Bộ công cụ nhận thức: Học sâu mã nguồn mở SW

Bộ công cụ nhận thức: Học sâu mã nguồn mở SW

Bộ công cụ nhận thức: Microsoft Open Source Deep Learning SW

Bộ công cụ nhận thức của Microsoft (trước đây gọi là CNTK) là một bộ công cụ học sâu (Machine Learning) de «Código Abierto» với tiềm năng to lớn. Nó cũng miễn phí, dễ sử dụng và có chất lượng cấp thương mại cho phép tạo ra các thuật toán học sâu có khả năng học ở cấp độ gần với cấp độ của não người.

Microsoft, người tạo ra nó, đảm bảo rằng công cụ mã nguồn mở này cung cấp khả năng mở rộng quy mô không bị cản trở, tốc độ và độ chính xác chất lượng tốt cũng như khả năng tương thích với các ngôn ngữ lập trình và thuật toán được sử dụng rộng rãi hiện nay.

Bộ công cụ nhận thức: Giới thiệu

Và do đó, là có khả năng đào tạo và đánh giá các thuật toán học sâu nhanh hơn các công cụ tương tự khác. Ngược lại, nó có khả năng mở rộng hiệu quả trong nhiều môi trường (CPU, GPU, thậm chí cả Cụm thiết bị) mà không làm mất độ chính xác.

được xây dựng với các thuật toán phức tạp và trình đọc sản xuất để làm việc đáng tin cậy với các tập dữ liệu lớn. Điều tương tự cũng được áp dụng trong các sản phẩm như Skype, Cortana, Bing và Xbox. Và nó hiện cũng được sử dụng trong ngành công nghệ tuyệt vời để phát triển «Inteligencia Artificial (IA)» thương mại cấp. Trên tất cả, vì nó hỗ trợ cho C ++ và Python, cho phép bạn tùy chỉnh hầu hết mọi thuật toán đào tạo hiện có hoặc của riêng bạn.

Bộ công cụ nhận thức: Nội dung

Bộ công cụ nhận thức: Nó là gì và đặc điểm của nó là gì?

  • Nó là một bộ công cụ mã nguồn mở để học sâu.
  • Nó là một sản phẩm được phát triển bởi Microsoft có phiên bản ổn định mới nhất là 2.7.
  • Mô tả mạng nơ-ron dưới dạng một chuỗi các bước tính toán thông qua biểu đồ có hướng.
  • Nó cho phép người dùng dễ dàng tạo và kết hợp các loại mô hình phổ biến nhất, chẳng hạn như: Mạng thần kinh sâu, Mạng lưới liên kết và Tái tạo.
  • Triển khai học theo độ dốc ngẫu nhiên với tính năng phân biệt tự động và song song hóa trên nhiều GPU và máy chủ.
  • Nó có thể được đưa vào như một thư viện trong các chương trình Python, C # hoặc C ++ hoặc được sử dụng như một công cụ học sâu độc lập thông qua ngôn ngữ mô tả mô hình của riêng nó (BrainScript). Hoặc sử dụng chức năng đánh giá của nó từ các chương trình được tạo bằng Java.
  • Nó tương thích với Hệ điều hành Linux 64 bit hoặc Windows 64 bit thông qua các gói nhị phân được biên dịch trước hoặc bằng cách biên dịch chúng bằng cách sử dụng các tệp nguồn được lưu trữ trên GitHub.

Lưu ý: Để biết thêm thông tin về Bộ công cụ nhận thức, bạn có thể truy cập trang web chính thức tại Microsoft hoặc trang web của nó tại GitHub.

ONNX

El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» là một hệ sinh thái mở cho phép các nhà phát triển «IA» chọn các công cụ phù hợp khi dự án của bạn phát triển.

Y Bộ công cụ nhận thức là một trong những bộ công cụ học sâu đầu tiên hỗ trợ định dạng «ONNX». Định dạng những gì là đồng phát triển bởi Microsoft và được nhiều người khác ủng hộ. Vậy nên, «ONNX» cho phép các nhà phát triển di chuyển mô hình giữa các khuôn khổ như Bộ công cụ nhận thức, Caffe2, MXNet và PyTorch.

Cuối cùng, «ONNX» cung cấp một định dạng nguồn mở cho Mô hình của «IA» và xác định một mô hình đồ thị tính toán có thể mở rộngcũng như bao gồm các định nghĩa toán tử tích hợp sẵn và các kiểu dữ liệu chuẩn. Và nó tập trung vào các khả năng cần thiết cho các quy trình suy luận (cho điểm).

Lưu ý: Để biết thêm thông tin về «ONNX» Bạn có thể truy cập trang web chính thức của nó tại liên kết sau Mở trao đổi mạng thần kinh.

Bộ công cụ nhận thức: Kết luận

Kết luận

Chúng tôi hy vọng bạn là "bài viết nhỏ nhưng hữu ích" về phần mềm thú vị khác này «Código Abierto» các Hệ sinh thái ứng dụng mở của Microsoft cuộc gọi «Cognitive Toolkit», rất được quan tâm và tiện ích, cho toàn bộ «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» và đóng góp to lớn vào việc truyền bá hệ sinh thái tuyệt vời, khổng lồ và đang phát triển của các ứng dụng và «GNU/Linux».

Và để biết thêm thông tin, đừng ngần ngại truy cập bất kỳ Thư viện trực tuyến như OpenLibra y JedIT đọc sách (PDF) về chủ đề này hoặc chủ đề khác lĩnh vực kiến ​​thức. Còn bây giờ, nếu bạn thích điều này «publicación», đừng ngừng chia sẻ nó với những người khác, trong Các trang web, kênh, nhóm hoặc cộng đồng yêu thích của mạng xã hội, tốt nhất là miễn phí và mở như Loại voi lớn đa tuyệt chủnghoặc an toàn và riêng tư như Telegram.

Hoặc chỉ cần truy cập trang chủ của chúng tôi tại FromLinux hoặc tham gia Kênh chính thức Telegram từ FromLinux để đọc và bình chọn cho ấn phẩm này hoặc các ấn phẩm thú vị khác trên «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» và các chủ đề khác liên quan đến «Informática y la Computación»«Actualidad tecnológica».


Nội dung bài viết tuân thủ các nguyên tắc của chúng tôi về đạo đức biên tập. Để báo lỗi, hãy nhấp vào đây.

Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.