล 70 x 45 มม. ซึ่งจะมีราคาประมาณ $ 99 USD
คอมพิวเตอร์การ์ดเดี่ยวรุ่นใหม่นี้ เจ็ตสันนาโน มีวัตถุประสงค์เพื่อนำไปใช้ในหุ่นยนต์และอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่น ๆ
มีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาในการพัฒนาทั้งหมดเนื่องจาก บริษัท ต่างๆสามารถอัพเกรดประสิทธิภาพและความสามารถได้แม้ว่าระบบจะถูกนำไปใช้แล้วก็ตาม
ข่าวความพร้อมใช้งานในอนาคตของ Jetson Nano เป็นไปตามที่ Jetson Xavier ซึ่งเป็นระบบบนชิปที่ทุ่มเทให้กับปัญญาประดิษฐ์
คราวนี้ Nvidia ผู้ให้บริการโปรเซสเซอร์และชิปกราฟิกระดับโลกไม่ได้ปิดประกาศให้ผู้ผลิตหรือหน่วยงานเฉพาะที่สามารถจัดการระบบบนชิปที่แกะสลักที่ 12 นาโนเมตรในไดย์ 250 มม. ²เพื่อรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน
เพื่อสร้างความแตกต่างจากแนวทางนี้ Nvidia จะเสนอชุดพัฒนาสำหรับการ์ด Jetson Xavier อย่างเปิดเผย
El Jetson Nano Developer Kit เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กและทรงพลังที่ช่วยให้สามารถเรียกใช้เครือข่ายประสาทเทียมหลายเครือข่ายพร้อมกันได้ สำหรับการใช้งานเช่นการจำแนกภาพการตรวจจับวัตถุการแบ่งส่วนและการประมวลผลเสียง
ทั้งหมดอยู่ในแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายซึ่งมีปริมาณการใช้ไม่เกิน 5 วัตต์
เกี่ยวกับ Jetson Nano
ชุดพัฒนา Jetson Nano ให้การเข้าถึงพลังการประมวลผล 472 กิกะฟลอปหรือ 472 พันล้านจุดลอยตัวในหนึ่งวินาที
ชุดนักพัฒนา Nvidia Jetson Nano tiมีราคาอยู่ที่ 99 เหรียญสหรัฐวางจำหน่ายแล้วในขณะที่โมดูลที่พร้อมใช้งานจริงจะวางจำหน่ายในเดือนมิถุนายนในราคา $ 129 เป็นเรื่องขนาดของแรมแบบพกพาและต้องการเพียงห้าวัตต์
คุณสมบัติ
ข้อมูลจำเพาะของ Jetson Nano Developer Kit:
- โมดูล CPU Jetson Nano
- Maxwell GPU แบบ 128 คอร์
- โปรเซสเซอร์ Quad-core Arm A57 1,43 GHz
- หน่วยความจำระบบ - 4GB 64-bit LPDDR4 @ 25.6 GB / s
- ที่เก็บข้อมูล: 16GB eMMC (การผลิต) microSD (devkit) หรือช่องเสียบการ์ดแฟลช
- การเข้ารหัสวิดีโอ - 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- การถอดรหัสวิดีโอ - 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- ขนาด - 70 x 45 มม.
- ฐาน
- ขั้วต่อ SO-DIMM 260 พินสำหรับโมดูล Jetson Nano
- เอาต์พุตวิดีโอ - HDMI 2.0 และ eDP 1.4 (วิดีโอเท่านั้น)
- การเชื่อมต่อ - Gigabit Ethernet (RJ45) + 4-pin PoE header
- USB: พอร์ต USB 4 3.0x, พอร์ต USB 1 Micro-B 2.0x สำหรับโหมดพลังงานหรืออุปกรณ์
- กล้อง I / F - 1x MIPI CSI-2 DPHY รางที่เข้ากันได้กับ Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO และโมดูลกล้อง Raspberry Pi V2
- การขยายตัว
- M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S และ I2C) สำหรับการ์ดเครือข่ายไร้สาย
- ส่วนหัวขยาย 40 พินพร้อมสัญญาณ GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
- ส่วนหัวของปุ่ม 8 พินพร้อมสัญญาณที่เกี่ยวข้องกับการเปิดระบบการรีเซ็ตและการกู้คืนที่บังคับ
- อื่น ๆ - LED เพาเวอร์, หัวต่อพัดลม 4 พิน
- แหล่งจ่ายไฟ: 5V / 4A ผ่านขั้วต่อกระบอกไฟหรือ 5V / 2A ผ่านพอร์ต micro USB การสนับสนุน PoE เสริม
- ขนาด - 100 x 80 x 29 มม.
Jetson Nano สามารถรัน Ubuntu และระบบปฏิบัติการ Linux อื่น ๆ โดยรวมแล้ว Nvidia Jetson มีประสิทธิภาพในการประมวลผล 472 GFLOPS ที่น่าประทับใจ
นอกจากนี้ มีการรองรับเซ็นเซอร์ความละเอียดสูง Jetson Nano สามารถเรียกใช้เซ็นเซอร์จำนวนมากแบบขนานและจัดการกับเครือข่ายประสาทหลายเครือข่ายต่อเซ็นเซอร์.
Nvidia เน้นว่ารุ่นหลังนี้รองรับเฟรมเวิร์กปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะซึ่งเราพบว่า TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras และ MXNet
"Jetson Nano ทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับทุกคนและได้รับการสนับสนุนจากสถาปัตยกรรมและซอฟต์แวร์พื้นฐานเดียวกันกับที่ขับเคลื่อนซูเปอร์คอมพิวเตอร์"
"การนำปัญญาประดิษฐ์มาสู่การเคลื่อนไหวของครีเอเตอร์เปิดโลกใหม่แห่งนวัตกรรมสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้คนสร้างสรรค์สิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไป"
บนเว็บไซต์ของผู้ผลิต เปิดขายล่วงหน้าและชุดพัฒนาพร้อมจำหน่ายในราคา $ 99